1
00:00:12,612 --> 00:00:15,647
NARRADOR: Migraciones.

2
00:00:15,682 --> 00:00:19,585
Misteriosas hazañas de navegación...

3
00:00:19,619 --> 00:00:22,488
resistencia...

4
00:00:22,522 --> 00:00:24,123
y coraje.

5
00:00:27,160 --> 00:00:32,097
Ahora, la tecnología permite a los científicos
para seguir el camino...

6
00:00:32,132 --> 00:00:34,266
HOMBRE: Realmente sumergiéndose...

7
00:00:34,300 --> 00:00:35,534
HOMBRE: ¡Yook, chasquido!

8
00:00:35,568 --> 00:00:37,603
NARRADOR: ...como nunca antes.

9
00:00:37,637 --> 00:00:39,471
HOMBRE: Es una emoción increíble.

10
00:00:39,506 --> 00:00:42,975
Suceden cosas que no harías
cree en tus sueños más locos.

11
00:00:44,644 --> 00:00:47,246
NARRADOR: ...aprendiendo
donde van los animales...

12
00:00:47,280 --> 00:00:48,614
HOMBRE: ¡Genial! Guau.

13
00:00:48,648 --> 00:00:49,948
Eso es perfecto.
¡Mira eso!

14
00:00:49,983 --> 00:00:51,417
NARRADOR: ...por qué...

15
00:00:51,451 --> 00:00:53,485
y cómo sobreviven.

16
00:00:53,520 --> 00:00:56,121
HOMBRE: Esto es realmente
cosas de vanguardia.

17
00:00:56,156 --> 00:00:59,925
HOMBRE: Somos los primeros en descubrirlo.
lo que realmente están haciendo.

18
00:00:59,959 --> 00:01:02,528
NARRADOR: Esta es la historia interna.

19
00:01:02,562 --> 00:01:06,598
de la ciencia detrás
las grandes migraciones.

20
00:01:24,250 --> 00:01:26,418
En esta mañana de octubre,

21
00:01:26,453 --> 00:01:31,056
Los elefantes marinos se acercan
el final de la temporada de reproducción.

22
00:01:33,293 --> 00:01:37,296
Desde aquí en la Patagonia,
pronto se embarcarán

23
00:01:37,330 --> 00:01:40,432
en una odisea
a través de los océanos del sur.

24
00:01:42,569 --> 00:01:48,574
Por eso un equipo de biólogos
dirigido por Flavio Quintana ya está aquí.

25
00:01:48,608 --> 00:01:54,313
Para implementar una etiqueta de última generación
con la esperanza de seguir cada uno de sus movimientos.

26
00:01:56,483 --> 00:02:01,820
Durante diez meses al año,
Las focas migran miles de kilómetros...

27
00:02:01,855 --> 00:02:04,189
desapareciendo en el mar para alimentarse,

28
00:02:04,224 --> 00:02:07,159
donde su comportamiento
es en gran medida desconocido.

29
00:02:15,735 --> 00:02:22,274
Es una pregunta que inquieta a Quintana.
durante gran parte de sus 20 años de carrera.

30
00:02:22,308 --> 00:02:24,576
QUlNTANA: Siempre nos sorprendemos
para estudiar este tipo de animales,

31
00:02:24,611 --> 00:02:27,479
porque son increíbles, increíbles.

32
00:02:27,514 --> 00:02:30,449
Son máquinas de buceo;
Estoy realmente impresionado con eso.

33
00:02:30,483 --> 00:02:34,653
porque necesitan venir
volver a la costa para reproducirse y mudar,

34
00:02:34,687 --> 00:02:38,323
pero gastan el 80 por ciento
de su vida en el mar.

35
00:02:38,358 --> 00:02:40,292
y nadie lo sabe
lo que están haciendo en el mar.

36
00:02:40,326 --> 00:02:42,427
Esto es lo que nosotros
están tratando de descubrir.

37
00:02:46,566 --> 00:02:49,001
NARRADOR: Si la etiqueta de alta tecnología funciona,

38
00:02:49,035 --> 00:02:54,740
Los científicos finalmente resolverán el misterio.
de la migración de los elefantes marinos.

39
00:02:58,178 --> 00:03:02,247
El arma especial de Quintana
se llama Diario,

40
00:03:02,282 --> 00:03:06,685
inventado por este hombre, Rory Wilson.

41
00:03:06,719 --> 00:03:09,121
WILSON: Hay
sensores de temperatura allí,

42
00:03:09,155 --> 00:03:13,292
hay sensores de velocidad allí,
hay sensores de luz allí,

43
00:03:13,326 --> 00:03:16,695
todo empaquetado en esta resina.

44
00:03:16,729 --> 00:03:19,264
Esta parte aquí,
toda esta gran parte torpe aquí,

45
00:03:19,299 --> 00:03:20,499
Estas son dos baterías.

46
00:03:20,533 --> 00:03:22,201
Las baterías son
interior de acero inoxidable,

47
00:03:22,235 --> 00:03:23,268
y eso es para proteger

48
00:03:23,303 --> 00:03:25,470
contra lo ridículo
cantidades de presiones

49
00:03:25,505 --> 00:03:29,141
a la que los animales
exponerse rutinariamente.

50
00:03:29,175 --> 00:03:32,878
NARRADOR: Es el resultado.
de diez años de prueba y error.

51
00:03:32,912 --> 00:03:36,982
No hay otros registros de etiquetas
una gama tan amplia de datos.

52
00:03:40,053 --> 00:03:45,490
Wilson tuvo la idea de su Diario
mientras estudiaba pingüinos.

53
00:03:48,528 --> 00:03:50,162
WlLSON: Es terriblemente deprimente.

54
00:03:50,196 --> 00:03:51,330
Sales a tu isla,

55
00:03:51,364 --> 00:03:52,864
vas a hacer todo tu doctorado,

56
00:03:52,899 --> 00:03:54,032
tu doctorado sobre pingüinos,

57
00:03:54,067 --> 00:03:55,767
sobre lo que hacen en el mar,

58
00:03:55,802 --> 00:03:57,002
y todos están de pie
alrededor del borde

59
00:03:57,036 --> 00:03:58,904
mirándote diciendo,
"Sí, somos los pingüinos".

60
00:03:58,938 --> 00:04:02,841
Luego todos saltan al agua.
y desaparecer.

61
00:04:02,875 --> 00:04:06,345
Entonces de mal humor
y mal humor,

62
00:04:06,379 --> 00:04:07,913
Regresé y pensé:
"Si no puedo verlos,

63
00:04:07,947 --> 00:04:11,283
entonces encontraré algo más
eso simplemente va a grabar para mí."

64
00:04:13,386 --> 00:04:15,287
Más bien improvisado.

65
00:04:15,321 --> 00:04:18,957
NARRADOR: Probó el prototipo.
en un animal que sigue una dirección...

66
00:04:18,992 --> 00:04:19,992
WILSON: ¡Quédate!

67
00:04:20,026 --> 00:04:21,593
NARRADOR: ...su perro, Luna.

68
00:04:24,664 --> 00:04:31,336
Se graba el diario de Moon
su velocidad, su temperatura,

69
00:04:31,371 --> 00:04:35,073
cada respiración, paso y movimiento.

70
00:04:39,646 --> 00:04:44,783
WlLSON: Aquí es donde le digo.
para correr, tirar el palo.

71
00:04:44,817 --> 00:04:49,054
Mira esta actividad aquí,
desgarrando hacia el palo.

72
00:04:50,990 --> 00:04:55,994
Lo recoge y luego
este galope muy regular hacia atrás.

73
00:04:59,098 --> 00:05:02,701
NARRADOR: Pero también reveló
Cosas que Wilson no esperaba.

74
00:05:02,735 --> 00:05:03,835
WlLSON: Su jadeo.

75
00:05:03,870 --> 00:05:06,038
Respirará hasta seis veces por segundo.
cuando ella jadea...

76
00:05:06,072 --> 00:05:07,172
[jadeando]

77
00:05:07,206 --> 00:05:08,607
...cuando ella ha estado corriendo.

78
00:05:08,641 --> 00:05:10,008
Y cuando estoy a punto
para darle una orden,

79
00:05:10,043 --> 00:05:13,478
Levanté la mano y
Descubrí mirando el rastro,

80
00:05:13,513 --> 00:05:17,516
ella realmente contiene la respiración
cuando mi mano se levanta.

81
00:05:19,018 --> 00:05:21,553
NARRADOR: Esto intrigó a Wilson.

82
00:05:21,587 --> 00:05:22,821
el queria saber mas

83
00:05:22,855 --> 00:05:26,958
sobre la importancia de respirar
en el comportamiento animal.

84
00:05:29,495 --> 00:05:32,464
Regresó con sus pingüinos.

85
00:05:35,335 --> 00:05:37,903
Los resultados fueron asombrosos.

86
00:05:40,406 --> 00:05:42,407
WlLSON: Cada uno de estos
Es una aleta golpeando.

87
00:05:42,442 --> 00:05:44,009
esta nadando
todo el tiempo bajo el agua,

88
00:05:44,043 --> 00:05:46,311
y relajarse un poco como viene
Volver a la superficie aquí.

89
00:05:46,346 --> 00:05:48,513
Puedes ver como regresa.
por el primer aliento,

90
00:05:48,548 --> 00:05:51,450
está usando la flotabilidad
para ayudarlo a subir.

91
00:05:51,484 --> 00:05:54,186
Entonces, ¿qué está haciendo el pingüino?
¿Ha bajado?

92
00:05:54,220 --> 00:05:55,821
ligera curva en el camino hacia abajo,

93
00:05:55,855 --> 00:05:57,889
ha surgido,
ha visto una presa,

94
00:05:57,924 --> 00:06:02,661
ha subido muy rápido
y se ha ido, chasquido...

