1
00:00:14,324 --> 00:00:15,532
[해설자] 수십년 동안,

2
00:00:15,532 --> 00:00:17,017
우리는 논의했습니다
수많은 결과,

3
00:00:17,017 --> 00:00:19,053
인공에 관하여
지능.

4
00:00:19,053 --> 00:00:21,469
우리 세상이 지배될 수 있을까요?

5
00:00:21,469 --> 00:00:25,232
우리의 독립과
우리에게서 자율성을 박탈하고,

6
00:00:25,232 --> 00:00:28,407
아니면 우리가 통제할 수 있을까?
우리가 만든 것은 무엇입니까?

7
00:00:28,407 --> 00:00:31,100
[경쾌한 음악]

8
00:00:37,416 --> 00:00:41,006
인공적으로 사용해도 될까요?
우리 사회에 도움이 되는 지능?

9
00:00:41,006 --> 00:00:44,009
선이 얼마나 얇은지
개발 사이

10
00:00:44,009 --> 00:00:46,805
문명과 혼돈?

11
00:00:46,805 --> 00:00:49,428
[경쾌한 음악]

12
00:01:13,211 --> 00:01:15,903
무엇을 이해하려면
인공지능이란,

13
00:01:15,903 --> 00:01:19,803
그것을 이해해야 해.
다양한 형태를 취할 수 있습니다.

14
00:01:19,803 --> 00:01:22,047
아이디어의 그물이라고 생각하세요.

15
00:01:22,047 --> 00:01:25,326
천천히 새로운 것으로 확장
컴퓨터를 활용하는 방법

16
00:01:25,326 --> 00:01:26,603
탐구됩니다.

17
00:01:26,603 --> 00:01:28,260
기술이 발전하면서,

18
00:01:28,260 --> 00:01:31,539
능력도 마찬가지야
자가 학습 소프트웨어.

19
00:01:31,539 --> 00:01:34,335
- [기자] 그럴 필요가 있다.
질병을 빠르게 진단하다

20
00:01:34,335 --> 00:01:38,132
그리고 효과적으로 촉발시켰습니다
많은 대학 의료 센터

21
00:01:38,132 --> 00:01:41,791
지능을 발달시키다
작업을 시뮬레이션하는 프로그램

22
00:01:41,791 --> 00:01:44,345
의사들과
실험실 기술자.

23
00:01:44,345 --> 00:01:47,003
[부드러운 음악]

24
00:01:48,694 --> 00:01:51,041
- [내레이터] AI는
우리 삶의 방식과 빠르게 통합됩니다.

25
00:01:51,041 --> 00:01:54,631
그래서 개발이 너무 많이 이루어졌습니다.
AI 프로그램 자체에는

26
00:01:54,631 --> 00:01:56,323
비즈니스 기회가 됩니다.

27
00:01:57,945 --> 00:01:58,773
[경쾌한 음악]

28
00:01:58,773 --> 00:01:59,809
우리 현대 시대에는

29
00:01:59,809 --> 00:02:01,638
우리는 기술에 힘입어

30
00:02:01,638 --> 00:02:05,021
소프트웨어는 초월하고 있습니다
가상의 존재,

31
00:02:05,021 --> 00:02:07,437
응용 프로그램 찾기
다양한 분야에서,

32
00:02:07,437 --> 00:02:11,372
고객 지원과 같은
콘텐츠 제작에,

33
00:02:11,372 --> 00:02:13,202
컴퓨터를 이용한 디자인,

34
00:02:13,202 --> 00:02:17,137
CAD라고도 알려져 있는 것은
AI의 다양한 용도 중 하나.

35
00:02:17,137 --> 00:02:19,415
분석하여
특정 변수,

36
00:02:19,415 --> 00:02:22,280
이제 컴퓨터는 할 수 있다
수정을 도와주세요

37
00:02:22,280 --> 00:02:26,180
및 디자인 제작
하드웨어와 아키텍처.

38
00:02:26,180 --> 00:02:30,046
모든 AI의 주요 용도는 다음과 같습니다.
프로세스 최적화를 위한

39
00:02:30,046 --> 00:02:32,324
고려되었던
지루하기 전에.

40
00:02:32,324 --> 00:02:35,189
AI는 여러 면에서
엄청나게 유익했다

41
00:02:35,189 --> 00:02:38,951
기술 발전을 위해
그 엄청난 속도 덕분에.

42
00:02:38,951 --> 00:02:41,057
그러나 AI는 이익만 얻습니다.

43
00:02:41,057 --> 00:02:43,508
누구에게
프로그램이 배포됩니다.

44
00:02:44,302 --> 00:02:45,613
인공지능

45
00:02:45,613 --> 00:02:47,443
당신의 쓰레기를 줍고 있습니다.

46
00:02:47,443 --> 00:02:51,688
이 로봇은 그것을 분류하는 데 사용합니다.
재활용을 위해 플라스틱을 통해

47
00:02:51,688 --> 00:02:53,414
그리고 재교육을 받을 수도 있어요

48
00:02:53,414 --> 00:02:55,968
무엇이든 우선순위를 두는 것
더 시장성이 있습니다.

49
00:02:57,177 --> 00:03:00,180
따라서 AI는 분명히
엄청나게 유용하고,

50
00:03:00,180 --> 00:03:02,596
하지만 깊은 곳이 있어
에 대한 우려

51
00:03:02,596 --> 00:03:07,635
얼마나 빨리 발전하고 있는지
그리고 다음에는 어디로 갈 수 있는지.

52
00:03:08,912 --> 00:03:11,121
- 만드는 것이 목표
그들은 인간만큼 능력이 있다

53
00:03:11,121 --> 00:03:14,366
배포할 수 있습니다.
서비스 부문.

