Original subtitles

всем привет участникам вебинара меня

зовут осипов виктор леонидович

я работаю в компании micron 2011 года

старшим геологом консультантом и работаю

в хабаровском представительстве майк

рамой на до одиннадцатого года у меня

был 20-летний стаж на видах раз на

разных видах геологоразведочных работ

включая поиск и разведку

добычу и отработку на подземных и

открытых работах золото также я связан с

связался с другими полезными ископаемыми

итак тема нашего вина raggio статистика

в майк ромайн

ну вкратце гиа статистика

это инструмент исследования оценки

месторождений ну существует несколько

подходов к анализу обработки

пространственных определенных данных то

есть можем рассматривать их

географических координатах каких-то

местные координатах

и существует

кроме для статистики мы знаем что

существуют традиционные детерминистские

методы оценки

то есть в виде линейной интерполяции на

основе торгу нации метода обратных

расстояния еще некоторых квадратичных

уравнений они решают детерминистские

методы

решают две основные задачи то есть они

могут оценить значение в точке где

измерения не производились а также

нарисовать допустим карту или изолинии

эти две задачи также решает егэ

статистика

но отношение к статистике можно сказать

что она решает еще и дополнительно к

этим двум задачам еще несколько задач то

есть можно перечислить следующие виды

задать которой она решает это

оценить ошибку информационной оценки

может быть в той же точке где мы

определяем где измерения не

производились или измерения

производились оценить вероятность того

что значение наблюдаемой переменной

превысят заданный уровень

интересующий нас нас области и например

оценить значение переменной по которой

мало

данных в базе данных по другой период

оценить по другой переменной по которой

много значений известно то есть так из

так называемых

кольцевого на и то есть cross cross с

программы можно строить и

грязинг учить

то есть кроме этого я статистика решает

множество дополнительных задач связанных

с белых развес своими работами

кроме непосредственного получения

неизвестного значения там виде там

полезного ископаемого cathode мы можем

решить задачи геотехники гидрогеологии и

так далее непосредственно переходим к

работе с без статистиками майк романе

если мы посмотрим на схему оценки

месторождений выражены в виде

блоге а граммы такой то можно сказать

что геста сиська присутствует на на всех

видах исследований месторождения начиная

от подготовки данных импорта систему и

заканчивая вывода отчета по запасам в

соответствующем

таблицами и графиками но в рамки данного

вебинара невозможность

включить все эти этапы поэтому мы их

рассмотрим некоторые блоки которые

меняют подкрашена вот оранжевым они

заключаются в классической статистике

когда мы изучаем какие-то геологические

однородности выводим таблицы графики и

затем в этой однородности мы пытаемся

смоделировать зон анизотропии

то есть проводим в огромный анализ

строим вари граммов по направлениям

ну для того чтобы получить в дальнейшем

в какие-то закономерности распределения

элементов или уверенные корреляционные

связи построить хорошие vario грамм и мы

должны поработать с данными то есть на

стадии подготовки их то есть что имеется

ввиду кроме того что мы

известными инструментами майк романа

проверим

базу данных мы также должны обратить

внимание на

куда дел разведочных работ то есть если

это было несколько периодов то мы должны

разделить

нашей базе данных и подойти ответственно

к изучению в дан

разные периоды геологоразведочных работ

могли быть проведены работы с разным

качеством ну что имеется ввиду например

допустим там ваши дерзкие данные

как разность съемочное обоснование

разные инструменты использовались из

этого возможно могут ввести какие-то

погрешности в определении там высотных

отметок тех же скважин

по видам оборудования то есть

опробования может быть разная то есть

может быть stuff но я может быть

бороздой пунктирное керна и групповое

может быть разный выход керна все это мы

должны систематизировать про кодировать

и

базе данных определить также особое

внимание следует уделить

аналитическим данным то есть какие виды

аналитических данных участвовать у нас в

нашей выборке

карякин

они были задействованы по методике гпз

допустим мы должны обратить внимание на

внутреннюю внешний контроль по западным

стандартам это анализ холостых проб

стандартных образцов и так далее

допустим на участке настроек проводили

изучение разной буровые компании то есть

на этот тоже следует обратить внимание

потому что они могли использовать разный

был инструмент как мы знаем допустим

историческая бурение этом использовались

танки которые не позволяли осуществить

хороший выход керна

по которой невозможно было провести

где-то янтарными 3-ю искривления скважин

и так далее то есть все это будет

накладывать на определенную

определенного рода ошибки на работу с

нашим

с нашими данными поэтому к этому нужно

отнестись очень ответственно чтобы

получить дальнейшем какие то какие то

приемлемые результаты работы

но основная работа геолога без

статистика это перекрестно он должен

смотреть графики обращаться геологии и

возвращаться снова графиком и так далее

давайте начнем с того что посмотрим

посмотрим некоторый объект

допустим регулярной сети более-менее

регулярной сети пробуренные скважины

расстояние тут между

минут среднем видео гола

35 около 40 метров детали сгущение до 20

10 метров также можно посмотреть

разрезе

то есть тут до 60 метров расстояние и

данный аналитическое исследование

конкретно мы будем рассматривать

измерение пробирный анализ по золоту

обратимся к

графика

гип гистограммы то есть мы графику

гистограммы

вызываем суда файл опробования наш

давайте посмотрим что он представляет то

есть здесь у нас название скважины

но меня пробы интервал опробования длина

пробы

координаты и все что уже в базе данных у

нас определена

и какие-то исследования элементов

конкретно нас будет интересовать

содержание золота в граммах на тонну

поэтому заполняем поля этого графика то

ли под поле взвешивание у нас будет

длина пробы поля данных

золото выбираем

ставим пока линейный пределы графика

щелки максимально на содержание

по нашему месторождения 440 грамм на

дону размер видно вычислим считается

нужно разделить на 50 где-то округлённо

у нас так 88 пускай остается и запускаем

по умолчанию то есть видим график у нас

не совсем читаем и то есть у левой

стороне

это говорит о том что у нас данные нужно

представить масштабе

натурального логарифма

но все в область низких содержание и в

этом случае мы здесь минимальное тогда

должны какой-то какое-то

они ввести видим что график стал более

читаемой но у нас появился один столбец

где то в районе 70 75 процентов от всей

базы данных с содержанием как видим кал

1 0 1

посмотрим что это

оже данных такое когда мы начинаем

исследовать базу данных обнаруживаем что

это не что иное как занесены данная

половина предела чувствительности

анализа

предел чувствительности анализа данном

случае по золоту повар 2

как лаборатория предел подала 02

геологи

приняли половина чувствительности

анализа то есть на опробование почти