95
00:06:02,695 --> 00:06:05,430
y luego subió a la superficie.

96
00:06:11,904 --> 00:06:15,507
NARRADOR: El pingüino acoge
la cantidad exacta de aire que necesita

97
00:06:15,541 --> 00:06:18,977
antes de una inmersión.

98
00:06:19,011 --> 00:06:20,746
WlLSON: Ya sabes, el pingüino
antes de bajar dice:

99
00:06:20,780 --> 00:06:23,548
"¿Qué tan profundo voy a llegar?
en la próxima inmersión,

100
00:06:23,583 --> 00:06:26,385
cuantos peces creo
¿Voy a atrapar?"

101
00:06:28,454 --> 00:06:31,390
estan inhalando
ya en la superficie

102
00:06:31,424 --> 00:06:34,693
la cantidad adecuada de volumen de aire
para darles flotabilidad neutra

103
00:06:34,727 --> 00:06:36,428
a la profundidad en la que
van a buscar comida.

104
00:06:36,462 --> 00:06:38,764
Entonces la implicación es que saben:

105
00:06:38,798 --> 00:06:43,335
"Ja, 30 metros, necesito 600 mililitros
ser neutralmente optimista en eso,

106
00:06:43,369 --> 00:06:46,938
Entonces, 600, voy a bajar".

107
00:06:46,973 --> 00:06:49,708
Eso es algo bastante complicado.
para un pájaro pequeño.

108
00:06:51,677 --> 00:06:56,248
NARRADOR: Sus cuerpos flotantes
luego pueden elevarse como globos a través del agua,

109
00:06:56,282 --> 00:06:59,785
pescar sin esfuerzo
a lo largo del camino.

110
00:06:59,819 --> 00:07:02,888
Al hacer esto, el animal
conserva lo que más necesita

111
00:07:02,922 --> 00:07:05,457
por su viaje migratorio:

112
00:07:05,491 --> 00:07:06,992
energía.

113
00:07:10,530 --> 00:07:13,632
Con este descubrimiento,
Wilson se incorpora a Quintana

114
00:07:13,666 --> 00:07:17,335
estudiar la migración
de los elefantes marinos.

115
00:07:19,739 --> 00:07:23,508
En dos meses, estos gigantes
Volverá aquí a mudar‒

116
00:07:23,543 --> 00:07:26,545
un momento perfecto para recuperar
los diarios

117
00:07:26,579 --> 00:07:30,115
porque las pilas
no durará mucho más.

118
00:07:32,652 --> 00:07:34,352
WlLSON: Nunca hemos
hecho esto antes

119
00:07:34,387 --> 00:07:36,588
en animales que son
Voy a llegar tan profundo,

120
00:07:36,622 --> 00:07:39,124
y puede salir terriblemente mal.

121
00:07:43,062 --> 00:07:46,898
NARRADOR: Elefantes marinos
sumergirse a miles de pies.

122
00:07:46,933 --> 00:07:50,235
Si el Diario funciona
bajo tan alta presión,

123
00:07:50,269 --> 00:07:54,739
seremos testigos de una nueva era
del descubrimiento biológico.

124
00:07:57,143 --> 00:08:00,445
Quintana identifica hembras para etiquetar‒

125
00:08:00,480 --> 00:08:02,180
a 2000 libras,

126
00:08:02,215 --> 00:08:06,885
son más fáciles de tratar
que los machos de 8.000 libras.

127
00:08:10,456 --> 00:08:15,260
Hombre o mujer, es un negocio arriesgado.

128
00:08:15,294 --> 00:08:18,096
Y la colonia está inquieta.

129
00:08:20,633 --> 00:08:25,337
Depende de Marcela Uhart
para anestesiar a los gigantes.

130
00:08:25,371 --> 00:08:28,306
UHART: elefantes marinos
son tan grandes y tan poderosos, ya sabes,

131
00:08:28,341 --> 00:08:31,243
Tienen muy pocos depredadores.

132
00:08:31,277 --> 00:08:33,278
Realmente no nos temen tanto.

133
00:08:33,312 --> 00:08:35,347
De hecho, te desafían.

134
00:08:37,650 --> 00:08:40,018
[gemidos]

135
00:08:58,037 --> 00:09:00,672
[ladrido de foca]

136
00:09:04,777 --> 00:09:08,013
UHART: Mañana va a estar
por su cuenta, creo...

137
00:09:16,422 --> 00:09:18,690
[gruñendo]

138
00:09:20,459 --> 00:09:23,662
WlLSON: No me gusta esto.
ser protector con las cosas de tus amigos.

139
00:09:23,696 --> 00:09:27,766
Preferiría que simplemente los abandonaran.
y los dejé ahí.

140
00:09:27,800 --> 00:09:33,605
NARRADOR: Ponen nombre a las focas marcadas
después de submarinos y estaciones espaciales.

141
00:09:38,644 --> 00:09:44,115
En total, cinco hembras logran
equipado con diarios diarios.

142
00:09:48,020 --> 00:09:49,688
WlLSON: Tenemos cinco.

143
00:09:49,722 --> 00:09:52,791
Si tenemos suerte,
Creo que recuperaremos cuatro.

144
00:09:52,825 --> 00:09:56,227
Le doy una especie de propina a alguna parte
entre tres y cuatro.

145
00:09:56,262 --> 00:10:01,166
Y solo esperaré y rezaré
que todos estén funcionando bien.

146
00:10:03,269 --> 00:10:05,036
NARRADOR: Si todo va bien,

147
00:10:05,071 --> 00:10:10,609
Wilson será el primero en contarlo.
la historia de este viaje oculto.

148
00:10:14,046 --> 00:10:18,116
Los caminos oceánicos de estas focas
son casi ilimitados.

149
00:10:20,953 --> 00:10:26,124
Pero ese no es el caso
con muchas rutas migratorias por tierra.

150
00:10:26,158 --> 00:10:31,663
A medida que crecen las poblaciones humanas
y los hábitats disminuyen,

151
00:10:31,697 --> 00:10:35,734
los grandes animales migratorios
están cada vez más en peligro...

152
00:10:35,768 --> 00:10:39,738
particularmente la mariposa monarca.

153
00:10:39,772 --> 00:10:43,708
La migración de las monarcas
abarca generaciones de individuos

154
00:10:43,743 --> 00:10:47,212
y es asombroso
4.000 millas de largo,

155
00:10:47,246 --> 00:10:52,517
desde México hasta Canadá
y viceversa cada año.

156
00:10:56,822 --> 00:11:00,592
CHlP TAYLOR: Este es uno de los
fenómenos naturales más magníficos.

157
00:11:00,626 --> 00:11:02,560
Quiero decir, aquí tienes
un insecto que migra

158
00:11:02,595 --> 00:11:04,896
a la misma ubicación general
cada año,

159
00:11:04,930 --> 00:11:09,267
y luego vuelve a reproducirse
en la parte norte de América del Norte.

160
00:11:11,437 --> 00:11:13,905
NARRADOR: Chip Taylor
ha dedicado el trabajo de su vida

161
00:11:13,939 --> 00:11:16,541
a los hábitos incesantes
del monarca.

162
00:11:18,144 --> 00:11:20,679
Durante 18 años ha sido
seguimiento de la migración

163
00:11:20,713 --> 00:11:25,383
con el mismo dispositivo:
una etiqueta de plástico.

164
00:11:29,522 --> 00:11:33,458
Y ha aprendido una sorprendente
cantidad de esta sencilla herramienta.

165
00:11:35,194 --> 00:11:38,730
En un estudio, Taylor publicó
un monarca nacido en cautiverio

166
00:11:38,764 --> 00:11:42,967
A 2.000 millas de su lugar de nacimiento.

167
00:11:43,002 --> 00:11:46,805
La mariposa todavía migró.
al suroeste de México.

168
00:11:48,874 --> 00:11:52,243
TAYLOR: Estas mariposas
tener que navegar a través de un continente.

169
00:11:52,278 --> 00:11:55,480
Tienen que navegar.

170
00:11:55,514 --> 00:11:57,682
¿Cómo hace una mariposa?
saliendo de maine

171
00:11:57,717 --> 00:11:59,884
¿Sabes cómo llegar a México?

172
00:12:03,389 --> 00:12:08,226
NARRADOR: En 2009, los científicos
descubrió el GPS interno del monarca,

173
00:12:08,260 --> 00:12:12,397
una red de no uno
sino dos relojes internos.

174
00:12:14,500 --> 00:12:18,503
Un reloj en el cerebro
rastrea la ubicación del sol.

175
00:12:20,439 --> 00:12:22,540
Y un segundo reloj,
en las antenas,

176
00:12:22,575 --> 00:12:24,943
lleva la cuenta del tiempo.

177
00:12:26,045 --> 00:12:28,079
TAYLOR: ¿Qué
están programados para hacer

178
00:12:28,114 --> 00:12:32,083
es seguir y responder
a ciertas señales físicas,

179
00:12:32,118 --> 00:12:35,820
y estas señales físicas
tener un tipo de mecanismo predeterminado

180
00:12:35,855 --> 00:12:39,624
de llevarlos al lugar correcto.

181
00:12:39,658 --> 00:12:44,729
Ahora el truco para nosotros es intentar
para descubrir cuáles son esas señales?

182
00:12:46,932 --> 00:12:50,602
NARRADOR: Comprender estas señales
nunca ha sido más importante.

183
00:12:53,372 --> 00:12:57,809
La población de monarcas ha disminuido
a la mitad que el año pasado.

184
00:12:59,445 --> 00:13:01,646
Su antigua ruta migratoria
es irreconocible

185
00:13:01,680 --> 00:13:04,949
como desarrollo
desborda el paisaje.

186
00:13:08,487 --> 00:13:11,556
Y la planta de algodoncillo
la monarca necesita poner sus huevos

187
00:13:11,590 --> 00:13:13,458
está desapareciendo.