54
00:03:14,366 --> 00:03:16,230
이 연구에 참여한 엔지니어

55
00:03:16,230 --> 00:03:18,059
및 개발 연구소가 작업 중입니다.

56
00:03:18,059 --> 00:03:21,822
이 인간형을 데려가려면
다음 단계로 나아가는 로봇

57
00:03:21,822 --> 00:03:24,583
할 수 없는 곳
말하고 움직일 뿐,

58
00:03:24,583 --> 00:03:27,345
하지만 그들은 생각할 수 있어
느끼고 행동하고

59
00:03:27,345 --> 00:03:30,002
결정을 내리기도 하고
스스로를 위해.

60
00:03:30,796 --> 00:03:32,695
그리고 그 일일 데이터 스트림은

61
00:03:32,695 --> 00:03:36,008
에 공급되고 있습니다
계속 인력을 늘리고,

62
00:03:36,008 --> 00:03:39,529
개발에 전념
인공 지능.

63
00:03:41,013 --> 00:03:42,808
해외에서 유학하신 분들

64
00:03:42,808 --> 00:03:46,122
장려되고 있다
조국으로 돌아갑니다.

65
00:03:46,122 --> 00:03:47,917
양리보가 돌아왔다

66
00:03:47,917 --> 00:03:51,645
그리고 기술을 시작했어요
고향의 기업.

67
00:03:51,645 --> 00:03:54,268
- [내레이터] 중국 시장
실제로 가장 개방적이다

68
00:03:54,268 --> 00:03:56,926
그리고 활발한 시장
AI를 위한 세계.

69
00:03:56,926 --> 00:04:01,241
있는 곳이기도 합니다
대부분의 애플리케이션 시나리오.

70
00:04:01,241 --> 00:04:03,864
- 그래서 AI는 일반적으로
우리가 적용하는 광범위한 용어

71
00:04:03,864 --> 00:04:04,934
여러 가지 기술에.

72
00:04:04,934 --> 00:04:06,384
그리고 이 특별한 경우에는

73
00:04:06,384 --> 00:04:09,456
우리가 실제로 보고 있는 것은 무엇인가
AI의 요소가 있었고,

74
00:04:09,456 --> 00:04:12,010
기계 학습
그리고 딥러닝.

75
00:04:12,010 --> 00:04:13,701
따라서 이 특별한 경우에는

76
00:04:13,701 --> 00:04:17,429
우리는 불행하게도
상황에

77
00:04:17,429 --> 00:04:20,398
시간과의 경주에서
새로운 항생제를 만들기 위해

78
00:04:20,398 --> 00:04:22,779
위협은
사실 꽤 현실적이야

79
00:04:22,779 --> 00:04:25,230
그리고 그럴 것이다
세계적인 문제.

80
00:04:25,230 --> 00:04:27,784
우리는 절실히 필요했습니다.
새로운 기술을 활용하다

81
00:04:27,784 --> 00:04:29,269
그것에 맞서 싸우려는 시도에서,

82
00:04:29,269 --> 00:04:30,960
우리는 마약을 보고 있어

83
00:04:30,960 --> 00:04:33,411
잠재적으로
대장균과 싸워라,

84
00:04:33,411 --> 00:04:35,102
매우 위험한 박테리아.

85
00:04:35,102 --> 00:04:37,207
- 그럼 뭔데?
AI가 하는 일

86
00:04:37,207 --> 00:04:39,348
인간이 할 수 없는 일
아주 간단하게 해?

87
00:04:39,348 --> 00:04:41,729
- 그러면 AI가 할 수 있는 건
패턴을 찾아보세요

88
00:04:41,729 --> 00:04:44,560
우리가 할 수 없을 거라고
인간의 눈으로 생각하고,

89
00:04:44,560 --> 00:04:47,287
단순히 내가 하는 일 안에
방사선사로 일하다

90
00:04:47,287 --> 00:04:50,980
나는 다음과 같은 패턴을 찾는다.
모양에 따른 질병,

91
00:04:50,980 --> 00:04:53,914
대비 향상,
이질성.

92
00:04:53,914 --> 00:04:55,191
하지만 컴퓨터가 하는 일은

93
00:04:55,191 --> 00:04:58,125
패턴을 찾는다
픽셀 내에서.

94
00:04:58,125 --> 00:05:00,679
이것들은 당신이 단지
인간의 눈에는 보이지 않습니다.

95
00:05:00,679 --> 00:05:03,855
데이터가 훨씬 더 많아요
이 스캔에 포함됨

96
00:05:03,855 --> 00:05:07,514
우리가 사용하는 것, 사용할 수 없는 것
내 물리적 수준에서.

97
00:05:07,514 --> 00:05:09,516
그래서 컴퓨터가 정말 도움이 됩니다.

98
00:05:09,516 --> 00:05:11,311
- [내레이터] 많음
AI의 성장을 믿는다

99
00:05:11,311 --> 00:05:13,692
에 의존한다
글로벌 협업,

100
00:05:13,692 --> 00:05:17,109
하지만 기술에 접근할 수
특정 지역에서는 제한됩니다.

101
00:05:17,109 --> 00:05:19,767
글로벌 유통은
장기적인 노력

102
00:05:19,767 --> 00:05:21,044
그리고 더 많은 국가

103
00:05:21,044 --> 00:05:23,288
그리고 그 사업들은
기술에 접근할 수 있고,

104
00:05:23,288 --> 00:05:26,429
규제가 많을수록
AI가 요구할 것입니다.

105
00:05:26,429 --> 00:05:29,846
사실 지금은 그렇지 않다.
기업에서는 흔하지 않은

106
00:05:29,846 --> 00:05:33,125
완전히 운영되도록
인공 감독.