смешно и поэтому вот 75 процентов таких

проб и забивает в этом случае мы

можем применить фильтр

использовать

золото не равно

им и график этот

вновь запускаем видим что у нас стал

более читаемый черное это нормальное

распределение газ гауссовское

геолог должен стремиться всегда чтобы

его как бы обособленно выборка данных то

есть геологический какой-то домен он был

расположен близко к нормальному

распределению 300 грамм налью в данном

случае мы этого не видим видим смещение

сторону бедных содержаний и какой-то

риск

растянуты тут у нас шлейфу богатым то

есть как это можно говорить о том что

здесь у нас смешение популяции какой то

происходит мы еще пока не знаем мы

просто работаем содержание что-то

принципиально попробовать можно их и

разбить на два там или на 3

ну то есть график нам говорит о том что

какое то смешение есть боль более того

мы тут сказать ничего не можем

единственная мы можем посмотреть

на пока

отели

классическая статистике то есть это

дисперсию и среднее стандартное

отклонение коэффициент вариации особенно

следует обращать внимание на кафе с

коэффициент вариации то есть здесь

высокий 474 давайте посмотрим формулу

то есть типовые формулы классической

статистике то есть дисперсия квадрат

разности разности содержание стандарт

корень из квадрат разности содержания

рецент вариации

штандарт отношения стандарты к среднему

содержанию и на 100 процентам это вот

это последний формула на методологии

доказать здесь записано микро майн и это

в принципе произведение на стоит на 100

здесь не умножаем то есть просто

отношения стандарта к среднему

содержанию

и цель как бы геолога

я статиста который работает

непосредственно с графиками его цель

постоянно

сделать такую выборку в которой вот этот

коэффициент вариации он как можно ниже

будет

считается что коэффициент вариации выше

полтора у нас будет затруднено и

построение vario грамм

на золоте конечно этого добиться себя но

бывает тяжело мы пытаемся построить

но тем ни менее следующий этап то есть

мы здесь должны разобраться с геологией

то есть геология без религия статистика

без мелаген никуда поэтому идем наша

месторождения у нас есть какие-то

разрезы

смотрим распределение нам тут особо

информация на не дает поэтому мы

начинаем работать либо за

структурированной базы данных с

кодировкой хороший совсем либо мы

работаем со старыми материалами то есть

есть какие-то геологические разрезы

отсканированная какая-то графика видишь

формата jpeg моя привязываем трёхмерно

координатах изучаем как и смотрим что

как минимум у нас выделяется несколько

доменов или как сказать

однородности да не логических видим что

здесь есть росы какая то ну там а

реальная может быть реальная есть

реализованной зоны но у них нет четких

геологически границы вот видим что здесь

видимости диориты реализована зона

включает себя какие-то изменениями то

соматического характера плюс проницаема

и тектонические зон и зон ебле вчера

вания

видим здесь что есть зона окисления

на этом этапе то есть который мы в нашем

рассмотрение вебинара здесь пропустим ну

вот должен провести интерпретацию

выделить все эти домены контузить их и

построить каркасной модели посмотрим еще

один разрез

значит в этом разрезе мы видим четкую

для цию ну и относительно четкую

корреляцию то есть очень высоких

содержание золота и

зонт брик церовани и

таким образом выделив эти зоны блэк чили

они я интерпретировал их на разрезах

потом сделать каркас

мы можем добиться того что мы вот эту

богатую зону

выделен в отдельный домен и уже с ней

будем производить

изучение дальнейший рост анизотропии

распределения поэтому в результате мы

получили здесь

такие мини резонные зоны домен и затем у

нас есть сбросить тоже где каркасной

модели и внутри минерализованных зоны мы

выделили

зону брик чили с такими содержаниями

мы должны

ограничить выборку

сезоне то есть мы поступаем следующим

образом присваиваем эти пробы к каркасу

легче

каркас присвоить присвоить точки

выбираем наш файл проводя

убираем наш каркас брекчии

записать имеется ввиду что здесь будет

записано новое поле

выбираем значение ставим значение

присвоить чему

будет у нас пуля заменить целевое поле

пишем

если мы несколько раз этой операции

выполняем запускаем

и снова обращаемся к нашему

у и 100 грамм

лучей мы используем

фильтр на поля брекчии и очарована

единичка пределы графиками в поселке

здесь у нас изменилась в нашей зоне плеч

и нас максимальное значение 226 стала

изменим размер бина на 4 и смотрим наш

график то есть он приобрел такое уже

вполне как бы вид соответствующие

нормального распределения но все равно

как видим здесь очень низкие значения

вошли каркас очень высокие смотрим на

коэффициент вариации он стал 2

вспомним что у нас было вас было 474 вот

мы уже на верном пути

нос что мы здесь можем все сделать если

не перекантуюсь пытаться

исключить какие-то отдельные там пробы

мы можем ограничить экстремальной

выбрать то есть так называемые ураганные

пробы это мы можем хорошо увидеть в

режиме график вероятности

считается что тут тоже прямо это черная

нормальное распределение наш график

вероятности считается что внизу значит у

нас кумулятивное распределение

накопленная

считается что в районе 97 процентов мы

если имеем какие-то такие ступенчатые

не содержание то это говорит о наличии

каких-то ураган их проб дилинга

посмотрим этот бин у нас получается

минимальная 79 максимально 94 5 то есть

где-то вот в этих пределах мы можем

рассчитывать что это ураганная проба

есть микромоль позволяет еще другие

методы использовать для поиска ураганов

например у нас есть статистика

квантильной анализ такое деление

общеизвестная принципе западной

методологии берем наш файл опробования

поля данных у нас золото берем

взвешивания длина пробы выбираем режим

две цели то есть у нас вся наша выборка

наших проб посмотрим сколько их сила

то есть всего наших проб

да мы здесь должны фильтр поставить вот

так он легче

смотрим наших пробки 359 то есть все

наши

количество наших проб она будет

разделена на 10 примерно одинаковых

частей и деталей

напишем в

что-то

квантен

запустим то есть видим что

с вот графе подсчет это у нас про пробы

по 46 от разбилось и последний у нас до

45 считается если в последней значит с

90 до 100 раз intellij содержится более

50 более 40 процентов линейного запасы

золота из линейного софия когда это

говорит о том что здесь возможно наличие

ураган их пруд

мы здесь можем еще разбить последние ттт

цели еще на 10 частей

галочку разбить последний квартире на

диапазон и запускаем

ведь

что у нас предыдущих . мы смотрели здесь

54 процента теперь у нас вот эти 45 проб

развивается еще на равномерные части то

есть у нас даже не хватает и последним у

нас содержится 14 процентов считается

что

привод либо разбиение 10 частей

последние водителя при превышении на

десять процентов

линейно запасы золота мы также можем

рассчитывать на наличие ураган их пруд

здесь предпоследнее значит у нас

интервал него 986 минимальное содержание

пробы округлённо где себя высчитать

минимальный 197 грамма тону и сразу

вспомнил что у нас тут была в другом

графике то есть у нас здесь был интервал

794 ну то есть на основании вот этих

двух хотя бы графиках мы принимаем