188
00:13:18,430 --> 00:13:22,467
TAYLOR: Estamos perdiendo 6.000 acres por día
en este país debido al desarrollo.

189
00:13:22,501 --> 00:13:26,404
Eso es 2,2 millones de acres al año.

190
00:13:26,438 --> 00:13:31,176
Esa es una cantidad asombrosa
del hábitat para convertirse en hormigón.

191
00:13:31,210 --> 00:13:33,845
Y simplemente no puedes
sigue haciendo eso

192
00:13:33,879 --> 00:13:38,116
sin tener un efecto realmente significativo
impacto en la vida silvestre que existe.

193
00:13:40,252 --> 00:13:42,687
NARRADOR: Saber hasta dónde
las monarcas vuelan cada día

194
00:13:42,721 --> 00:13:45,557
y donde paran
podría salvarlos.

195
00:13:47,626 --> 00:13:52,664
Una etiqueta electrónica que registra
datos precisos podrían ayudar.

196
00:13:56,035 --> 00:14:01,739
Pero esta criatura es ligera como el humo,
y una etiqueta es una carga pesada.

197
00:14:04,777 --> 00:14:07,445
Entra Martín Wikelski.

198
00:14:08,948 --> 00:14:11,282
Es un ecologista de la migración,

199
00:14:11,317 --> 00:14:15,653
liderando la carga
Miniaturizar la tecnología de etiquetas.

200
00:14:17,990 --> 00:14:19,657
WlKELSKl: Cuanto más pequeño
puedes obtener la etiqueta,

201
00:14:19,692 --> 00:14:23,394
cuanta más potencia puedas generar,
mejor será el estudio que podamos hacer.

202
00:14:23,429 --> 00:14:26,164
Y eso va a ser
un avance total

203
00:14:26,198 --> 00:14:30,735
en nuestro entendimiento
del entorno natural.

204
00:14:30,769 --> 00:14:32,170
Necesitamos entender
animales pequeños

205
00:14:32,204 --> 00:14:34,105
para entender la vida en la Tierra,

206
00:14:34,139 --> 00:14:37,442
y eso es lo que todavía
no tengo ni idea de.

207
00:14:39,478 --> 00:14:40,879
NARRADOR: Con etiquetas de radio,

208
00:14:40,913 --> 00:14:43,548
Wikelski siguió la ruta
de un tordo de una onza,

209
00:14:43,582 --> 00:14:47,285
descubriendo como
navega de noche.

210
00:14:47,319 --> 00:14:51,022
Luego se hizo más pequeño
cambiando a insectos.

211
00:14:53,125 --> 00:14:56,661
Su equipo diseñó
una pequeña batería para audífono

212
00:14:56,695 --> 00:15:00,231
conectado a una antena
hecho de una cuerda de guitarra.

213
00:15:02,067 --> 00:15:06,471
Cuanto más pequeño sea el dispositivo,
cuanto más simples sean los datos.

214
00:15:06,505 --> 00:15:10,275
Esta etiqueta de radio solo se rastrea
ubicación y dirección.

215
00:15:10,309 --> 00:15:13,278
Pero fue un comienzo.

216
00:15:13,312 --> 00:15:16,080
Wikelski lo probó con abejas.

217
00:15:16,115 --> 00:15:17,682
Volaron.

218
00:15:17,716 --> 00:15:19,284
Lo probó con libélulas.

219
00:15:19,318 --> 00:15:24,555
y descubrió que uno migró
cien millas en un solo día.

220
00:15:27,559 --> 00:15:32,063
Pero el monarca es
la mitad del peso de una libélula.

221
00:15:32,097 --> 00:15:34,666
TAYLOR: Primero aprendí
sobre el trabajo de Martin hace unos años

222
00:15:34,700 --> 00:15:35,700
cuando escuché de sus estudios

223
00:15:35,734 --> 00:15:38,469
donde estaba poniendo etiquetas de radio
en libélulas,

224
00:15:38,504 --> 00:15:39,904
y pensé que eso era
bastante fascinante.

225
00:15:39,939 --> 00:15:42,440
Pensé: "Oh, hombre, nunca lo harás".
hazlos lo suficientemente pequeños

226
00:15:42,474 --> 00:15:44,409
para ponérselo a los monarcas."

227
00:15:46,912 --> 00:15:49,047
NARRADOR:
Kitty Hawk de Martin Wikelski

228
00:15:49,081 --> 00:15:52,884
es la casa de las mariposas
en Constanza, Alemania.

229
00:15:53,686 --> 00:15:55,353
WlKELSKl: Bien.

230
00:16:03,495 --> 00:16:09,133
NARRADOR: La etiqueta es la más pequeña hasta ahora,
la mitad del peso de esta mariposa.

231
00:16:12,071 --> 00:16:13,638
WlKELSKl: Etiqueta de radio disponible,

232
00:16:13,672 --> 00:16:16,741
y apenas lo consiguieron
en el rango de tamaño

233
00:16:16,775 --> 00:16:18,643
que la mariposa
podría volar con él.

234
00:16:18,677 --> 00:16:22,880
Y ahora simplemente lo intentamos.

235
00:16:22,915 --> 00:16:26,918
NARRADOR: Prueba uno: no se puede.

236
00:16:26,952 --> 00:16:31,389
Un ligero ajuste de la antena,
luego la prueba dos.

237
00:16:33,692 --> 00:16:35,760
Y despegue.

238
00:16:35,794 --> 00:16:37,929
WlKELSKl: ¡Guau!

239
00:16:45,070 --> 00:16:46,738
[risas]

240
00:16:48,107 --> 00:16:49,807
Ah, ahí está.

241
00:16:49,842 --> 00:16:52,143
Está funcionando.

242
00:16:52,177 --> 00:16:56,714
Es totalmente asombroso, quiero decir,
¡El primer vuelo de una mariposa con etiqueta!

243
00:16:56,749 --> 00:17:00,718
Así que está funcionando, quiero decir, ya ves.
simplemente está volando por todos lados.

244
00:17:00,753 --> 00:17:03,788
Entonces creo que va a funcionar.
en el campo también.

245
00:17:03,822 --> 00:17:05,790
Esto vuela maravillosamente.

246
00:17:05,824 --> 00:17:08,092
Es asombroso.

247
00:17:08,127 --> 00:17:10,361
NARRADOR: Wikelski y Taylor
ahora se unirán

248
00:17:10,396 --> 00:17:15,800
para ver si están al borde
de una nueva era de la ciencia monarca.

249
00:17:15,834 --> 00:17:18,503
[el gallo canta]

250
00:17:22,641 --> 00:17:25,243
El ecologista de las migraciones
Martín Wikelski

251
00:17:25,277 --> 00:17:29,480
finalmente se encuentra
el sabio monarca Chip Taylor.

252
00:17:29,515 --> 00:17:32,183
Juntos conducirán
la primera prueba

253
00:17:32,217 --> 00:17:36,421
de una etiqueta electrónica
en una mariposa monarca.

254
00:17:36,455 --> 00:17:39,123
Es una reunión de mentes similares...

255
00:17:39,158 --> 00:17:43,394
pero no cuando viene
para cazar mariposas.

256
00:17:43,429 --> 00:17:47,432
TAYLOR: Ven detrás de la mariposa.
mientras está sentado sobre una flor.

257
00:17:47,466 --> 00:17:50,768
Lo que no quieres hacer
es balancearlos en el aire.

258
00:17:50,803 --> 00:17:51,803
WlKELSKl: Está bien.

259
00:17:51,837 --> 00:17:53,971
TAYLOR: ¡Consíguelo! ¡Vaya!

260
00:18:01,747 --> 00:18:04,882
Quiero decir, es como un niño pequeño;
es maravilloso.

261
00:18:06,785 --> 00:18:09,153
A mi edad ya no hago eso.

262
00:18:09,188 --> 00:18:11,689
¡Prefiero el método furtivo!

263
00:18:11,723 --> 00:18:13,958
Parece que tenemos uno aquí.

264
00:18:18,597 --> 00:18:21,599
NARRADOR: Los científicos
atrapar seis en total.

265
00:18:23,869 --> 00:18:25,269
El éxito estará determinado

266
00:18:25,304 --> 00:18:28,906
si las etiquetas no se rompen
La migración de las monarcas.

267
00:18:30,642 --> 00:18:34,412
Y si los insectos
se puede encontrar después del despegue.

268
00:18:34,446 --> 00:18:36,180
WlKELSKl: Voy a buscar el transmisor.

269
00:18:36,215 --> 00:18:38,082
NARRADOR: Pero Taylor tiene sus dudas.

270
00:18:38,117 --> 00:18:39,784
TAYLOR: Una de las cosas
sobre este tipo de pruebas

271
00:18:39,818 --> 00:18:42,720
es que las haces dentro de casa,
los haces en condiciones ideales,

272
00:18:42,754 --> 00:18:44,088
y luego los traemos
aquí en el campo,

273
00:18:44,123 --> 00:18:45,890
y estamos tratando
con vientos de 20 millas por hora,

274
00:18:45,924 --> 00:18:48,826
y va a ser
bastante desafiante para la mariposa

275
00:18:48,861 --> 00:18:50,862
para descubrir cómo manejar
toda esta masa

276
00:18:50,896 --> 00:18:53,397
que estás adjuntando
al abdomen.

277
00:18:56,902 --> 00:18:58,703
WlKELSKl: Ahora le toca a la mariposa.

278
00:18:58,737 --> 00:19:02,440
TAYLOR: Bueno, no vamos a ir.
para llamarlo lcarus, ¿verdad?

279
00:19:02,474 --> 00:19:04,842
WlKELSKl: Llamémoslo lcarus
y ver si Ícaro puede volar.

280
00:19:08,580 --> 00:19:09,580
WlKELSKl: Vaya.