107
00:05:33,125 --> 00:05:34,472
많은 경우에,

108
00:05:34,472 --> 00:05:37,198
의 키를 건네주는
회사에서 알고리즘으로

109
00:05:37,198 --> 00:05:40,685
최선의 선택을 제공할 수 있습니다
확률에 기초하여.

110
00:05:40,685 --> 00:05:43,998
그러나 의존성과
소프트웨어에 대한 신뢰성

111
00:05:43,998 --> 00:05:45,897
큰 위험이 될 수 있습니다.

112
00:05:45,897 --> 00:05:47,450
적절한 보호 장치가 없으면,

113
00:05:47,450 --> 00:05:50,419
잠재적으로 기반한 행동
잘못된 예측

114
00:05:50,419 --> 00:05:53,353
에게 해가 될 수 있다
사업이나 운영.

115
00:05:53,353 --> 00:05:55,147
인간은
비판적 사고

116
00:05:55,147 --> 00:05:58,461
AI가 무엇인지 판단
매칭이 불가능합니다.

117
00:05:58,461 --> 00:06:00,463
- 음, 이게 바로
접근성 디자인 센터

118
00:06:00,463 --> 00:06:02,810
그리고 그것이 우리가 노력하는 곳이에요
우리 엔지니어들을 모아주세요

119
00:06:02,810 --> 00:06:05,882
그리고 전문가들은
최신 AI 기술,

120
00:06:05,882 --> 00:06:07,608
장애가 있는 사람들과,

121
00:06:07,608 --> 00:06:10,059
왜냐하면 거기에
먼저 사람들을 도울 수 있는 진정한 기회

122
00:06:10,059 --> 00:06:12,613
장애인이 즐겨요
모든 기술

123
00:06:12,613 --> 00:06:14,201
오늘 우리 주머니에 있어요.

124
00:06:14,201 --> 00:06:15,720
그리고 가끔은 그럴 때도 있지
접근성이 별로 좋지 않고,

125
00:06:15,720 --> 00:06:18,688
또한 다음과 같은 도구를 만들 수도 있습니다.
참여도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다

126
00:06:18,688 --> 00:06:20,103
현실 세계에서.

127
00:06:20,103 --> 00:06:22,451
그리고 그 덕분에
머신러닝의 경이로움.

128
00:06:22,451 --> 00:06:25,764
- 내 생각엔 우리는 별로인 것 같아
아직 이 패러다임의 끝은 아닙니다.

129
00:06:25,764 --> 00:06:26,903
우리는 이것을 계속 추진할 것입니다.

130
00:06:26,903 --> 00:06:28,215
다른 양식을 추가하겠습니다.

131
00:06:28,215 --> 00:06:31,114
그러니까 언젠가는 그렇게 될 거야
비디오, 오디오 이미지,

132
00:06:31,114 --> 00:06:36,154
문자 메시지를 보내면 그들은 얻을 것입니다
시간이 지남에 따라 훨씬 더 똑똑해졌습니다.

133
00:06:37,638 --> 00:06:38,674
- AI, 머신러닝, 모두
매우 복잡해 보입니다.

134
00:06:38,674 --> 00:06:40,572
그냥 툴킷이라고 생각하세요

135
00:06:40,572 --> 00:06:42,781
그거 정말 잘한다
일종의 얼룩 무늬

136
00:06:42,781 --> 00:06:44,024
예측을 하기도 하고,

137
00:06:44,024 --> 00:06:46,336
그 어떤 컴퓨팅보다 뛰어나다
전에는 할 수 있었어.

138
00:06:46,336 --> 00:06:47,786
그리고 그것이 바로 그것이 매우 유용한 이유입니다

139
00:06:47,786 --> 00:06:51,031
이해 같은 것을 위해
언어와 연설.

140
00:06:51,031 --> 00:06:52,998
또 다른 제품은
우리 오늘 론칭할 거야

141
00:06:52,998 --> 00:06:55,000
프로젝트 관련(Project Relate)이라고 합니다.

142
00:06:55,000 --> 00:06:56,312
그리고 이것은 사람들을 위한 것입니다.

143
00:06:56,312 --> 00:06:58,728
비표준을 가진 사람
음성 패턴.

144
00:06:58,728 --> 00:07:00,937
그래서, 그 중 하나는
우리와 함께 일하는 사람들

145
00:07:00,937 --> 00:07:03,837
아마도보다 작을 것입니다
10%의 시간,

146
00:07:03,837 --> 00:07:06,564
으로 이해될 수 있다
그녀를 모르는 사람들,

147
00:07:06,564 --> 00:07:09,325
이 도구를 사용하면
90% 이상.

148
00:07:09,325 --> 00:07:12,259
그리고 당신은 생각
누군가의 삶의 변화

149
00:07:12,259 --> 00:07:15,676
그리고 당신은 그것에 대해 생각
사실 인구가 2억 5천만 명이에요

150
00:07:15,676 --> 00:07:17,678
비표준적인 연설로
전 세계의 패턴.

151
00:07:17,678 --> 00:07:19,093
그래서, 그것은
이 센터의 야망

152
00:07:19,093 --> 00:07:21,682
기술을 결합하는 것입니다.
장애인

153
00:07:21,682 --> 00:07:24,478
그리고 그들을 도와주려고 노력해
세상에 더 많이 참여하세요.

154
00:07:24,478 --> 00:07:27,550
- [내레이터] 온 더
2022년 11월 30일,

155
00:07:27,550 --> 00:07:30,001
혁명가
혁신이 등장했고,

156
00:07:30,967 --> 00:07:32,003
ChatGPT.

157
00:07:32,969 --> 00:07:35,869
ChatGPT는 OpenAI에 의해 만들어졌습니다.

158
00:07:35,869 --> 00:07:38,250
AI 연구 기관이다.