решение что ограничим ураганы с порогом

97 грамм на дону

все что выше мы заменяем на 97 для этого

используем откроем откроем файл

опробования и инструмент вычисления

да вот здесь у меня ушло сохранена эта

форма золото понизить до 97 записываем

новое поле

золото 97 грамм на тонну запускаем

и снова посмотрим света на гистограмме

то есть в этом зоне брекчии фильтр и

поля выбираем новое поле у нас 97 дело

графика именем и бен ставим 2

то есть смотрим коэффициент вариации у

нас стал 1677 понизился то есть

предыдущий предыдущий график нам давал

20 2167 теперь следующий

операция значит мы ограничили ураганным

пробы но когда мы этот график

рассматриваем на первой вкладке видно

что мы принимаем по развешиванию длина

пробы то есть взвешиваем

содержание золота на длину пробы в

статистике привыкли работать с данными

которые имеют одинаковый вес потому что

они рассматривают уже потом не интервалы

какие-то точки с координатами и то есть

данные в этой точки должны быть

сопоставимы то есть по весу

следовательно привести к вес мы можем

операция их той что длинный проб

приводим к регулярной длине

называется композите рование мы знаем

что по месторождению у нас здесь средняя

длина это один метр поэтому делаем

композитной пробуй длиной 1 метр есть

процесс скважины и

насчет композитов вдоль скважин наш

интервал

опробование здесь по умолчанию поля

заполнились

и берем поля константы это наша зона

брексита есть у нас композиты будут

строиться

от границы до границы этой зоны начиная

следующее поле включаем отчисляем и

полях мы хотим чтобы файлик вы бы в

одном файле композитов нас

использовалась такого же названия для

микробы используем ставим галочку

создать координаты вдоль скважин базы

данных скважины и ставим галку на

использовать существующий поля

то есть x y z у нас файле право не

рассчитаны в данном случае когда мы

будем пересчитывать композиты у нас

такие же названия поля пересчитаю с

новые центры к как бы центроида впрок

расчет композитов следующая вкладка

композитный интервала нас лишили чтобы

принимать один минимальная длина

композит это так длина которая войдет в

каркас рудной зоны

целиком мы примем 04 допустим если

какой-то остается остаток то он может

быть

либо быть исключен добавлен к последнему

ты рвала либо распределён остаток между

7 интервалами например допустим добавить

остаток последним интервала

здесь у нас по умолчанию

средневзвешенная длинах ничего не меняем

и на выводе

пишем как

ты

1 метр и запускаем

долечу тут я выпустил и кроме от что

здесь проще чтобы композиты не несли как

бы все количество наших данные по всему

месторождению нам потребуется только

данные по нашей зоне бриф тебя поэтому

здесь поставим фильтр

и перезапустим

есть смотрим да вот у нас 412 композитов

и еще раз заводим статистика гистограммы

теперь уже у нас используется на входе

композитные пробы

фильтр можно вставить данные и

взвешивание можно уже не проставлять так

уж регулярные

длины пределы графика

здесь проверим все сохраняется можно

сравнить с предыдущим когда у нас не

было регулярных глен то есть принципе

графики похоже но смотрим что это уже

картинка получше а самое главное что

смотрим коэффициент вариации он у нас

уже

равняется 151 то есть это нас устраивает

и мы можем попробовать строить порядок

провести в огромный анализ да то есть

программный анализ он входит в

исследовании анизотропии геологического

объекта до если мы

посмотрим еще раз на шару на дело да тут

можно сейчас проверить

проверить правильно ли вы или наши

композиты

то есть

композиты ведем то есть видим что наши

композитные пробы находятся внутри

реализованы наши зоны брик че

на этом этапе здесь как правило geol

должен проверить внимательно по разрезам

все просмотреть нашли не вошли эти

композитные пробы дальше мы будем

работать с ними что ожидает геолог

который занимается get статистика он

ожидает что как минимум он получит

направлении изменчивости согласна с его

каким-то представлениями а рудном деле

готовить простирания падение рудного

тела

поэтому в дальнейшем когда он работает с

этими графиками программ да и не видит

эту геологи нет она не представляет он

ожидает что-то получить

программ это основной инструмент до

работы и статистика

но главное что где статистика не был

всегда рядом с геологии не забывайте

постоянно обращался к ней то есть сейчас

мы посмотрим

как строить полгода грамм и статистика

говоря грамм и

первым делом здесь

мы должны получить в рио грамма по вдоль

по скважине им почему потому что мы

должны получить эффект самородка эффект

самородка это такой некоррелированы

случайный характер выбросы какие-то до

которые заметны на сближенных

расстояниях особенно это характерно для

благородных элементов такие как золото

но когда мы не ну для этого там бывает

бурятся скважины с ближе наяда вот в

этом месте bad бывает очень частая

ошибка когда я вам говорила разных

периодах работ там какая то скважина

показала богатое содержание потом пришли

в любой период пробурили рядом скважину

то смотрят статистику они под разными

углами скважины то есть разная привязка

и пытаемся получить на ближе к на

близких расстояниях этот самородок и

ничего не выходит то есть поэтому лучше

всегда который самородок получить вдоль

по скверный то есть у нас есть

скважине непрерывный ряд правда соседней

пробы коррелирует с расположенными и

можно промоделировать как самородка

значит здесь вводим наш файл композитных

проб пуля плова рэдом ограниченных

ураганы

название здесь не кисни ставим там и

пока обходим этого и образование

грядут для другого типа изучение то есть

фаре огромного анализа показать

дисперсию оказать программы мы разбиваем

по полу программы то есть в принципе миг

романы можно изучать карты полу игра 2

грамма так сейчас мы делаем по

направлениям и строить там какие-то

программы облака но допустим вот эта

запись файлов он приходит scart

полушария грамм а вот это не игра в

россии невозможно как облака рассмотреть

в рамки данного вебинара мы это не

включаем мы попробуем строить только

направленные

марио грамм и дальше значит мы знаем что

у нас длина нашего композит 1 метр то

есть мы тут шаг принимаем 1 метр

количество интервалов возьмем возьмем 20

220

и отображение линия масштаб пары это

сейчас мы видим как она отображается

заливка случайными цветами возьмем

запускаем мы видим что ну получить

плевали грамму не то что хотели увидеть

принципе

программа носит такой характер

называется тут тут намешано эффект

пропорциональности

такой известный то есть это когда

стандартные средняя потом зависимости от

лава количество проб она пропорциональна

меняется характерно для таких выборах

данных с экстремальными выбросами да как

у нас такие вот горбы характерные они

характеризуют то что на близких

расстояниях там какие-то включения

богатые

для родных столбов да это характерно как

с этим бороться

ну то есть мы здесь явно что программа у

нас простые не получится давайте

в теории посмотрим формулу этой пола

vario грамм и

то есть ту который

теле построить она выглядит следующим

образом но если упрощенно сказать что

это либо для отдельной пары

проб то это раз это квадрат разницы

значений

любые экстремальные выбросы они вот в