281
00:19:09,615 --> 00:19:11,349
TAYLOR: Vaya. Está volando bastante bien.
mira eso.

282
00:19:11,383 --> 00:19:12,383
WlKELSKl: Eso es asombroso.

283
00:19:12,417 --> 00:19:14,552
TAYLOR: Nos mantendremos cerca.
al suelo, sin embargo.

284
00:19:14,586 --> 00:19:16,420
WlKELSKl: ¡Vaya, está volando!

285
00:19:18,023 --> 00:19:21,826
TAYLOR: Muy bien, comencemos.
con despegue aquí.

286
00:19:21,860 --> 00:19:22,860
WlKELSKl: ¡Guau!

287
00:19:22,895 --> 00:19:24,862
TAYLOR: Ahí va.

288
00:19:24,897 --> 00:19:26,664
Eso es genial.

289
00:19:26,698 --> 00:19:28,966
¡Es fantástico, mira eso!

290
00:19:29,001 --> 00:19:30,401
WlKELSKl: Vaya, realmente está despegando.

291
00:19:30,435 --> 00:19:32,670
TAYLOR: Realmente está atrapando el viento.

292
00:19:32,704 --> 00:19:36,007
WlKELSKl: Se está acercando a tu lado.

293
00:19:36,041 --> 00:19:37,041
TAYLOR: Chico grande.

294
00:19:37,075 --> 00:19:38,509
WlKELSKl: Vaya, esa es muy importante.

295
00:19:38,544 --> 00:19:41,279
TAYLOR: Eso es lo más grande.
mariposa que tenemos.

296
00:19:41,313 --> 00:19:43,948
Ahí va.

297
00:19:43,982 --> 00:19:45,883
WlKELSKl: Ahí va.

298
00:19:49,521 --> 00:19:52,023
Creo que todavía quiere alimentarse.

299
00:19:52,057 --> 00:19:54,759
[risas]

300
00:20:07,105 --> 00:20:10,174
NARRADOR: Taylor y Wikelski
toma el aire también

301
00:20:10,209 --> 00:20:12,710
en busca de las monarcas marcadas.

302
00:20:14,346 --> 00:20:20,284
Con receptores de radio a cuestas,
escuchan un clic revelador.

303
00:20:20,319 --> 00:20:24,722
WlKELSKl: Estamos buscando
para despegar ahora mismo.

304
00:20:24,756 --> 00:20:28,259
NARRADOR: Cada mariposa
está en su propia frecuencia.

305
00:20:28,293 --> 00:20:29,293
[hacer clic]

306
00:20:29,328 --> 00:20:30,695
WlKELSKl: Ahí está, ¿lo oyes?

307
00:20:30,729 --> 00:20:32,964
Tenemos una señal.

308
00:20:32,998 --> 00:20:38,002
NARRADOR: Un comienzo auspicioso.
Algunas señales llegan fuertes y claras.

309
00:20:38,036 --> 00:20:42,940
WlKELSKl: Así que el despegue todavía es
Probablemente en el campo de allí.

310
00:20:45,410 --> 00:20:49,046
NARRADOR: Pero la prueba está incompleta.
hasta que una mariposa haya volado

311
00:20:49,081 --> 00:20:54,151
más de unas pocas millas
en dirección noreste.

312
00:20:54,186 --> 00:20:56,520
TAYLOR: Martin, ¿alguna señal de Ícaro?

313
00:20:56,555 --> 00:20:58,356
WlKELSKl: No, iremos
un poco más abajo

314
00:20:58,390 --> 00:21:00,691
y buscar más cerca del suelo.

315
00:21:00,726 --> 00:21:02,493
TAYLOR: Esperemos que funcione.

316
00:21:04,696 --> 00:21:05,730
[zumbido]

317
00:21:05,764 --> 00:21:07,565
WlKELSKl: Sí, sí, ahí está.

318
00:21:07,599 --> 00:21:09,033
Escucho a Ícaro.

319
00:21:09,067 --> 00:21:11,202
TAYLOR: Buen viejo Ícaro.

320
00:21:11,236 --> 00:21:13,404
WlKELSKl: Ícaro está ahí abajo, sí.

321
00:21:13,438 --> 00:21:17,375
NARRADOR: Todos menos uno
están contabilizados.

322
00:21:17,409 --> 00:21:20,211
Big Boy sigue desaparecido.

323
00:21:22,714 --> 00:21:24,015
TAYLOR: Martín, ¿escuchas algo?

324
00:21:24,049 --> 00:21:26,117
WlKELSKl: No.

325
00:21:26,151 --> 00:21:29,587
NARRADOR: Quizás él sea
un viajero de larga distancia...

326
00:21:29,621 --> 00:21:34,625
o el peso le pesaba,
tirándolo en picado a la Tierra.

327
00:21:36,295 --> 00:21:39,797
Taylor y Wikelski
continúe hacia el noreste.

328
00:21:42,534 --> 00:21:45,069
A cinco millas de distancia.

329
00:21:45,103 --> 00:21:46,537
Nada.

330
00:21:49,608 --> 00:21:52,143
A diez millas de distancia.

331
00:21:52,177 --> 00:21:53,978
[zumbido]

332
00:21:54,012 --> 00:21:55,112
Y lo entienden.

333
00:21:55,147 --> 00:21:56,347
WlKELSKl: ¡Esa es la señal!

334
00:21:56,381 --> 00:21:57,648
TAYLOR: ¡Eso es fantástico!

335
00:21:57,683 --> 00:22:02,320
[aplausos]

336
00:22:04,356 --> 00:22:07,858
[risas]

337
00:22:14,132 --> 00:22:18,269
TAYLOR: ¡Fue increíble!
¡Fue increíble!

338
00:22:18,303 --> 00:22:21,672
Tenemos chico grande
¡Hay alrededor de 15 millas!

339
00:22:23,809 --> 00:22:25,343
NARRADOR: Hay un último paso.

340
00:22:25,377 --> 00:22:27,778
Necesitan encontrar a Big Boy
en el suelo

341
00:22:27,813 --> 00:22:30,081
para identificar su punto de escala

342
00:22:30,115 --> 00:22:33,250
y descubrir si él es
todavía en buenas condiciones.

343
00:22:33,285 --> 00:22:34,852
WlKELSKl: Son tres millas allá afuera.

344
00:22:34,886 --> 00:22:36,020
TAYLOR: Sí.

345
00:22:36,054 --> 00:22:38,856
NARRADOR: Ellos siguen
La señal de radio de Big Boy.

346
00:22:40,692 --> 00:22:43,094
Más débil.

347
00:22:43,128 --> 00:22:44,228
Más fuerte.

348
00:22:44,262 --> 00:22:48,366
WlKELSKl: En unos cientos de metros,
Creo que deberíamos girar a la derecha.

349
00:22:48,400 --> 00:22:51,335
[estático]

350
00:22:52,371 --> 00:22:54,672
NARRADOR: Más débil otra vez.

351
00:22:54,706 --> 00:22:57,108
WlKELSKl: No, eso no es bueno.

352
00:22:57,142 --> 00:23:00,745
Tal vez deberíamos haber ido a la izquierda
y luego ir al norte, no lo sé.

353
00:23:00,779 --> 00:23:03,147
TAYLOR: Big Boy se ha mudado
fuera de la ciudad.

354
00:23:05,817 --> 00:23:08,352
WlKELSKl: Ahí está,
Tengo una señal.

355
00:23:08,387 --> 00:23:10,521
¡Sí!

356
00:23:10,555 --> 00:23:12,423
Bien, ahora lo entendemos.

357
00:23:22,868 --> 00:23:26,504
WlKELSKl: De este lado
o el otro lado?

358
00:23:26,538 --> 00:23:30,207
TAYLOR: No es apropiado para él.
decir: "Ven a mí, niño grande".

359
00:23:31,843 --> 00:23:34,478
WlKELSKl: ¡Oye! ¡Aquí está!

360
00:23:34,513 --> 00:23:36,614
¡Eso es todo!

361
00:23:36,648 --> 00:23:37,882
[risas]

362
00:23:37,916 --> 00:23:39,083
TAYLOR: ¡Fantástico!

363
00:23:39,117 --> 00:23:40,451
WlKELSKl: ¡Sí!

364
00:23:40,485 --> 00:23:42,319
TAYLOR: ¡Fantástico!
¡Está bien!

365
00:23:42,354 --> 00:23:43,988
¡Bien por usted!

366
00:23:45,924 --> 00:23:50,928
NARRADOR: Un avance científico,
la primera prueba de este tipo.

367
00:23:50,962 --> 00:23:54,865
Se encuentra al chico grande
en perfecto estado.

368
00:23:54,900 --> 00:23:56,434
WlKELSKl: Es realmente perfecto.

369
00:23:56,468 --> 00:23:58,502
TAYLOR: Sí, esta antena
no es un impedimento en absoluto.

370
00:23:58,537 --> 00:23:59,203
WlKELSKl: No, no.

371
00:23:59,237 --> 00:24:00,471
TAYLOR: Maldita sea...

372
00:24:00,505 --> 00:24:02,540
[risas]

373
00:24:02,574 --> 00:24:04,375
¡maldita sea!

374
00:24:06,178 --> 00:24:08,879
NARRADOR: La tecnología funciona,

375
00:24:08,914 --> 00:24:13,117
y el futuro de estos insectos
así como muchos otros animales

376
00:24:13,151 --> 00:24:15,820
pronto será mejor.

377
00:24:15,854 --> 00:24:19,023
TAYLOR: Big Boy está listo para partir.
ve a wisconsin,

378
00:24:19,057 --> 00:24:20,825
encontrar una novia,
ahí va.

379
00:24:20,859 --> 00:24:22,193
WlKELSKl: Sí.

380
00:24:22,227 --> 00:24:24,094
TAYLOR: ¡Ahí va, está bien!