159
00:07:38,250 --> 00:07:39,873
시스템을 개발하는 것이 목표입니다.

160
00:07:39,873 --> 00:07:44,498
모든 측면에서 이익을 얻을 수 있는
사회와 커뮤니케이션.

161
00:07:44,498 --> 00:07:47,467
샘 알트먼이 나섰다
OpenAI CEO로 취임

162
00:07:47,467 --> 00:07:50,055
2015년 출시 당시.

163
00:07:50,055 --> 00:07:51,609
알트만은 수많은 일에 손을 댔다.

164
00:07:51,609 --> 00:07:53,990
컴퓨팅 기반의
사업 벤처.

165
00:07:53,990 --> 00:07:57,477
그가 CEO로 오른 이유는 감사
그의 많은 소속에

166
00:07:57,477 --> 00:08:01,377
컴퓨팅에 대한 투자
그리고 소셜 미디어 회사.

167
00:08:01,377 --> 00:08:04,173
그는 여행을 시작했다
Loopt를 공동 창립하여,

168
00:08:04,173 --> 00:08:06,106
소셜 미디어 서비스.

169
00:08:06,106 --> 00:08:07,763
애플리케이션을 판매한 후,

170
00:08:07,763 --> 00:08:10,835
Altman은 더 큰 규모로 나아갔습니다.
그리고 더 위험한 시도

171
00:08:10,835 --> 00:08:14,148
시작 가속기에서
회사에서 보안 소프트웨어로.

172
00:08:15,184 --> 00:08:17,393
OpenAI는 매우 바람직해졌습니다.

173
00:08:17,393 --> 00:08:20,223
수익 금액 덕분에
회사가 생성한

174
00:08:20,223 --> 00:08:21,984
10억 달러가 넘는 돈을 벌어서

175
00:08:21,984 --> 00:08:24,262
첫 번째 이내에
출시 연도.

176
00:08:24,262 --> 00:08:27,265
ChatGPT는 쉽게
접근 가능한 소프트웨어,

177
00:08:27,265 --> 00:08:30,786
거대한 언어를 기반으로 구축
LLM으로 알려진 모델.

178
00:08:30,786 --> 00:08:34,134
이 프로그램은
복잡한 인간과 같은 반응

179
00:08:34,134 --> 00:08:37,309
사용자의 질문에
그렇지 않으면 프롬프트라고도 합니다.

180
00:08:37,309 --> 00:08:38,794
본질적으로,

181
00:08:38,794 --> 00:08:41,244
그것은 프로그램이다
더 많이 사용할수록 배웁니다.

182
00:08:43,592 --> 00:08:45,317
뉴에이지 치료 프로그램

183
00:08:45,317 --> 00:08:48,804
GPT-3.5에서 개발되었습니다.

184
00:08:48,804 --> 00:08:51,531
이것의 아키텍처
이전 모델 허용 시스템

185
00:08:51,531 --> 00:08:53,602
코드를 이해하고 생성하기 위해

186
00:08:53,602 --> 00:08:56,501
그리고 자연어
눈에 띄게 발전된 수준

187
00:08:56,501 --> 00:08:59,884
구문 분석에서
서면의 뉘앙스에.

188
00:08:59,884 --> 00:09:02,542
[경쾌한 음악]

189
00:09:04,578 --> 00:09:06,753
ChatGPT는 전 세계를 강타했습니다.

190
00:09:06,753 --> 00:09:09,445
정교함으로 인해
시스템의.

191
00:09:09,445 --> 00:09:11,067
많은 챗봇 시스템과 마찬가지로

192
00:09:11,067 --> 00:09:13,449
그 이후로 사람들이 발견했어요
조작하는 방법

193
00:09:13,449 --> 00:09:17,349
그리고 소프트웨어를 혼란스럽게 만듭니다.
한계를 시험해 보기 위해서다.

194
00:09:17,349 --> 00:09:20,076
[부드러운 음악]

195
00:09:21,526 --> 00:09:25,910
최초의 컴퓨터가 발명되었다
1822년 찰스 배비지에 의해.

196
00:09:25,910 --> 00:09:29,189
초보적인 일이었을 텐데
범용 시스템.

197
00:09:29,189 --> 00:09:34,021
1936년에 이 시스템은
Alan Turing이 개발했습니다.

198
00:09:34,021 --> 00:09:36,299
자동 기계,
그가 그들을 부르듯이,

199
00:09:36,299 --> 00:09:38,854
수수께끼를 풀 수 있었다
암호화된 메시지,

200
00:09:38,854 --> 00:09:41,201
적에 관해서
군사작전,

201
00:09:41,201 --> 00:09:43,583
제2차 세계대전 중.

202
00:09:43,583 --> 00:09:46,447
튜링은 자신의 이론을
자신의 컴퓨터 유형,

203
00:09:46,447 --> 00:09:49,830
튜링 머신은
알론조 교회(Alonzo Church)가 창안한

204
00:09:49,830 --> 00:09:52,522
튜링의 책을 읽은 후
연구 논문.

205
00:09:52,522 --> 00:09:55,698
깨닫게 되었어요.
곧 컴퓨팅의 전망

206
00:09:55,698 --> 00:09:57,907
그리고 엔지니어링은
원활하게 병합합니다.

207
00:09:59,046 --> 00:10:01,152
미래의 이론
기술이 늘어날 것이다

208
00:10:01,152 --> 00:10:04,742
그리고 곧 엄청난 폭발이 일어났습니다
공상 과학 매체에서.

209
00:10:04,742 --> 00:10:07,468
이는 다음과 같이 알려졌습니다.
컴퓨팅의 황금시대.