квадрате они как бы очень сильно

отражается читаемость программа

пропадает можем сгладить этот эффект

применить например парная относительная

программа у ней происходит нормирование

видим вот эта часть разница содержание в

числителе квадрате

но она нормируется на квадрат среднего

значения содержания в этой паре проб

и лари грамма бывает приобретая только

более

пологи характер читаемый можем сделать

модельками существует ещё более такие

как сказать скажем радостные что ли то

есть программы которая больше будет

подавлять экстремальное значение

существует монограмма the module разница

значений и рада грамма это корень из

разницы

модуля значение они у нас паков в данной

версии 20 не входят такие модели

polygram

экспериментальная

но версия 25 который ожидается скорость

у нас выход в начале лета возможно здесь

они появятся

то есть поэтому из существующих у нас

есть парные относительно я попробую

применить заходим в первую вкладку

выбираем парные относительно vario

грамма в настройки у нас ниже

сохранились или запускаем то есть видим

что существенно изменилась выбрала то

есть она приобрела такой классический

довольно таки читаем и характер

инструменты наш

дают здесь

то есть модель настроить смогли мы

построим сейчас я просто расскажу

несколько слов в принципе о строении

говори грамма

видим здесь эффектом рот когда появился

нас и вот счастье типы

то есть это типы моделей программ

которые мы будем применять который

геолог я стать испробовать применять к

экспериментальным vario громада вот

такой следующий тут списочек есть но из

этого списка основные которые

используются как сферическая

асферическое вот специальная линейная

реже и реже и гаусс в реже сюда

остальные ну то есть такие немножко но

каких-то уникальных из рождения вполне

возможно они будут задействованы так

следующий этап здесь мы можем просто

автоматическую подгонку сделать да

например на snap на этой стадии нас

волнует

вычисление автоматической эффекта

самородка

сферическая на более подходит то есть мы

нажимаем то есть вы получаете

автоматически мы лишь

решаю что мы примем адаты как самородка

хотя это не всегда правда на

автоматическая подгонка

то есть геолог иногда лучше лучше так

видит

за так то есть мы можем менять от порог

давайте я тут такие

подпишу будут порог у нас

или сил это такое

а то то есть где у нас экспериментально

ground приходит на только плата то есть

горизонтальная какая близ горизонтальная

до участок называется порогом сил то

есть вот справа если мы смотрим это он в

числовом выражении отражается общей

порог

так же здесь можно выделить

это

наклон кривой

и

зона влияния

зона влияния

тут маркера не элемент управления они

могут можно подключить включить эти

косоворотка нас 305

так что тут главное как какие компоненты

в строении в этой программы то есть на

что следует обращать внимание и самое

главное порядке уменьшения важность я

буду их называть то есть это эффект

самородка непосредственно наклон кривой

начале программы зона влияния

сил

ну или сил или пароль или пары проб

здесь как бы это уже

вещь как бы такая на любителя

самое главное что первые два так

называем основные то есть это эффект

самородка и наклон кривой

чем ниже у нас эффект самородка и у нас

в результате мы получим там ниже

дисперсии на пара проб ее эффективность

крекинга будет выше дальнейшем

то есть мы смоделировали вот эту по

скважине

в oreo грамма мы получили фиг самородка

который будем использовать дальнейших

наших исследованиях

значит следующий этап у нас

мы изучаем

время всенаправленные да здесь не взять

назад но пользы отводим всенаправленные

vario грамм и дают нам представление

рутине лога то есть когда мы смотрели

нашу среднюю разве дачную сеть увидели

что у нас между профилями и в разрезе то

есть такие интервал этом от 10 до 50 до

следовательно мы ожидаем что у нас пары

пробудут коррелироваться на таких

расстояниях до где-то близких ну вот

этот всенаправленная надо и

представление программа том лаги который

мы в дальнейшем будем использовать для

изучения по направлениям значит здесь

берем первые 10

вычисляем 10 последнего 51

представление

такое сделаем да и здесь смотрите то

есть тут надо вернуться будет нам

а к теории немножко принципе показать

что такое лак азимут поиска

горизонтальный вертикальный то есть вот

здесь такое использовать полевой

интервал да давайте от без него

попробуем с видим что все валегро у нас

включаем 1 просматриваем мы увидим что у

нас такой программа близко к эффекту

самородка эфир самородка это ну вот

когда прямую так он превращается то есть

никакой корреляции поэтому иногда

полезно задействовать этот болевой

интервал давайте посмотрим для чего мы

его применяем

если рассматривать что ли кулак да и то

есть во первых у нас существует конус

поиск когда когда мы ищем пары соседней

либо цилиндр то есть цилиндрический

поиск alac у нас начинается половина до

пробуй плена после да то есть а длина

вагона

перекрывает следовательно если у нас

допустим лак от 0 интервал от 20 до lock

то есть он начинается с 10 метров

заканчиваться на 30

от нуля до десяти у нас вот этот так

называемый 0 интервалы будет но заодно

давайте сразу посмотрим какие у нас

допуски на будут на

азимутальных поисках есть допустим если

у нас

азимут поиска 45 и мы берем допуск 22 с

play market and что вы в обе стороны как

бы от костра но генеральном направления

по 22 градуса откладываем то же самое

подобное если вы бы вертикальный вверх

изучает то от горизонта

нас погружение допустим 20 градусов

а снова поиска и допуску дело 15 лет

значит что у нас плюс минус там 15

градусов от грубо говоря пяти до

тридцати пяти

нас конус поиска все направлено мы

пытаемся получить использовав 0 интервал

перезапускаем смотрим наши vario грамм и

информацию ваша лишнего

мы видим контролировать интервал можем

он здесь свойствах справа ворожко

видим что 23 лак 30 пулями

вот 40 уже выполаживается писец 50

совсем никакой до

преследовать вас у нас где-то вот

работать интервале от 40 до 10 вполне

нормально можно применять

следующим этапом мы начинаем изучать

программу по направлениям

выбираем направленные

выбираем

они их вычислять

что мы имеем ведущий ас 1 1 в москве

риск есть первый поиск у нас происходит

горизонтальной плоскости если мы ожидаем

что у нас рудное тело когда идет от

какими-то зим

как допустим 50 там градусов

то горизонтальной веер нам должен это

показать

растирание примерные

то есть выбираем здесь такой вертикально

180 18 берем

ну тут на любителя конечно это все все

эти

просмотр пар масштабы так далее

так делают не поменял направленная

то есть выбираем

используем рулевой интервал конический

по спермограмме выбираем конический

который

программы то что я говорил это может

отсюда заводить сохраненный файл из карт

миллиграмм сейчас не используем мы

строим самостоятельно

очками

так допуск берем

220

если как картинки показывал да то есть

он говорит о том что у нас будет плюс

минус от основных направлений конус

поиска плюс плюс минус 20 градусов

интервал возьмем 25 метров и количество

кристаллов

умножить на длину интервал это принципе

показывает такую область мы перекрываем

до сливаться там выглядела километр до