381
00:24:24,129 --> 00:24:26,831
Y mira, va hacia el noreste.
salió por allí.

382
00:24:26,865 --> 00:24:28,666
Justo a lo largo de la línea de árboles, al noreste.

383
00:24:28,700 --> 00:24:32,369
WlKELSKl: Mucha gente se queja
que hoy en día es difícil descubrir cosas

384
00:24:32,404 --> 00:24:33,504
porque todo se sabe.

385
00:24:33,538 --> 00:24:35,539
¡En absoluto!

386
00:24:35,574 --> 00:24:36,607
Todo es nuevo.

387
00:24:36,641 --> 00:24:40,244
Cada vez que lo miramos,
Vemos algo nuevo aquí.

388
00:24:43,048 --> 00:24:48,452
NARRADOR: Taylor ahora tiene una nueva herramienta
en el que continuar la obra de su vida.

389
00:24:51,756 --> 00:24:55,392
TAYLOR: Veo que esta población aumenta.
y lo veo caer.

390
00:24:55,427 --> 00:24:59,296
Observo sus luchas de vida o muerte.
todo el tiempo.

391
00:24:59,331 --> 00:25:03,567
Estoy tan íntimamente apegado
e involucrado con esta mariposa.

392
00:25:04,369 --> 00:25:06,804
Y no sé cómo
explicarlo de otra manera.

393
00:25:06,838 --> 00:25:10,407
Es justo lo que soy,

394
00:25:10,442 --> 00:25:13,444
y eso es todo
Puedo decir al respecto.

395
00:25:18,316 --> 00:25:21,852
NARRADOR: La migración es
rara vez se intenta solo.

396
00:25:21,887 --> 00:25:25,289
Pero hay más que seguridad
en números.

397
00:25:30,061 --> 00:25:36,600
Para el ecologista matemático John Fryxell,
La migración es matemática en movimiento.

398
00:25:38,703 --> 00:25:43,040
Donde vemos animales,
ve patrones matemáticos.

399
00:25:43,074 --> 00:25:45,809
Y él está usando estos patrones
para desbloquear la llave

400
00:25:45,844 --> 00:25:48,846
a la supervivencia de los ñus
y migración.

401
00:25:50,015 --> 00:25:52,449
FRYXELL: Creo que la migración
Es una especie de tema en mi vida.

402
00:25:52,484 --> 00:25:55,619
Hay algo sobre la movilidad.
eso me fascina.

403
00:25:55,654 --> 00:25:57,755
La necesidad de intentar predecir
patrones de movimiento

404
00:25:57,789 --> 00:26:00,224
para mí es realmente intrigante.

405
00:26:01,726 --> 00:26:05,329
NARRADOR: En el Serengeti
pastizales de Tanzania,

406
00:26:05,363 --> 00:26:09,300
Los ñus están en
su viaje de 300 millas.

407
00:26:12,270 --> 00:26:17,408
Este evento anual es uno de
los grandes espectáculos naturales del planeta,

408
00:26:17,442 --> 00:26:20,477
como manadas de cebras, gacelas
y ñus

409
00:26:20,512 --> 00:26:24,515
perseguir la lluvia
y la hierba que nutre.

410
00:26:28,386 --> 00:26:32,890
Pero el ñu
pagar un peaje muy alto...

411
00:26:32,924 --> 00:26:36,393
cinco de cada seis jóvenes
no lo hagas.

412
00:26:47,305 --> 00:26:50,541
Y sin embargo la manada
Tiene un millón de personas.

413
00:26:53,078 --> 00:26:56,246
Fryxell está decidido
para descubrir cómo‒

414
00:26:56,281 --> 00:27:00,451
a pesar de estas probabilidades‒
la manada prospera.

415
00:27:03,722 --> 00:27:08,626
Comienza observando
El comportamiento de los ñus desde el aire.

416
00:27:11,696 --> 00:27:15,366
Desde aquí arriba puede ver
los patrones de los rebaños.

417
00:27:15,400 --> 00:27:20,004
FRYXELL: Podemos ver una hiena
por allí dirigiéndonos a la pista.

418
00:27:20,038 --> 00:27:24,842
Ciertamente hay algunas dinámicas complejas
dentro de toda la manada de ñus.

419
00:27:24,876 --> 00:27:26,677
Bueno lo interesante
durante la migración

420
00:27:26,711 --> 00:27:30,014
es una serie de individuos,
uno tras otro,

421
00:27:30,048 --> 00:27:34,551
siguiendo ciegamente detrás
el movimiento de un individuo clave.

422
00:27:34,586 --> 00:27:35,886
Quiero decir, esto es, ya sabes,
realmente interesante,

423
00:27:35,920 --> 00:27:38,188
este tipo de comportamiento de transmisión
del ñu,

424
00:27:38,223 --> 00:27:39,990
ya sabes, en el futuro.

425
00:27:43,061 --> 00:27:46,597
Es evidente que hay algunas personas
que están al frente de la fila.

426
00:27:46,631 --> 00:27:48,032
El comportamiento de algunos líderes.

427
00:27:48,066 --> 00:27:49,533
se traduce al resto
del grupo,

428
00:27:49,567 --> 00:27:52,803
y luego el grupo se comporta
como un súper organismo.

429
00:27:54,572 --> 00:27:57,041
NARRADOR: Ñu
como superorganismo‒

430
00:27:57,075 --> 00:28:00,811
individuos que afectan
el comportamiento del conjunto.

431
00:28:02,647 --> 00:28:04,715
Fryxell luego analiza qué fuerzas

432
00:28:04,749 --> 00:28:08,752
dar forma a la ruta migratoria
de este súper organismo.

433
00:28:10,255 --> 00:28:15,559
Sospecha la clave de por qué sobreviven.
en tan gran número está aquí‒

434
00:28:15,593 --> 00:28:17,961
empezando por un insecto.

435
00:28:19,998 --> 00:28:23,100
El escarabajo pelotero prospera
sobre estiércol de ñu,

436
00:28:23,134 --> 00:28:26,804
que se recoge en bolas
y tiendas bajo tierra,

437
00:28:26,838 --> 00:28:30,240
fertilizando el suelo...

438
00:28:30,275 --> 00:28:33,844
permitiendo más ñus
para pastar.

439
00:28:35,380 --> 00:28:38,449
Millones de bocas
cortar el pasto,

440
00:28:38,483 --> 00:28:43,721
manteniendo los árboles bajo control,
pero dejando que crezca la maleza.

441
00:28:45,690 --> 00:28:51,862
Formando la portada perfecta
para los depredadores que comen ñus.

442
00:28:54,399 --> 00:28:58,135
Todo conduce, al final,
a los depredadores.

443
00:28:58,169 --> 00:29:00,938
Fryxell cree que los depredadores‒
más que nada‒

444
00:29:00,972 --> 00:29:03,540
moldear los patrones de la manada.

445
00:29:07,545 --> 00:29:11,048
Y su equipo toma
una mirada más cercana a la leona.

446
00:29:11,082 --> 00:29:12,349
HOMBRE: Está bien.

447
00:29:12,383 --> 00:29:14,384
[dispara el rifle]

448
00:29:21,693 --> 00:29:26,597
FRYXELL: Nueve, así que ahora nos movemos.
al canino superior derecho.

449
00:29:27,465 --> 00:29:32,136
NARRADOR: El GPS en el collar
permitirá al equipo seguir su movimiento.

450
00:29:35,673 --> 00:29:40,878
Un acelerómetro registra
cada uno de sus arranques, paradas y velocidades,

451
00:29:40,912 --> 00:29:48,152
que indica cuando el cazador descansa,
merodea o sale a la caza.

452
00:29:49,354 --> 00:29:52,222
FRYXELL: Cinco, seis,
siete ñus...

453
00:29:52,257 --> 00:29:54,625
NARRADOR: Usando
observaciones en el sitio...

454
00:29:54,659 --> 00:29:56,026
FRYXELL: ...21 ñus.

455
00:29:56,060 --> 00:30:00,464
NARRADOR: ...datos de depredadores con collar
y ñus de collar,

456
00:30:00,498 --> 00:30:02,766
Fryxell puede construir
modelos matemáticos

457
00:30:02,801 --> 00:30:06,737
que predicen el comportamiento
de depredador y presa.

458
00:30:08,406 --> 00:30:09,907
Se lee como un videojuego.

459
00:30:09,941 --> 00:30:14,678
donde puede crear diferentes escenarios
entre leones y ñus.

460
00:30:16,581 --> 00:30:21,418
Primero, Fryxell evoca
ñus que no pastorean.

461
00:30:23,021 --> 00:30:27,057
Él los extiende
como canicas sobre el paisaje.

462
00:30:28,359 --> 00:30:31,562
Luego suelta un león simulado.

463
00:30:33,031 --> 00:30:38,068
FRYXELL: Hay una matanza,
y otra matanza.

464
00:30:38,102 --> 00:30:43,407
Y el resultado neto es que es muy fácil.
para que el león encuentre nuevas presas,

465
00:30:43,441 --> 00:30:45,375
entonces con eso muy alto
densidad de presas,

466
00:30:45,410 --> 00:30:46,810
ves que el león ni siquiera
hay que ir muy lejos

467
00:30:46,845 --> 00:30:49,179
antes de encontrar una nueva comida.

468
00:30:52,851 --> 00:30:57,054
NARRADOR: En este modelo,
los ñus no tienen ninguna posibilidad.

469
00:31:00,124 --> 00:31:05,662
La próxima simulación más de cerca.
modela el comportamiento típico de una manada.

470
00:31:05,697 --> 00:31:08,332
FRYXELL: Agrupación
crea grandes áreas vacías

471
00:31:08,366 --> 00:31:11,535
que no son muy eficientes
para que el león busque.