210
00:10:07,468 --> 00:10:10,092
[부드러운 음악]

211
00:10:20,067 --> 00:10:22,760
앨런 튜링의 기여
계산 가능성에

212
00:10:22,760 --> 00:10:25,590
이론적인 컴퓨터
과학이 한걸음 더 가까워졌다

213
00:10:25,590 --> 00:10:28,110
반응형 기계를 생산하는 것입니다.

214
00:10:28,110 --> 00:10:31,389
반응하는 기계
AI의 초기 형태이다.

215
00:10:31,389 --> 00:10:32,942
그들은 제한된 능력을 가지고 있었습니다

216
00:10:32,942 --> 00:10:34,772
그리고 할 수 없었다
추억을 저장하기 위해

217
00:10:34,772 --> 00:10:37,740
새로운 것을 배우기 위해
데이터 알고리즘.

218
00:10:37,740 --> 00:10:41,641
그러나 그들은 할 수 있었다
특정 자극에 반응합니다.

219
00:10:41,641 --> 00:10:46,611
최초의 AI는
Arthur Samuel이 1952년에 작성한 프로그램입니다.

220
00:10:47,854 --> 00:10:49,614
프로토타입 AI는
체커를 칠 수 있고,

221
00:10:49,614 --> 00:10:52,168
상대방을 상대로 그리고
작동하도록 만들어졌습니다.

222
00:10:52,168 --> 00:10:56,172
페란티 마크원(Ferranti Mark One)에
초기 상업용 컴퓨터.

223
00:10:56,172 --> 00:10:57,657
- [기자] 이 컴퓨터는
게임을 해왔다

224
00:10:57,657 --> 00:11:00,418
지금 몇년째,
항상 좋아지고 있습니다.

225
00:11:00,418 --> 00:11:02,972
오늘 밤은 상대를 상대로 경기를 펼친다
보드의 검은 부분.

226
00:11:02,972 --> 00:11:05,837
플레이에 대한 접근 방식입니다.
초안은 거의 인간입니다.

227
00:11:05,837 --> 00:11:08,012
움직임을 기억한다
그것이 승리할 수 있게 해준다.

228
00:11:08,012 --> 00:11:10,324
그리고 그런 종류의
패배로 이어집니다.

229
00:11:10,324 --> 00:11:12,982
컴퓨터가 이동을 나타냅니다.
패널로 만들고 싶어

230
00:11:12,982 --> 00:11:14,156
번쩍이는 불빛.

231
00:11:14,156 --> 00:11:15,433
그것은 인간의 상대에게 달려 있다

232
00:11:15,433 --> 00:11:18,229
실제로 이동하려면
보드에 관한 초안.

233
00:11:18,229 --> 00:11:20,645
이런 종류의 작품을 생산하는
흥미로운 정보

234
00:11:20,645 --> 00:11:22,405
가는 길에
전자 두뇌

235
00:11:22,405 --> 00:11:24,338
과거 경험으로부터 배울 수 있다

236
00:11:24,338 --> 00:11:26,168
그리고 그들의 성과를 향상시키세요.

237
00:11:27,963 --> 00:11:29,792
[내레이터] 1966년,

238
00:11:29,792 --> 00:11:32,519
MIT 교수라는 사람이요
조셉 와이젠바움,

239
00:11:32,519 --> 00:11:37,110
AI를 만들었습니다.
사회의 풍경을 바꾸다.

240
00:11:37,110 --> 00:11:39,077
엘리자(Eliza)로 알려졌는데,

241
00:11:39,077 --> 00:11:42,322
그리고 그것은 행동하도록 설계되었습니다
심리치료사처럼.

242
00:11:42,322 --> 00:11:45,497
소프트웨어는 단순했고,
그래도 혁명적이다.

243
00:11:45,497 --> 00:11:47,499
AI는 받을 것이다
사용자 입력

244
00:11:47,499 --> 00:11:51,055
특정 매개변수를 사용하여
일관된 응답을 생성합니다.

245
00:11:53,057 --> 00:11:55,991
- 이라고 하더군요.
특히 여기 MIT에서는

246
00:11:55,991 --> 00:11:59,719
그 컴퓨터는
어떤 의미에서 인수하다

247
00:11:59,719 --> 00:12:02,652
그리고 그것은 심지어 말했다
우리가 운이 좋다면

248
00:12:02,652 --> 00:12:04,447
그들은 우리를 애완동물로 키울 거야

249
00:12:04,447 --> 00:12:06,277
그리고 아서 C. 클라크(Arthur C. Clarke)
SF 작가,

250
00:12:06,277 --> 00:12:09,694
우리는 한 번 표시했습니다.
그런 일이 일어나기로 되어 있었는데,

251
00:12:09,694 --> 00:12:12,904
그것은 우리에게 도움이 될 것입니다
그렇죠, 그가 말했습니다.

252
00:12:12,904 --> 00:12:14,734
- [나레이터] 프로그램
환상을 유지했다

253
00:12:14,734 --> 00:12:16,943
그것을 이해하는 것
사용자를 요점까지

254
00:12:16,943 --> 00:12:20,498
Weizenbaum의 비서가 있는 곳
혼자만의 시간을 요청했다

255
00:12:20,498 --> 00:12:23,363
엘리자와 함께
그녀의 감정을 표현하십시오.

256
00:12:23,363 --> 00:12:26,711
지금은 Eliza가 고려되고 있지만
오래된 기술,

257
00:12:26,711 --> 00:12:29,369
아직 얘기가 남아있어
능력에 따른 포인트

258
00:12:29,369 --> 00:12:31,785
측면을 조명하기 위해
인간의 마음의

259
00:12:31,785 --> 00:12:34,132
우리 관계에서
컴퓨터와 함께.