дна если там несколько сот метров это

другое и заливку делаем сами

запускаем

да но мы здесь видим точки которые у нас

принципе не читаются поэтому мы

используем линии

масштаб hours

выпускаем и просматриваем по одной

контролируем контролируем азимут в

правой части графика где свойства

просматриваем 1

вот видим что у нас на 40 градусах

что-то стало появляться читаем и 50

вообще хорошая 60 70 уже не до мы здесь

что можно так 4060 можно детализировать

давать можно детализировать следующим

образом то есть

от 40 до 6 у нас было мы возьмем нас как

они очень хороший года сразу чтобы

сохранилась у нас

то есть мы детализировать через один

градус рассматривать килограмма все

остальные настройки сохраняем

горизонтальный веер напоминаю то есть

видим что у нас путь пучок вот этих

программ она уже близкие какой-то

осталось на выбрать только направление

42 то есть это не очень ближе 50 отлично

да лично 5123

вот здесь как я говорил что надо

обращать внимание наклон сердца бородка

давайте вот выберем

и модель у нас у нас мы знаем что есть

эффект самородка 305 у нас был до

выбираем сферическую и вот на этой

стадии то есть эффект ворот к у нас как

бы уже известен на изучение по скважинам

на этой стадии мы можем изменить порог

выбрать но в дальнейшем уже при изучении

2 3 7 этот порог уже к законсервирован

не меняется зафиксировать допустим и уже

только за зона влияния у нас рабочие

азуми влияние

так зафиксировано 35 один это у нас

зона влияния 1 осипу

горизонтально вере данному еще

вертикально не изучали поэтому эту

формочку сохраним как первая ось

горизонтальная и сделаем вертикальные то

есть

угол у нас 52 и теперь у нас погружение

ищем погружение за 90 плюс 90 такой веер

-90 здесь на программах это направление

вверх в отличие от того что мы купили у

нас скважина пробурена вниз это минус да

здесь немножко наоборот как было принято

изначально

но это большая проблема нас то есть мы

выбираем веер

вертикальный все остальное сохраняем

здесь мы уже не будем детализировать час

то есть просмотри

что тут правой части смотрим -30 что-то

-30 там такая слабенькая 10 вот этот

ноль который мы в принципе уже

моделировали то есть 0 снова через него

проходим и другую сторону то есть 10

тоже неплохо 2030 даже совсем портится

то есть мы

решаю что у нас принципе вот эта форма

нашей есть горизонтальная она

соответствует

погружение 0 всем эту формочку теперь

можем еще раз сохранить как уже теперь

не горизонтально просто первое письмо

направлении нашли

ожидаем что она это направление

согласуется с нашим простиранию рудного

тела начинаем строить вторую ось вторая

ось строится немножко проще к что

убираем галочку рассчитать автоматически

возьмет и второе третье и ставим здесь

базе вам 52 первой оси

погружение перво sin0 видим что у нас

142 здесь просчиталась углы нас

устраивает вертикальный мы верим и лишь

выпадения как бы этой оси

азимут оси он уже определил

перпендикулярно

и запускаем

просмотрел 1

видим что у нас

double и -50 -60 до -80 нормально не -70

наверно даже и лучше

-60 нас 50

ну давайте возьмём 70 ну а хорошему

здесь тоже надо играть допусками

по детализировать за основу можно взять

нашу первую ось

первую ось здесь у нас ось и

зафиксированы

то есть порог мы не можем изменить текст

самородка не можем изменить можем

изменить указано влияния усыновление

здесь поменьше чем на 1 7 здесь нет

такого что первая возьми должна быть

заново не там больше автора обязательна

меньше то есть бывает наоборот допустим

по падению рудного тела

зона влияния гораздо выше можно назвать

ее

главное его себя хотя посчитано на

старая при изучении в этом случае у нас

все-таки

влияние по меньше чем 1 асе где-то в

районе вот выпуская будет так 26 4 метра

сохраняем мордочку и нам осталось

получить только третью ось здесь ищу

попроще но попроще после настройки но не

всегда проще получить программу хороший

проводящий поэтому выбираем от третью

погружение мы выбрали минус 72 оси и

здесь нам достаточно уже оставить одну

эту строку

потому что они все взаимно

перпендикулярны здесь у нас один вариант

угла азимута и на погружение

единственное здесь мы выберем побольше

допуск чтобы пошире конус поиска этот

учился и погружение тоже 45 возьмем

нуланд роман даже попробовать 10 9

у до 3 себе что их хуже получается

варианты как модель

возьмем за основу сейчас нашего видим

что принципе пороку несопоставимо

довольно хорошо

зона влияния влияние вот

определим небольшая буду на меня тут как

бы большой она и не может быть потому

что у нас вы видели в разрезах как

чередуются эти богатые и бедные

содержания то есть корреляция между

пробами довольно таки ограничены по

расстоянию

не сохраняем третья ось так ну вот мы

все строем строим то есть уже поднадоели

на эти графики внутри оси мы построили

можем как-то увязать их вообще как бы с

растиранием нашего рудного тела вызнать

мы можем следующим образом мы построим

стоит поиска с альфа и поиска это служит

для declasse 3 сдаться или как бы

разбиение данных то есть там с

применением секторов количество точек на

сектор и так далее для дальнейшей

интерполяцией булочной модель удачные

модели мы на дороге binary

я ничего не затрагивали показано

эллипсоид ну сейчас посмотрим lips и

поиска и сделаем его

эти то есть какой-то центральный видит

то есть создадим поиска брик чем пускай

будет 1

и вот в настройках лепса и до видим тут

стиль эллипсоидная сразу зайдем давайте

radius radius 1

умолчанию сделаем количество точек мы

дальнейшем их можем добавить не будем и

выберем ориентацию оси и статистическая

да здесь мы должны заполнить факторы

азимут погружения 1 и погружение 2 то

есть мы их смоделировали мы можем

дополнить 35 и 426 4

и 5

эти два пускай азимут 52 у нас

погружение 0 и погружение второй оси -70

то есть если от мой про щелкая мы видим

что вот здесь параметры плоскости тела

он наблюдает уже такой вид

тогда азимуту залегания которого

привыкли по замерам элементов залегания

рудных тел

то есть виде

не положительная стала 70 мы попробуем

тут еще давайте отображение сделаем

просмотр секторов ориентация 7

suede

то есть видим до что наш эллипсоид

согласно ги статистического исследования

он приобрел такой вид как бы но вполне

соответствующий на наше представление об

растирание рудного тела

если тут посмотреть то зеленый это

выпуск 1 мой красное то остановилась и

синий когда 3 ст

здесь нам не хватает

просмотр секторов все меньше

сейф

2 секторов тут мне не увидим потому что

я их изначального здесь не задал ну то

есть этот один сектор моего один сектор

хотим увидеть то чего не задали четыре

сектора можно выбрать

так вот видим на 4 сектора наш эллипсоид

вот то есть и так

каким-то образом мы вот имеем теперь

предоставления как мы смоделировали вера

в рио грамма по направлению эллипсоид

вот эти вот факторы мы прописали все

соответственно зона влияния

ну как правило это так и делается хотя

это не всегда такой практической части

до

всегда это соблюдается именно геолога

иногда в принимают и какие-то другие

направления лесу и да то есть принципе

это не мешает нам допустим посмотреть на

нашу рудное тело до

откорректировать азимут снова же

эллипсоид согласно какого-то

[музыка]