472
00:31:11,569 --> 00:31:13,804
NARRADOR: Aquí, el ñu
evadir a los depredadores

473
00:31:13,838 --> 00:31:19,776
agrupándose y formando
lo que él llama agujeros en el paisaje,

474
00:31:19,811 --> 00:31:24,248
vastas áreas donde un león
No puedo ver un ñu.

475
00:31:27,185 --> 00:31:31,088
El super organismo
luego va un paso más allá:

476
00:31:31,122 --> 00:31:34,825
los agujeros en el paisaje se mueven.

477
00:31:34,859 --> 00:31:37,494
FRYXELL: Bueno, cuando estás
la mejor comida en cuatro cascos,

478
00:31:37,528 --> 00:31:40,664
lo mejor que puedes hacer
es ser impredecible.

479
00:31:40,698 --> 00:31:42,032
Lo último que quieres ser

480
00:31:42,066 --> 00:31:45,168
es una comida donde los leones
Espero que lo seas.

481
00:31:47,138 --> 00:31:49,239
NARRADOR: Los Leones saben
cuando los rebaños estacionales

482
00:31:49,274 --> 00:31:51,642
pasar por su territorio,

483
00:31:51,676 --> 00:31:55,379
pero ellos no lo sabrán
exactamente dónde encontrarlos.

484
00:31:55,413 --> 00:31:58,849
FRYXELL: Entonces podemos ver esto.
en este mapa del ecosistema del Serengeti,

485
00:31:58,883 --> 00:32:02,586
donde los colores brillantes significan
densidades realmente altas de animales,

486
00:32:02,620 --> 00:32:07,224
grandes rebaños que están cambiando
sin ningún tipo de patrón predecible

487
00:32:07,258 --> 00:32:09,559
a través del paisaje
de mes a mes.

488
00:32:09,594 --> 00:32:11,528
Ahora imagina que eres
un león o una hiena

489
00:32:11,562 --> 00:32:13,931
tratando de ganarse la vida
en ese tipo de paisaje.

490
00:32:13,965 --> 00:32:15,499
Es virtualmente imposible
para que lo sepas

491
00:32:15,533 --> 00:32:18,835
cual seria el mejor lugar
para que establezcas un territorio.

492
00:32:20,905 --> 00:32:23,040
NARRADOR: La manada
como súper organismo,

493
00:32:23,074 --> 00:32:25,943
y lo sorprendentemente aleatorio
naturaleza de su movimiento,

494
00:32:25,977 --> 00:32:27,744
mantener a un depredador adivinando,

495
00:32:27,779 --> 00:32:31,515
manteniendo el ñu
un millón de personas.

496
00:32:34,852 --> 00:32:36,954
Pero este ingenioso
mecanismo de supervivencia

497
00:32:36,988 --> 00:32:40,691
nunca podría trabajar
sin un gran hábitat.

498
00:32:43,261 --> 00:32:46,129
Y grandes hábitats
son cada vez más raros

499
00:32:46,164 --> 00:32:50,434
mientras los humanos invaden
en espacios salvajes.

500
00:32:53,237 --> 00:32:56,139
Para muchos de los del mundo
animales migratorios,

501
00:32:56,174 --> 00:32:59,409
esta es la principal amenaza
a su supervivencia.

502
00:33:06,651 --> 00:33:10,153
En Malí, África occidental,
el elefante del desierto

503
00:33:10,188 --> 00:33:13,957
una vez recorrió grandes distancias
sin obstáculos.

504
00:33:16,060 --> 00:33:20,330
Ahora los últimos animales.
de su tipo están amenazados.

505
00:33:23,201 --> 00:33:27,270
Rastreador El Mehdi Doumbia
y el biólogo Jake Wall

506
00:33:27,305 --> 00:33:30,007
de la organización
Salvar a los elefantes

507
00:33:30,041 --> 00:33:35,145
han agarrado nueve
de los 350 elefantes que hay aquí.

508
00:33:35,179 --> 00:33:37,514
Cuanto más puedan aprender
sobre los hábitos de la manada...

509
00:33:37,548 --> 00:33:39,383
WALL: Pistas buenas y frescas.

510
00:33:39,417 --> 00:33:44,154
NARRADOR: ...cuanto mejor podrán
para proteger sus rutas migratorias.

511
00:33:44,188 --> 00:33:46,323
PARED: Estos elefantes
no nos des un momento para descansar,

512
00:33:46,357 --> 00:33:47,724
ellos siguen moviéndose,

513
00:33:47,759 --> 00:33:49,960
seguimos teniendo que trabajar
muy, muy difícil

514
00:33:49,994 --> 00:33:51,762
para tratar de encontrarlos,

515
00:33:51,796 --> 00:33:56,333
e, incluso con los datos de seguimiento,
no es un trabajo fácil.

516
00:33:56,367 --> 00:33:58,935
NARRADOR: La única manera
Los elefantes de Mali pueden sobrevivir.

517
00:33:58,970 --> 00:34:02,439
es moverse.

518
00:34:02,473 --> 00:34:08,078
Caminan sin cesar sobre un ámbito doméstico
de más de 12.000 millas cuadradas

519
00:34:08,112 --> 00:34:11,114
en el duro calor del Sahel.

520
00:34:13,017 --> 00:34:17,854
Ningún otro elefante viaja más lejos
en busca de comida y agua.

521
00:34:20,758 --> 00:34:25,562
Durante la estación seca,
terminan aquí.

522
00:34:25,596 --> 00:34:31,268
El lago Banzena es uno de los pocos lugares
para encontrar agua durante todo el año.

523
00:34:38,109 --> 00:34:42,446
Los rebaños permanecen
hasta que comiencen las lluvias lejanas.

524
00:34:54,192 --> 00:34:57,260
Los elefantes pueden oír caer la lluvia
grandes distancias

525
00:34:57,295 --> 00:35:00,664
debido a su bajo
señal infrasónica.

526
00:35:02,467 --> 00:35:08,338
Luego, dentro de las 24 horas,
van a donde está la lluvia.

527
00:35:08,372 --> 00:35:11,908
Y este año,
el agua es lo más crítico.

528
00:35:11,943 --> 00:35:16,146
Es la peor sequía en 26 años.

529
00:35:21,119 --> 00:35:23,587
La manada debe moverse rápido,

530
00:35:23,621 --> 00:35:27,224
porque entre el lago
y el siguiente punto de escala

531
00:35:27,258 --> 00:35:31,995
Se encuentran 60 millas de desierto...

532
00:35:32,029 --> 00:35:36,333
y un gran obstáculo:
la Meseta de Gandamia.

533
00:35:38,336 --> 00:35:41,571
Sólo hay una forma de hacerlo:

534
00:35:41,606 --> 00:35:45,542
las puertas de los elefantes,
la puerta de los elefantes

535
00:35:45,576 --> 00:35:50,213
un corte en la montaña los rebaños
han estado utilizando durante siglos.

536
00:35:55,086 --> 00:35:59,523
También es un lugar con
creciente asentamiento humano...

537
00:35:59,557 --> 00:36:01,091
y donde los elefantes compiten

538
00:36:01,125 --> 00:36:04,761
con pastores y sus animales
para agua.

539
00:36:07,598 --> 00:36:09,900
Estas imágenes capturan
una escena dramática

540
00:36:09,934 --> 00:36:12,702
como aldeanos y
un equipo de Salvar a los Elefantes

541
00:36:12,737 --> 00:36:17,941
tratar desesperadamente de rescatar
una adolescente y tres menores.

542
00:36:20,778 --> 00:36:25,515
Cayeron, uno tras otro,
en un pozo artificial en busca de agua.

543
00:36:27,585 --> 00:36:30,020
El elefante mayor aplastado
y mató a uno más joven

544
00:36:30,054 --> 00:36:33,690
durante la terrible experiencia de tres días.

545
00:36:33,724 --> 00:36:38,828
Estas tragedias suceden como humanos.
Instálese en antiguos senderos de elefantes.

546
00:36:44,168 --> 00:36:48,371
Pero a 3.000 millas al este,
en las praderas de Kenia...

547
00:36:48,406 --> 00:36:49,472
LN DOUGLAS-HAMLTON:
solo voy a poner un poquito de agua

548
00:36:49,507 --> 00:36:51,041
en la espalda sin salpicar.

549
00:36:51,075 --> 00:36:52,976
DABALLEN: No pises
en las orejas, por favor.

550
00:36:53,010 --> 00:36:56,446
NARRADOR: ...una solución
está siendo probado.

551
00:36:56,480 --> 00:37:00,750
El biólogo Lain Douglas-Hamilton
ha ganado un estatus casi legendario

552
00:37:00,785 --> 00:37:04,321
por ser el elefante africano
custodio.

553
00:37:04,355 --> 00:37:06,223
DOUGLAS-HAMLTON: No crees
¿Eso está demasiado flojo?

554
00:37:06,257 --> 00:37:07,757
Estamos poniendo collares a elefantes

555
00:37:07,792 --> 00:37:11,995
porque creemos
que al comprender sus movimientos,

556
00:37:12,029 --> 00:37:14,598
podemos entender
sus decisiones.

557
00:37:14,632 --> 00:37:20,737
Y si entendemos sus decisiones,
entendemos lo que necesitan.

558
00:37:20,771 --> 00:37:25,475
Los elefantes están pasando por un momento difícil,
y tenemos que planificar su futuro.

559
00:37:27,245 --> 00:37:30,614
NARRADOR: A lo largo de los años,
Douglas-Hamilton ha sido testigo de primera mano

560
00:37:30,648 --> 00:37:35,051
las desastrosas consecuencias
del conflicto entre humanos y elefantes.

561
00:37:36,487 --> 00:37:41,825
La caza furtiva de colmillos de marfil alguna vez fue
el principal asesino de elefantes.

562
00:37:44,328 --> 00:37:49,065
Hoy son los agricultores
que protegen sus cultivos.