260
00:12:34,132 --> 00:12:36,756
-그리고 연결됐어
전화선으로

261
00:12:36,756 --> 00:12:38,965
누군가에게 또는 무언가에게
다른 쪽 끝에서.

262
00:12:38,965 --> 00:12:42,106
이제 20으로 플레이하겠습니다
그것이 무엇이든 질문합니다.

263
00:12:42,106 --> 00:12:44,418
[타자기 딸깍거리는 소리]

264
00:12:44,418 --> 00:12:45,419
매우 도움이 됩니다.

265
00:12:45,419 --> 00:12:48,768
[타자기 딸깍거리는 소리]

266
00:12:53,773 --> 00:12:55,119
- 분명히 그렇다면
우리는 기계를 만들 수 있어요

267
00:12:55,119 --> 00:12:56,776
우리만큼 똑똑하고,

268
00:12:56,776 --> 00:12:59,157
그럼 하나 만들 수 있어
그게 더 똑똑해요.

269
00:12:59,157 --> 00:13:04,024
자, 제가 얘기하고 있는 건
이제 확실히 일어날 것입니다.

270
00:13:05,301 --> 00:13:07,476
생산할 수 있다는 뜻이죠
물론 나쁜 결과지만

271
00:13:07,476 --> 00:13:08,615
우리가 부주의했다면,

272
00:13:08,615 --> 00:13:10,134
하지만 확실한 건

273
00:13:10,134 --> 00:13:14,138
우리가 가고 있는 거야?
기계지능을 향한,

274
00:13:14,138 --> 00:13:17,486
기계는
모든 면에서 지능적이다.

275
00:13:17,486 --> 00:13:19,246
그것은 중요하지 않습니다
당신이 그것을 어떻게 정의하는지,

276
00:13:19,246 --> 00:13:22,940
그들은 될 수 있을 것이다
그런 종류의 지능.

277
00:13:22,940 --> 00:13:26,046
인간은 기계이고,
영혼이 없다면.

278
00:13:26,046 --> 00:13:29,670
나는 개인적으로 믿지 않는다
인간에게 영혼이 있다는 걸

279
00:13:29,670 --> 00:13:32,535
다른 어떤 것에도
시적 감각보다

280
00:13:32,535 --> 00:13:34,158
나는 그것을 믿는다
물론이죠.

281
00:13:34,158 --> 00:13:37,437
그러나 문자 그대로 신과 같은 의미에서는

282
00:13:37,437 --> 00:13:38,610
나는 우리에게 영혼이 있다고 믿지 않습니다.

283
00:13:38,610 --> 00:13:39,991
그래서 개인적으로는

284
00:13:39,991 --> 00:13:42,407
나는 우리가 그렇다고 믿는다
본질적으로 기계.

285
00:13:43,823 --> 00:13:46,722
- [내레이터] 이런 종류의
프로그램은 NLP로 알려져 있습니다.

286
00:13:46,722 --> 00:13:49,242
자연어 처리.

287
00:13:49,242 --> 00:13:52,176
이 인공 분과는
지능이 컴퓨터를 가능하게 한다

288
00:13:52,176 --> 00:13:55,489
이해하고, 생성하고,
인간의 언어를 조작하다

289
00:13:56,905 --> 00:13:59,114
의 개념
반응하는 기계

290
00:13:59,114 --> 00:14:02,358
불을 붙인 매쉬였어
전 세계적인 관심을 불러일으키는 불꽃.

291
00:14:03,739 --> 00:14:06,466
시스템이 시작되고 있었어요
윤리적 딜레마를 제기하고,

292
00:14:06,466 --> 00:14:08,813
의 사용과 같은
자율무기,

293
00:14:08,813 --> 00:14:11,781
통한 사생활 침해
감시 기술

294
00:14:11,781 --> 00:14:13,300
그리고 오용의 가능성

295
00:14:13,300 --> 00:14:17,097
또는 의도하지 않은 결과
의사결정 중.

296
00:14:17,097 --> 00:14:18,858
명령이 있을 때
실행 기반,

297
00:14:18,858 --> 00:14:21,067
upon set rules in algorithms,

298
00:14:21,067 --> 00:14:24,346
it might not always be the
도덕적으로 올바른 선택.

299
00:14:24,346 --> 00:14:28,453
상상은 그럴 것 같다.

300
00:14:28,453 --> 00:14:31,594
some sort of process of random
생각이 생성되고 있다

301
00:14:31,594 --> 00:14:34,528
마음 속에 그리고 그 다음에는
conscious mind selecting from a

302
00:14:34,528 --> 00:14:36,392
아니면 일부
어쨌든 뇌는

303
00:14:36,392 --> 00:14:37,773
아마도 그 아래에도
의식적인 마음,

304
00:14:37,773 --> 00:14:40,500
풀에서 선택
ideas and aligns with some

305
00:14:40,500 --> 00:14:42,122
그리고 다른 사람을 차단합니다.

306
00:14:42,122 --> 00:14:45,608
그리고 응, 기계야
같은 일을 할 수 있습니다.

307
00:14:45,608 --> 00:14:48,611
사실, 우리는 단지
기계라고 해

308
00:14:48,611 --> 00:14:50,890
근본적으로 다르다
인간에게서,

309
00:14:50,890 --> 00:14:53,133
결국, 항상
근본적으로 우리가 영혼을 믿는다면 말이죠.

310
00:14:53,133 --> 00:14:55,687
그래서 그게 끓어오르는 거야
종교적인 문제에.

311
00:14:55,687 --> 00:14:58,932
인간에게 영혼이 있다면,
그렇다면 분명히 기계는 그렇지 않을 것입니다

312
00:14:58,932 --> 00:15:01,141
그리고 항상있을 것입니다
근본적인 차이.