генерального простирания его можно то

есть здесь подправить смоделировать

но если это у нас рудные тела какие-то

имеют неправильное залегания формы до

складка образные дугообразные то тут мы

можем применить при интерполяции просто

динамический поиск для то есть это ником

они стоят тоже нами не затрагиваем если

интересно можете на форуме у нас там

есть методическое пособие по

динамическую поиску если есть на форуме

рассмотрена картавый программ то есть

чтобы я ещё хотел вам показать я бы

хотел вам показать ещё

то есть кросс валидацию то есть могут

выполнены смоделировали три направления

по осям строили модель модель какую-то

но эта модель у нас не надо иметь

пристани что это у нас все

законсервированная то есть мы должны

должны обращаться постоянно геологии

чтобы нас не устроила вернулись по

стране программ как их как как их

оценить как их вообще мы это им это

пизду to look at мой про

интерполирование модель то есть мы можем

сделать кросс валидацию то есть это

статистика перекрестная проверка миг

романе используя наш файл композитный

роб

на выводе вот мы запишем значит

rose

с validation

а

по умолчанию метод у нас интерполяции

будет крекинг одинарный поле анализа

золото урагана и образованиями делаем

параметры модели нас модели еще нет как

бы у нас есть три отдельных

модели vario грамм на направлением в

целом параметры модели тут имеется ввиду

что мы должны все эти три модели собрать

мы делаем 8 и поиск

брекчия называем и подтягиваем наши 1 1

8 у нас будет старалась слетелось мы

видим что у нас

текущие параметры модели рад отобразили

как как мы смоделировали а зимой главной

оси

погружение 01 трассе уважение

и поезд данных из данных

это то тут лишай которым сейчас с вами

создали здесь не достает нам для оценки

каких-то еще параметров сейчас мы

заполним

максимальное количество . секторе то

есть у нас четыре сектора

определяем максимально в секторе то есть

больше не будет использовать до сайт

поиска не будет использовать для оценки

то есть ограничиваем тремя

мы можем тоже тревожит один это общая с

независимости exustar а теперь все у нас

настроено

пуля счет а то есть мы хотим чтобы у нас

при оценке

использовались две скважины до

непосредственно то есть мы выбираем

то есть пишем здесь скважина щелкаем

теперь кормит

это мы как бы входим в наш файл

композитный впрок и выбираем то есть

название скажем разберешь

определяем что минимум 2 мы используем

мили оценки ну и давайте поставим

brothers один тут чтоб побольше нам проб

хватило носит 202 любви сразу радиус

поставим чтобы был оценку

запускаем

автозагрузку сделаем то есть мы сразу

сейчас вид язык си одиночки увидим

запускаем

то есть вот эти точки раскрашены

статистической ошибки

мы можем еще их сделать как мы можем

указать метки

то есть давайте сначала откроем этот

файл как раз валидации посмотрим что

здесь получилось то есть у нас есть

столбец

золото 97 то есть это та те данные

которые мы использовали для построения

варяга и используем для оценки то есть

консолидация производится таким образом

то есть у нас поочередно изымается из

базы данных какая-то проба

и место и

и потом производится оценка исключая и и

производится и так поочередно каждая

проба исключается и производится оценка

вот этот столбец оценка этот некоторое

значение оценены есть остаток разница

между данными

базе и оцененными данными и потом есть

там берти зерна ошибка ошибка статистике

вот если стремиться здесь улучшение

марио грамм то есть построить до кость

допустим еще серию моделей и потом их

сравнивать то здесь нужно стремиться к

тому чтобы средняя статистическая ошибка

оно должно стремиться нас к нулю в

данном случае видим может быть она и

стремится к морю не ноль конечно

устремиться до

и когда мы вот эти

от моделей сравниваем то выбираем какой

то там наилучших да это не значит что

она будет самая лучшая то есть все на

этом этапе нужно зацикливаться именно на

улучшение марио грамма может быть

вернуться где так к интерпретации

геологии посмотреть что-то можем сделать

вернуться к графикам

если эту консолидацию есть еще

грузите и можно посмотреть центр поля

цвет поля цвета умеем

то есть вот у нас слева если мы видим

значение базе данных а справа так

называемая начат оценка

ну так вот то есть всегда нужно

вернуться может быть где-то геологии

посмотреть и тем же гистограммы счет

видим что у нас мы и хватило турага

милета приняли 97 до по всем там значит

канонам но возможно это

недостаточно тут нужно смотреть еще

конечно по тому какая бы у нас будет

разница потому что слишком ураганить

тоже тоже бывает не хорошо так теперь

следующая начать что с этой консультация

еще можно их ее можно ты тут сразу

сравнение провести на каких-то других

графе когда статистика например

диаграмма можно можно даже вот

инстаграма многомерное использовать

то есть используем золото 90 7 оценка

то есть у нас будет выделено 2 для

гистограммы по данным базы данных и

потому что мы

модели варя грамм оценили кросс

валидация то есть видим что график

распределения на сузился до ну как

правило при клининге это общеизвестный

факт что он где-то завышает низких

содержаниях занижает высоких за счет

этого у него

nord

шибко дисперсии когда стремиться к

уменьшению также можно в диаграмм

рассеяния посмотреть что еще

то есть можно показать вам график

статистика в области поиска то есть они

вот эти было графика допустим статистика

в области поиска и

окна то есть которая кванта те его крик

raging ней barefoot

analysis тайского переводится

количественно анализ окрестностей

области пояс к методам крекинга

то есть они как бы взаимосвязаны если

чего они проводятся ну попробуем как бы

кратко кратко показать да то есть

выберем допустим статистика во власти

поиска наш

файл композитных проб поле содержание

из данных у нас уже есть какой-то

и выбираем то есть условно мы выбираем

как бы с нашим поиском нашем лесу видом

поиска выбираем положение пробок

какой-то

она зафиксирована я также может быть бы

выбрать топор на поле щита скважина и

определение чего когда две скважины

метод иркутск

для запустить reading наша модель

и запускаем то

мы видим что берем тут лишний графики

изометрию у нас такие изображения это

колесо и да и как бы

да

мы можем где-то выделить какую-то право

посмотреть то есть и тут же просмотреть

как книги

крекинг оценивает коэффициент

эффективности наклон линии регрессии

центр отрицательный сов или либо грубо и

выделим допустим графики

поиск из области поиска и видим на язык

си что у нас отобрали

отобразились те пробы которая попадает

вот хлеб сайт поиска и в целом какие-то

цифры по эффективности к регинка

отображаются по наклону линии регрессии

а также по каждой пробе информация

которая попадает поиск

тем самым мы можем выбрать какие-то

области где хотим там произвести

изучения допустим поведение там размера

будущего блока нашей блочно модели

количество ограничений по пробуем

используем в секторах эллипсоида для

этого данная

asics

мы можем

сохранить форму днем хранить как

какая-то поиска затем использовать

инструменте

количественного

за

например статистика не gary moore также

выбираем здесь наши композитных crop

поле содержание ограниченные золото

форму поиска данных

легче и модель

здесь есть вкладка тесты соседство да то

есть это как раз

а как

желточки нашего эллипсоида размер блока

можем и создать диск реки дискретизацию

но на сектор

режим секторами

максимальное число точек на сектор

определить и потом провести тесты д то

есть вот выберем допустим наш вашего

поиска

да мы вернемся тогда вернемся

статистика в области поиска мы здесь

должны еще задать

криденс

reading

просмотр диаграмма

конечно это все конечно еще свести

то есть выбираем

область поиска

и размер блока какой-то логин там 15 на

15 на 15 применяем дискретизацию

теперь проводим тесты до для этой

области поиска допустим тесты мы

проводим можем проводить там по

количество секторов максимальный точек

на сектор по минимальному числу точек на

сектор по размеру блока x то есть он как

бы становится такой сереньких

высвечивать то есть мы можем выбрать там

начало конец этого размер этого блока в

данном случае да пусть выберем секторах

выберем начала 1

так

выберем минимальная .