563
00:37:54,472 --> 00:37:56,673
Douglas Hamilton
con su esposa oria

564
00:37:56,707 --> 00:37:59,843
fundó Save the Elephants
hace 40 años

565
00:37:59,877 --> 00:38:05,782
para estudiar y proteger esto
especies gravemente amenazadas.

566
00:38:05,816 --> 00:38:08,151
Este puesto rústico
es el repositorio

567
00:38:08,185 --> 00:38:10,320
de los estudios de la organización
en elefantes

568
00:38:10,354 --> 00:38:13,423
de todo el continente africano...

569
00:38:15,092 --> 00:38:17,861
información que los científicos
en todo el mundo

570
00:38:17,895 --> 00:38:19,929
he llegado a confiar.

571
00:38:19,964 --> 00:38:21,531
DOUGLAS-HAMLTON: En realidad es
un kilómetro de ancho.

572
00:38:21,565 --> 00:38:23,400
Está funcionando bien.

573
00:38:23,434 --> 00:38:25,802
NARRADOR: Hoy, el equipo
está poniendo un collar a un elefante

574
00:38:25,836 --> 00:38:29,806
con un dispositivo de última generación
que podría salvarle la vida‒

575
00:38:29,840 --> 00:38:34,778
una etiqueta que envía una alerta
cuando el animal se acerca a una granja.

576
00:38:34,812 --> 00:38:38,381
DOUGLAS-HAMLTON: Muchos elefantes
en toda África reciben disparos

577
00:38:38,416 --> 00:38:42,652
porque causan daño
a la propiedad humana,

578
00:38:42,687 --> 00:38:47,324
a los cultivos, a los medios de vida,
y de hecho matan gente.

579
00:38:47,358 --> 00:38:52,362
Y quieres todas las opciones de alta tecnología
que puedes implementar.

580
00:38:58,069 --> 00:39:00,870
NARRADOR: Lain Douglas-Hamilton
busca una manada,

581
00:39:00,905 --> 00:39:03,206
escaneando el paisaje desde el aire

582
00:39:03,240 --> 00:39:07,444
mientras que el investigador David Daballen
El equipo está en el suelo.

583
00:39:11,349 --> 00:39:13,717
DOUGLAS-HAMLTON:
¡David, David!

584
00:39:13,751 --> 00:39:14,884
DABALLEN: Lo siento, ¿mentiroso?

585
00:39:14,919 --> 00:39:16,119
DOUGLAS-HAMLTON:
donde estoy dando vueltas

586
00:39:16,153 --> 00:39:20,423
hay dos grupos de elefantes
firmemente debajo de los árboles.

587
00:39:22,159 --> 00:39:24,327
DABALLEN: Los ha encontrado
en un lugar perfecto.

588
00:39:24,362 --> 00:39:25,395
No queremos perderlos,

589
00:39:25,429 --> 00:39:27,797
porque no son muy frecuentes
en este momento alrededor.

590
00:39:27,832 --> 00:39:31,634
queremos aprovechar la oportunidad
lanzarlos, ponerles un collar,

591
00:39:31,669 --> 00:39:33,903
porque sabemos que
de nuestra experiencia pasada

592
00:39:33,938 --> 00:39:36,306
defenderán mucho.

593
00:39:36,340 --> 00:39:37,440
Y si tenemos cuatro autos

594
00:39:37,475 --> 00:39:40,210
podemos posicionarnos
en diferentes posiciones

595
00:39:40,244 --> 00:39:41,711
para asegurarse de que las hembras

596
00:39:41,746 --> 00:39:44,647
no veré a la hembra
eso ha bajado.

597
00:39:49,120 --> 00:39:53,223
NARRADOR: Se identifican
la hembra a la que se le colocará el collar.

598
00:39:53,257 --> 00:39:55,358
DABALLEN: Entra.

599
00:40:04,668 --> 00:40:06,936
¡Está caída, está caída!

600
00:40:06,971 --> 00:40:08,204
Consigamos una buena posición.

601
00:40:08,239 --> 00:40:10,206
Conducir.

602
00:40:12,243 --> 00:40:15,311
¡Conduce, conduce!

603
00:40:23,854 --> 00:40:25,121
NARRADOR:
Una vez que esté inconsciente,

604
00:40:25,156 --> 00:40:30,160
Daballen tiene sólo 20 minutos
para colocar el collar.

605
00:40:30,194 --> 00:40:34,130
La anestesia hace
los músculos del tronco se aflojan‒

606
00:40:34,165 --> 00:40:37,967
un palo mantendrá sus vías respiratorias abiertas.

607
00:40:38,002 --> 00:40:39,536
Este collar en particular servirá

608
00:40:39,570 --> 00:40:42,806
que Douglas-Hamilton
una vez sólo soñé con:

609
00:40:42,840 --> 00:40:46,643
Permitirá que un elefante
para comunicarse con él.

610
00:40:48,078 --> 00:40:52,515
El collar envía su alerta
a un teléfono celular mediante mensaje de texto.

611
00:40:54,385 --> 00:40:59,923
Esta innovación de alta tecnología
se llama geocercado.

612
00:40:59,957 --> 00:41:02,926
Cuando un elefante cruza
una valla virtual,

613
00:41:02,960 --> 00:41:07,630
la unidad GPS en el collar
envía un SMS o mensaje de texto

614
00:41:07,665 --> 00:41:10,133
a un servidor en Nairobi.

615
00:41:10,167 --> 00:41:13,870
Luego, el servidor envía alertas de texto.
a una lista de destinatarios

616
00:41:13,904 --> 00:41:16,105
¿Quién puede interceptar rápidamente la manada?

617
00:41:16,140 --> 00:41:19,909
antes de llegar a una granja
o asentamiento humano.

618
00:41:21,912 --> 00:41:24,280
DABALLEN: ¡Sube al auto!

619
00:41:35,459 --> 00:41:39,395
NARRADOR: La hembra despierta
aturdido pero ileso‒

620
00:41:39,430 --> 00:41:42,098
el cuello encaja perfectamente.

621
00:41:46,470 --> 00:41:48,938
Ella soplará el palo
en su baúl,

622
00:41:48,973 --> 00:41:52,742
pero por ahora le asegura
una vía aérea abierta.

623
00:41:54,845 --> 00:41:57,881
DOUGLAS-HAMLTON: A veces
cuando tienes una agricultura densa,

624
00:41:57,915 --> 00:41:59,148
lo mejor que puedes hacer

625
00:41:59,183 --> 00:42:02,585
es separar a la gente
de los elefantes.

626
00:42:02,620 --> 00:42:04,954
Cuando un elefante cruza
un cierto límite,

627
00:42:04,989 --> 00:42:07,123
conseguimos que se active una alarma,

628
00:42:07,157 --> 00:42:10,460
y nos lo envían
en un teléfono móvil,

629
00:42:10,494 --> 00:42:15,765
lo que nos permite planificar mucho mejor
cómo afrontar el asalto a los cultivos.

630
00:42:15,799 --> 00:42:18,868
Esto es algo realmente de vanguardia.

631
00:42:21,672 --> 00:42:25,909
NARRADOR: La geocerca todavía está
en la fase de prueba,

632
00:42:25,943 --> 00:42:30,013
pero Douglas-Hamilton
cree que este es el futuro.

633
00:42:32,349 --> 00:42:35,318
Pero hay un terrible revés.

634
00:42:37,755 --> 00:42:43,993
Una tormenta torrencial provoca los bancos
del río Ewaso Ng'iro hasta la cresta,

635
00:42:44,028 --> 00:42:47,664
creando la peor inundación que se recuerde.

636
00:42:50,200 --> 00:42:55,004
Centro de investigación Save the Elephants
casi ha desaparecido.

637
00:42:58,342 --> 00:43:02,378
La mayoría de los edificios y mucho
de la larga investigación de la década

638
00:43:02,413 --> 00:43:04,280

faltan.

639
00:43:06,517 --> 00:43:09,385
DOUGLAS-HAMLTON: Bueno, esta inundación
ha tenido un efecto terrible en nuestro trabajo.

640
00:43:09,420 --> 00:43:10,520
En primer lugar, es causado

641
00:43:10,554 --> 00:43:13,489
cientos de miles de dólares
valor del daño.

642
00:43:13,524 --> 00:43:16,492
No sé cómo vamos a
conseguir el dinero para reconstruir,

643
00:43:16,527 --> 00:43:21,531
pero también hemos perdido algunos datos,
que es particularmente valioso para nosotros.

644
00:43:26,870 --> 00:43:29,305
NARRADOR: Pero Douglas-Hamilton
y su equipo están decididos

645
00:43:29,340 --> 00:43:33,009
para desenterrarse
y empezar de nuevo.

646
00:43:33,043 --> 00:43:34,944
DOUGLAS-HAMLTON:
Tenemos que seguir adelante.

647
00:43:34,979 --> 00:43:38,247
Nuestra misión es asegurar
Un futuro para los elefantes.

648
00:43:38,282 --> 00:43:41,284
he estado trabajando
en elefantes durante 43 años,

649
00:43:41,318 --> 00:43:43,720
y es todo para salvar
los elefantes.

650
00:43:43,754 --> 00:43:45,922
entonces no vamos
renunciar a eso.

651
00:43:50,027 --> 00:43:54,197
NARRADOR:
Mientras Save the Elephants se recupera,

652
00:43:54,231 --> 00:43:57,567
los elefantes de malí
sobrevivir a la sequía.

653
00:44:00,270 --> 00:44:04,841
Y Douglas-Hamilton con su equipo
seguirá rastreando elefantes,

654
00:44:04,875 --> 00:44:08,978
trabajando para preservar
sus antiguos caminos.

655
00:44:12,282 --> 00:44:14,717
DOUGLAS-HAMLTON: Creo que
el peor de los casos

656
00:44:14,752 --> 00:44:17,086
seria un corte
de las rutas migratorias,

657
00:44:17,121 --> 00:44:20,690
completamente cortado
de sus suministros de agua.