313
00:15:01,141 --> 00:15:03,005
당신이 믿지 않는다면
인간에게는 영혼이 있고,

314
00:15:03,005 --> 00:15:04,765
그러면 기계는 무엇이든 할 수 있다

315
00:15:04,765 --> 00:15:07,078
그리고 모든 것
그건 인간이 하는 일이다.

316
00:15:07,078 --> 00:15:10,116
- 컴퓨터
알아낼 수 있는

317
00:15:10,116 --> 00:15:11,565
어디가 잘못됐는지,

318
00:15:11,565 --> 00:15:14,051
프로그램이 어떻게 진행되는지 알아보기
이미 그것을 제공했습니다

319
00:15:14,051 --> 00:15:15,776
그런 다음 프로그램을 변경합니다.

320
00:15:15,776 --> 00:15:17,261
무엇에 비추어
그것은 발견했다

321
00:15:17,261 --> 00:15:18,814
학습 기계이다.

322
00:15:18,814 --> 00:15:21,679
그리고 이것은 꽤 뭔가입니다
근본적으로 세상에서 새로운 것입니다.

323
00:15:23,163 --> 00:15:25,027
- 하고 싶은 말은
그건 단지 약간의 변화일 뿐이라는 걸

324
00:15:25,027 --> 00:15:27,754
그리고 우리 모두는 익숙해질 거예요
아주 아주 빨리요.

325
00:15:27,754 --> 00:15:29,307
하지만 나는 그렇지 않다고 생각한다.

326
00:15:29,307 --> 00:15:33,070
내 생각엔 우리가 그랬지만
아마도 전체에 대해 이야기했을 것입니다

327
00:15:33,070 --> 00:15:35,417
금세기의 약
다가오는 혁명

328
00:15:35,417 --> 00:15:38,523
그리고 거의 끝날 무렵
업무 등등,

329
00:15:38,523 --> 00:15:39,904
드디어 그 일이 실제로 일어나고 있습니다.

330
00:15:39,904 --> 00:15:42,148
그리고 실제로는
일어나는 일이니까 지금,

331
00:15:42,148 --> 00:15:46,117
갑자기 이렇게 됐어
기계가 있는게 더 저렴해요

332
00:15:46,117 --> 00:15:49,224
정신적인 일을 해라
남자가 하는 것보다

333
00:15:49,224 --> 00:15:52,192
현재로서는 상당히
정신능력이 낮고,

334
00:15:52,192 --> 00:15:54,298
하지만 계속해서 증가하고 있다
정교함의 수준

335
00:15:54,298 --> 00:15:56,024
이 기계들이 획득함에 따라,

336
00:15:56,024 --> 00:15:58,543
점점 인간같아지네
정신적 능력.

337
00:15:58,543 --> 00:16:01,408
그래서 남자들과 마찬가지로
근육이 교체됐어요

338
00:16:01,408 --> 00:16:03,272
처음에는
산업 혁명

339
00:16:03,272 --> 00:16:04,998
이 순간에
산업 혁명

340
00:16:04,998 --> 00:16:07,069
아니면 뭐라고 부르든 간에
아니면 전화하고 싶을 수도 있고,

341
00:16:07,069 --> 00:16:09,623
그렇다면 남자의 광산은
업계에서 교체됩니다.

342
00:16:11,487 --> 00:16:13,938
- [내레이터] 그러기 위해서는
NLP 시스템을 개선하고,

343
00:16:13,938 --> 00:16:16,941
프로그램은 수신해야합니다
인간 사용자의 피드백.

344
00:16:18,287 --> 00:16:20,634
이러한 반복적인 피드백
루프가 중요한 역할을 함

345
00:16:20,634 --> 00:16:23,396
각각 미세 조정 중
AI 모델,

346
00:16:23,396 --> 00:16:26,192
더욱 발전시켜
대화 능력.

347
00:16:27,538 --> 00:16:30,679
다음과 같은 조직
OpenAI가 자동화를 실현했습니다

348
00:16:30,679 --> 00:16:34,372
새로운 길이로
DALL-E와 같은 시스템,

349
00:16:34,372 --> 00:16:37,375
이미지의 생성과
예술이 이보다 쉬웠던 적은 없었습니다.

350
00:16:38,445 --> 00:16:40,447
자동차라는 용어
생성 이미지,

351
00:16:40,447 --> 00:16:43,450
창조를 가리킨다.
시각적 콘텐츠의

352
00:16:43,450 --> 00:16:46,384
이런 종류의 프로그램
너무 널리 퍼져서

353
00:16:46,384 --> 00:16:48,628
그것은되고있다
점점 더 어려워진다

354
00:16:48,628 --> 00:16:50,940
진짜와 가짜를 구별하기 위해.

355
00:16:50,940 --> 00:16:52,321
알고리즘을 사용하여,

356
00:16:52,321 --> 00:16:55,359
DALL-E와 같은 프로그램
그리고 Midjourney는 가능합니다

357
00:16:55,359 --> 00:16:58,500
시각 자료를 생성하기 위해
몇 초 만에.

358
00:16:58,500 --> 00:17:01,434
인간 예술가이면서도
며칠, 몇 주를 보낼 수 있습니다

359
00:17:01,434 --> 00:17:04,747
아니면 심지어 몇 년 동안
아름다운 이미지를 만들어 보세요.

360
00:17:04,747 --> 00:17:07,509
우리에게는 규율이
예술을 추구하는 데 필요한

361
00:17:07,509 --> 00:17:11,513
에 기여하는 요인이다
예술 그 자체에 대한 감상.

362
00:17:11,513 --> 00:17:14,757
하지만 소프트웨어가 가능하다면
단 몇 초 만에 예술 작품을 제작하고,

363
00:17:14,757 --> 00:17:17,622
그것은 예술가들을
취약한 위치

364
00:17:17,622 --> 00:17:20,453
심지어 그들의
일자리가 위험에 처해 있다.