число точек на сектор

и запустим нас еще файл

наводим они вели до композиты пуля

содержание по изданных модель наша

облегчи

и теперь

ячейка не должна быть

то есть это шаг это примерно шаг то есть

вот этих точек то есть ну допустим 1 или

10 мы ведем

еще позовет теперь начальная невилл файл

композитов она мне дала сбой за теперь

мы дополняем

ну то есть мы видим это

как бы линию который к

можно пощелкать точку и увидеть здесь в

данной точке просчет линии регрессии

наклон коэффициент эффективности

крекинга процента официальных весов

дисперсии cry гинга да и самое главное

что мы видим что количество точек на

сектор до

зависимости

сможем выбрать коэффициент эффективности

крекинга

центр отрицательных весов дисперсия

клининга и посмотреть зависть матери

от количества точек на сектор как

меняется допустим дисперсии клининга

мы можем провести

да

lips оэдо

и так далее плюс ну как бы я считаю что

нужно наш вебинар на это наверно

завершить ну готов еще ответить на

вопросы от него читая вопросы сейчас да

тут вопросы поступали

порядке вот поступления можно пройти

какую как можно рекомендаций по выбору

размера бина ну вообще считается из

учебников что размер бина должен

соответствовать примерно 50 да то есть

если всю выборку мы разделим на

пятьдесят то будет являться шириной бина

нашего да ну хотя тут всегда должна быть

гистограмма должна быть карта читаемое

поэтому всегда можно где то это изменить

не всегда это соответствует именно

учебником как и во всем остальном

поэтому здесь геолог должен подходить со

своих позиций

но я говорю существует такое вот мнение

что 50 это оптимально какой граничное

значение коэффициента вариации вы

считаете максимальным горели полтора

раза magic x 20 ну я согласен да что

полтора два полтора допустим добиться

там на золоте бывает очень тяжело

2 это вполне можно пробовать построить

vario грамма никто же не нам не говорит

что вы

если у нас там качестве отворятся два с

половиной и мы не сможем построить эти

программы мы можем может их не сможем

построить и на кости

коэффициенты вариации меньше полутора до

в то же время сможем построить на два с

половиной ну а так вообще принято до

такие считается что выше полтора

затруднительно ну 2 наверно приемлемо

может быть а выше двух тогда тяжело

будет построить

почему усечение урагана производится по

рядовом опробование они под композите

раваны ведь возможно после процесса

компостирования порог урагана изменится

до возможно пород урагана изменится но

смотрите ведь когда мы опробовали то

есть геолог опробовал он же не бездумно

брал эти и регулярные проба там какой

длины то есть есть какие-то мифические

там рекомендации то есть граничит

ограничивало дед длины труб там

контактами определенных пород то есть

вот это сам опробована как возможно

кредит характеризует какую-то лета

логическую разная

а процесс к поделить композите рования

мы эту как бы разубоживание пробу то

есть мы должны вот с этой выборкой

максимально соответственно биологии есть

это вот да то есть ураганы нужно и

урезание на стадии кадир после

кодирования когда мы имеем выборку

какой-то геологической однородности и в

этот момент смотреть на уровень

ураганных проб а затем уже к позировать

а

вы относитесь из личного опыта к

уменьшению влияния урагана путем их

отдельного контурирования здесь значит

можно провести что таким образом ураганы

будут влиять своим первичным значением

только на определенный объем

здесь можно провести на этапе когда мы

определяем ураганы содержание

то есть визуальная их принципе между по

груз погрузите посмотреть к чему они

соответствуют то есть они бывают

принципе размазанной да по оси

свободному делу там по зоне беспорядочно

был а бывает до группируется то есть

тоже нас признак того что мы вот это

группировку да действительно мы можем

еще в одну

популяции выделить сможем ли мы и dmitry

заводь до либо мы и должны пробовать

как-то нивелировать другими спуск

согласен что это нужно смотреть а если

нет доступа к форуму как посмотреть

методички по и лицо еду динамическому

поиску

но вы можете написать там denis даст вам

контакты

там наверно есть да у нас вебинару

контакты

адреса электронные можете написать малом

такую методичку по шлемах

эти внимание при как на при выборе

оптимальных параметров

ну здесь с

это что нужно брать обращать внимание на

коэффициент крекинга на вот эту линию

регрессии то есть она должна у нас есть

венеры глисты всегда быть близко к 45

считается что он отражает до нас там

данные первичное

ну то есть каждый из показателей те

которые там задействовано они принципе

должны стремиться наименьший дисперсии

данных

какие есть методы проверки интерполяции

содержаний обычной модели при

сопоставлении ч яблочной модели и

композитов здесь какие методы ну тут

есть инструменты микро манидо которыми

можно такие вещи сделать из ну допустим

там какие-то сближены можно найти порно

пробы

то есть мы можем все трое доблестных

моделей наших композитов где-то

поставить сделать выборки по

определенным там диаметра влияния

радиусах влияния можно визуально

посмотреть то есть идут с инструментами

можно какие-то определенные какие задачи

выполнить

эффект самородка

рекомендовали определять по наклону а

здесь получилось в автомате смотрите

значит и я просто вам там показал

сначала что у нас есть такой инструмент

автомат настроение после этого

сказал что не всегда это хороший вариант

автоматическое построение

да действительно полине наклона можно

выбирать

отёк самородка здесь здесь значит каким

образом можно поступать то есть мы

выбрали вот автоматом тех самородка

приступили к моделированию по

направлениям по направлениям увидели что

у нас эффект самородка вполне возможно

получить гораздо ниже до численном

выражении следовательно мы можем вести

сможем всегда вернуться на этапы

скважине посмотреть как она выглядит и

смоделировать другой как бы вот это

процесс это и

как бы моделирование этих марио грамм он

такой

это рацион и то есть то есть можем

провести нам не понравилось что-то мы

вернулись изменили совершенно верно

можно проводить автоматически а можно на

луч вручную

я сторонник даже ваши вариантом ручной

black провести определить этот эффект

самородка