658
00:44:20,724 --> 00:44:23,426
Entonces sólo sería
una cuestión de tiempo

659
00:44:23,460 --> 00:44:27,330
antes de los elefantes
No tenía nada con qué vivir.

660
00:44:27,364 --> 00:44:29,832
ese seria mi
el peor escenario para Malí.

661
00:44:29,867 --> 00:44:33,369
Pero eso no va a suceder.
Tenemos que impedirlo.

662
00:44:36,674 --> 00:44:40,376
NARRADOR: Trabajando en el mundo natural.
Siempre es una apuesta.

663
00:44:40,411 --> 00:44:45,048
La ciencia necesita datos,
y si la naturaleza no coopera,

664
00:44:45,082 --> 00:44:50,953
los datos serán destruidos, comidos
o arrastrados hacia el mar.

665
00:44:54,758 --> 00:45:01,831
En la Patagonia, los científicos regresan,
esperando que su apuesta dé sus frutos.

666
00:45:01,865 --> 00:45:07,103
Los elefantes marinos han regresado
mudar después de dos meses en el mar.

667
00:45:09,807 --> 00:45:14,544
Con buena fortuna,
Los cinco Diarios también regresarán.

668
00:45:16,213 --> 00:45:19,148
El equipo de Flavio Quintana utiliza GPS

669
00:45:19,183 --> 00:45:22,852
para saber cuando
Llegan los sellos etiquetados...

670
00:45:24,321 --> 00:45:26,956
y donde se asientan
en la playa.

671
00:45:28,525 --> 00:45:30,026
En el transcurso de una semana,

672
00:45:30,060 --> 00:45:33,763
el equipo recupera
cuatro de las cinco etiquetas.

673
00:45:35,199 --> 00:45:39,469
Cada diario
está perfectamente intacto.

674
00:45:43,907 --> 00:45:49,412
7,300 millas de distancia, Rory Wilson
en su laboratorio en Swansea, Gales,

675
00:45:49,446 --> 00:45:52,749
comienza a leer
la historia tan esperada‒

676
00:45:52,783 --> 00:45:56,519
Los secretos de la migración de las focas.

677
00:45:56,553 --> 00:45:59,922
WlLSON: Sabes, estás abriendo
el libro sobre ello por primera vez,

678
00:45:59,957 --> 00:46:01,557
es una emoción increíble.

679
00:46:01,592 --> 00:46:05,294
Suceden cosas que no harías
cree en tus sueños más locos.

680
00:46:06,497 --> 00:46:11,834
NARRADOR: Primero, Wilson reconstruye
el movimiento del sello llamado Mir.

681
00:46:11,869 --> 00:46:13,269
WlLSON: Este es el momento

682
00:46:13,303 --> 00:46:17,974
donde sale mir
la plataforma continental, la plataforma

683
00:46:18,008 --> 00:46:19,809
y baja
en las aguas profundas,

684
00:46:19,843 --> 00:46:21,811
y realmente puedes ver esto
en sus huellas profundas...

685
00:46:21,845 --> 00:46:25,448
y se vuelven cada vez más profundos.

686
00:46:25,482 --> 00:46:29,218
NARRADOR: La inmersión más profunda de Mir
era casi media milla,

687
00:46:29,253 --> 00:46:32,955
un frenesí de alimentación acrobático.

688
00:46:32,990 --> 00:46:34,657
WlLSON: El animal estaba en caída libre,

689
00:46:34,691 --> 00:46:39,128
el cuerpo estaba en todos estos
extraordinarias posturas tipo ballet.

690
00:46:39,163 --> 00:46:42,098
Y piensas, vaya, yo nunca
¡Pensé que los elefantes marinos hacían eso!

691
00:46:42,132 --> 00:46:44,867
NARRADOR: Entonces Wilson mira
cómo nadó la foca

692
00:46:44,902 --> 00:46:47,904
mientras recorría grandes distancias.

693
00:46:47,938 --> 00:46:51,541
Él compara su influencia.
movimiento de lado a lado...

694
00:46:51,575 --> 00:46:54,811
WlLSON: Entonces estos son los ritmos de la cola,
y el deslizamiento,

695
00:46:54,845 --> 00:46:56,512
y la cola batir
y el deslizamiento...

696
00:46:56,547 --> 00:47:00,249
NARRADOR: ...al aumento‒
posición vertical y horizontal.

697
00:47:00,284 --> 00:47:03,586
WlLSON: Y a medida que ocurren los latidos de la cola,
el animal apunta hacia arriba,

698
00:47:03,620 --> 00:47:05,955
y cuando ella se desliza,
ella señala hacia abajo.

699
00:47:05,989 --> 00:47:08,891
Así arriba y abajo.

700
00:47:08,926 --> 00:47:10,426
NARRADOR:
Luego calcula la presión

701
00:47:10,460 --> 00:47:13,629
para determinar la profundidad
y duración de sus inmersiones.

702
00:47:13,664 --> 00:47:16,599
WlLSON: Y lo interesante
¿Ella está haciendo exactamente lo mismo?

703
00:47:16,633 --> 00:47:21,003
como lo hacen los gorriones cuando vuelan
o algunos de estos pequeños pájaros.

704
00:47:21,038 --> 00:47:26,175
NARRADOR: Para su sorpresa,
Los elefantes marinos se comportan como pájaros:

705
00:47:26,210 --> 00:47:28,377
vuelan bajo el agua.

706
00:47:28,412 --> 00:47:31,714
Así es como ellos
conservar energía.

707
00:47:33,817 --> 00:47:39,689
Los pájaros pequeños baten sus alas
para ganar impulso al volar,

708
00:47:39,723 --> 00:47:43,526
y pedir un aventón
en la corriente que baja.

709
00:47:48,332 --> 00:47:50,499
WlLSON: Ves pájaros pequeños.
aleteo, aleteo, aleteo, aleteo y deslízate hacia abajo,

710
00:47:50,534 --> 00:47:51,567
aleteo, aleteo, aleteo y deslízate hacia abajo,

711
00:47:51,602 --> 00:47:55,137
y esa es una manera de ahorrar energía.

712
00:47:55,172 --> 00:47:58,774
Un animal tan grande
como lo hace un elefante marino,

713
00:47:58,809 --> 00:48:02,845
y un animal tan pequeño
como también lo hace el gorrión.

714
00:48:05,582 --> 00:48:09,085
NARRADOR: Tanto el pájaro pequeño
y el enorme elefante marino

715
00:48:09,119 --> 00:48:13,856
evolucionado para conservar energía
de manera similar.

716
00:48:13,891 --> 00:48:17,059
WlLSON: La energía es fundamental para los animales,
para su supervivencia...

717
00:48:17,094 --> 00:48:19,562
pero se lo gastan en salir
para conseguir cosas para alimentar.

718
00:48:19,596 --> 00:48:23,933
Entonces este balance de gasto energético
contra la ganancia de energía

719
00:48:23,967 --> 00:48:25,534
sobre migraciones o fuera de ellas

720
00:48:25,569 --> 00:48:27,503
es algo que es
realmente crítico para los animales.

721
00:48:27,537 --> 00:48:30,673
Y mientras avanzamos alegremente
a través del planeta

722
00:48:30,707 --> 00:48:32,275
y cambiarlo todo,

723
00:48:32,309 --> 00:48:35,678
realmente necesitamos ser
considerando eso.

724
00:48:37,314 --> 00:48:41,150
NARRADOR: Por primera vez,
Podemos presenciar el elefante marino.

725
00:48:41,184 --> 00:48:43,953
mientras viaja a través del océano.

726
00:48:46,089 --> 00:48:47,423
WlLSON: Preciosos datos, ¿no?

727
00:48:47,457 --> 00:48:50,793
Cosas realmente hermosas, hermosas.
que sale de esta etiqueta.

728
00:48:52,863 --> 00:48:55,064
NARRADOR: Con inventos
como el diario,

729
00:48:55,098 --> 00:48:59,035
lo invisible se está volviendo visible.

730
00:48:59,069 --> 00:49:00,436
Está en estos detalles.

731
00:49:00,470 --> 00:49:04,407
donde los verdaderos secretos
del elefante marino reside...

732
00:49:06,643 --> 00:49:08,978
revelando cómo este gran vagabundo

733
00:49:09,012 --> 00:49:13,416
puede sobrevivir su largo viaje
por los mares del sur.

734
00:49:16,486 --> 00:49:19,388
Wilson y sus colegas
no se detendrá aquí.

735
00:49:19,423 --> 00:49:21,357
Seguirán haciendo pruebas.

736
00:49:21,391 --> 00:49:22,892
WlKELSKl: Vaya, realmente está despegando.

737
00:49:22,926 --> 00:49:24,260
TAYLOR: Realmente está atrapando el viento.

738
00:49:24,294 --> 00:49:25,328
NARRADOR: Invent...

739
00:49:25,362 --> 00:49:28,864
DOUGLAS-HAMLTON:
Conseguimos que suene una alarma.

740
00:49:28,899 --> 00:49:32,001
NARRADOR: ...abrir nuevos caminos.

741
00:49:32,035 --> 00:49:37,373
Y con cada avance tecnológico,
la ciencia de las grandes migraciones

742
00:49:37,407 --> 00:49:41,844
nos da una comprensión más amplia
de nuestro mundo.

743
00:49:43,413 --> 00:49:47,083
WlLSON: Es un poco frustrante.
que el Diario sigue siendo tan grande como es.

744
00:49:47,117 --> 00:49:49,952
Todavía quiero que sea más pequeño.
Lo quiero en vencejos,

745
00:49:49,987 --> 00:49:51,487
pero no hay límite para eso.

746
00:49:51,521 --> 00:49:54,123
¿Cuándo vas a parar?
Hormigas, ¿sabes?