какие выводы можно сделать по графику 20

минут до 7 за месяц и

пожалуйста при анализе player pro что

выгорит бы хорошо ли плохо не очень

понял

возможная причина

оригами я говорил о том что следует

особенное внимание уделить следующим

параметрам построением моделей по

степени важности их расположилась и

называл то есть это эффект самородка

наклон кривой и далее уже там не очень

важны вот так скажем менее важные пошли

показатели зона влияния рок-хилл там и

сатрапий а если бы продолжили следовать

данное месторождение ваши дальнейшие

действия его построили программа для

каждого домена

ну совершенно верно то есть мол тут в

рамках вебинара просто взяли были

примеры да пусть какой-то выделили один

домен на самом деле действительно это

так то есть нужно каждый домен

рассмотреть построили построить

программы в любом случае даже если мы

там в конце концов эти марио грамм и

где-то не сможем получить дамы очень как

бы хорошо исследуем нашу область

моделирование идеал идеологию

месторождения то есть я считаю что это

для тех кто занимается где статистика

никогда не нужно отрываться и

логического понимания объекта всегда

возвращаться по нескольку раз возможно

программы не получается ничего страшного

то есть можно в конце концов и

интерполировать и индивида но понимать

мы должны что мы с чем имеем дело то

есть какие-то процессы происходили и

популяции можно выделить и так далее

как быть серии сближенных довольно

мелких рудных тел ну там есть разные

способы один из которых там можно

применить индикаторный книги так

называемый пресетами

когда у нас интерполируются там не

содержание допустим да там золото

интерполируются имя какой-то показателю

в данном случае допустим мелкие рудные

тела у нас будут клиента ходом там даже

закодированы единичкой допустим в этой

фуражных интервалах наших общих

остальные на смещающего 100 нолик будет

вот этот индикатор мы интерполированный

раз будет в конце концов в каждом блоке

зашита вероятность того что какая-то

вероятность встречи вот этих вот мелких

рудных тел но даже тонн то есть

останется только цель получить вот этот

показатель именно этой вероятности после

которого может

посчитать запасы

ну появились в пользу неравного поединка

происходит занижение полтора-два раза

оценок реализации по сравнению с

интерполяцией методами

ординарного крекинга david нормально да

в любом случае как бы это ненормально

когда полтора-два раза ну хоть по

методологии g-case

когда у нас больше дам 20 процентов до

расхождение это неприемлемо очень даже

нужно смотреть

методологии то точно так же можно

сказать что два метода либо мы их либо

какой-то метод здесь не работает

вы должны его исключить взять еще для

завивки другой

третье

татьяна олеговна

статистика в области поиска делается под

к конкретным положением лицо и да да

здесь статистика в области поиска

вот именно мы когда курсором наводим на

какое-то положение точки она с учетом

вот этого нашего

наших параметров эллипсоида и определяет

конкретно вот в этой области сколько

точек она использует для расчета уже

дисперсию крекинга вот в области поиска

и вот эта статистика в области поиска

она как бы взаимосвязана с этим

процессом кук на которой да у нас это мы

уже мы можем подобрать допустим наиболее

оптимальные размеры каких-то блокада к

наиболее оптимальное количество проб для

оценки

то есть о тех графика который получается

после после реализации

рогонов да там тестов отыграть как мы

можем всегда выбрать там кому и не и

регрессе которая нас устраивает

дисперсию clicking a и так далее

возможно вернуться к того что изменить

параметры поиска эллипсоида и в

дальнейшем использовать какие-то

определенные размеры блоков уже прибыл

очному дозировки

но если мы изменим изменим в сомали

стоит естественно мы как бы можем

провести кросс проверку да ну даже

используя ту же модель vario грамм но

изменив сам эллипсоид и параметры по

нему то есть скорость поверка уже даст

возможно нам другие результаты как как

она задействует именно ну расчета к

задействует эллипсоид

если фарга и функция ограничивающая зону

влияния урагана они заменяющие его

значения

граничили сезона урагана но хроническую

сезона врага на

тоже можно здесь применить

рак разная методологию как бы они не

заменяющего значение если мы не заменили

он присутствует и мы ограничиваем зону

влияния урагана это можно выполнить

принципе теми же допустим количеством

использованных точек до интерполяции

то есть тоже секторе до расширим как бы

влияние увеличим количество за

действенных скважин то есть мы как бы

вот этими методами там сгладим

разгладим вот это влияние экстремальных

выбросов

так

адрес электронной почты методичку

можете до скинуть свой адрес спасибо за

семинар хаустов

адрес мы вас тут следим

и вроде как так же просто

моему так можно ли области поиска

исключить изначально нами кайф

[музыка]

да тут возможно применение фильтра то

есть данная туск вольно можно базе

данных везти на фильтр как бы на эту

скважину и не использовать

так всем пожалуйста если будет большой

интерес можно какую-то счет тему воск

выводили стоп и а статистика такая

широкая она охватывает вот я показывала

мне схему

блок-схему оценки месторождения принципе

она хватает все стали то есть там точное

моделирование можно рассматривать то

есть там тоже процессы всякие класс

реализации выбор размер облаков

выбор выбор того параметров интерполяции

выбор методы интерполяции так далее

гульнара закругляемся да всем спасибо

надеюсь вам было интересно как большое

спасибо нашим слушателям которые нашли

время для того чтобы сегодня

присоединиться к нашему вебинару давайте

поблагодарим ведущего нашего вебинара

сами забыл ведущий геолог они майк роман

осипов виктор леонидович большого

спасибо за очень информативный вебинар

за ваши ответы на вопрос разве

комментарии в общем я напоминаю ещё раз

что запись этого вебинара будет доступна

скорее на официальном канале на youtube

и также советую вам подписаться на все

наши

они сети мы представлена во всех

социальных сетях для того чтобы

оставаться на связи следить за анонсами

и за новинками которые

майк рамой спасибо за то что

присоединились к вам доброго и берегите

себя для свидания до новых встреч