365
00:17:20,453 --> 00:17:22,386
- 글쎄요, 알 것 같아요
위험이 다가온다

366
00:17:22,386 --> 00:17:25,147
화이트칼라 직업에 진출하고,
전문적인 직업,

367
00:17:25,147 --> 00:17:27,563
우리는 이미 인공적인 것을 보고 있다
인텔리전스 솔루션,

368
00:17:27,563 --> 00:17:30,911
건강 관리에 사용되는
그리고 법률 서비스.

369
00:17:30,911 --> 00:17:34,225
그래서 그 직업들은
상대적으로 면역력이 생겼습니다

370
00:17:34,225 --> 00:17:38,402
지금까지 산업화에
그들은 더 이상 면역이 아닙니다.

371
00:17:38,402 --> 00:17:40,783
그래서 사람들은 좋아해요
나 자신이 변호사로서,

372
00:17:40,783 --> 00:17:42,509
나는 그렇지 않기를 바란다.

373
00:17:42,509 --> 00:17:44,615
하지만 난 정신이 없을 수도 있어
5년 안에 취업.

374
00:17:44,615 --> 00:17:47,376
- 옥스퍼드 대학교 연구
3분의 1 사이를 제안합니다.

375
00:17:47,376 --> 00:17:49,965
그리고 거의 절반
모든 직업이 사라지고 있고,

376
00:17:49,965 --> 00:17:52,899
왜냐하면 기계는 단순히
그 일을 더 잘합니다.

377
00:17:52,899 --> 00:17:54,797
즉, 이곳의 세대를 의미합니다.

378
00:17:54,797 --> 00:17:57,041
단순히 가지고 있지 않을 것입니다
전문직에 대한 접근

379
00:17:57,041 --> 00:17:57,938
우리가 가지고 있는 것.

380
00:17:57,938 --> 00:17:59,457
거의 매일,

381
00:17:59,457 --> 00:18:01,149
너 새로운 걸 보고 있구나
기술이 등장하다

382
00:18:01,149 --> 00:18:02,667
그 일을 맡고 있는 것 같아

383
00:18:02,667 --> 00:18:04,428
예전에 우리는 그렇게 생각했어요

384
00:18:04,428 --> 00:18:06,188
그들은 그럴 수 밖에 없었어
인간에 의해 이루어졌습니다.

385
00:18:06,188 --> 00:18:09,191
- 많은 사람들이 이야기를 나눴습니다.
기술의 변화에 대해,

386
00:18:09,191 --> 00:18:11,642
광범위하게 이어지는
실업

387
00:18:11,642 --> 00:18:12,884
그리고 그들은 틀렸다는 것이 증명되었습니다.

388
00:18:12,884 --> 00:18:14,369
이번에는 왜 다를까?

389
00:18:14,369 --> 00:18:16,578
- 여기서 차이점은
그 기술,

390
00:18:16,578 --> 00:18:19,167
A, 그들이 올 것 같아
통해 더 빠르게,

391
00:18:19,167 --> 00:18:21,238
그리고 B, 그들은 계속하고 있어
수동 테스트뿐만 아니라

392
00:18:21,238 --> 00:18:22,480
하지만 뇌검사도 마찬가지다.

393
00:18:22,480 --> 00:18:24,551
그들이 다 해결하고 있어
일종의 문제,

394
00:18:24,551 --> 00:18:26,553
테스트를 수행하는 중
우리는 역사적으로 생각했습니다.

395
00:18:26,553 --> 00:18:28,348
인간의 지능이 필요했다.

396
00:18:28,348 --> 00:18:29,522
- 음, DIM 로봇
로봇들이야?

397
00:18:29,522 --> 00:18:31,765
우리는
오늘은 공장 현장

398
00:18:31,765 --> 00:18:33,733
모든 선진국에서요.

399
00:18:33,733 --> 00:18:35,044
그들은 눈이 멀고 멍청해요.

400
00:18:35,044 --> 00:18:36,908
그들은 이해하지 못한다
그들의 주변.

401
00:18:36,908 --> 00:18:40,533
그리고 다른 종류의 로봇은,

402
00:18:40,533 --> 00:18:43,984
그것이 지배할 것이다
1980년대 후반의 기술

403
00:18:43,984 --> 00:18:47,505
자동화에도
관심이 뜨겁다

404
00:18:47,505 --> 00:18:50,646
실험적인 인공
지능 과학자들

405
00:18:50,646 --> 00:18:54,788
로봇의 일종이다
인간이 전할 수 있는 곳

406
00:18:54,788 --> 00:18:59,828
기계 지원에
그 자신의 개념,

407
00:19:01,036 --> 00:19:04,453
제안된 전략과
기계, 로봇

408
00:19:04,453 --> 00:19:06,110
그 사람을 이해할 수 있고,

409
00:19:06,110 --> 00:19:09,286
하지만 어떤 기계도 받아들일 수 없어

410
00:19:09,286 --> 00:19:12,116
개념을 활용하고
사람에게서,

411
00:19:12,116 --> 00:19:16,016
그 사람이 어떤 특별한 능력을 가지고 있지 않는 이상
같은 세계의 창

412
00:19:16,016 --> 00:19:17,742
그 사람이 보는 것.

413
00:19:17,742 --> 00:19:22,540
그러므로
유용한 정도의 지능형 로봇

414
00:19:22,540 --> 00:19:25,992
지능적이고
이해 보조자,

415
00:19:25,992 --> 00:19:29,409
로봇이 가겠다
인공 눈, 인공 귀가 있고,

416
00:19:29,409 --> 00:19:32,101
인공적인 감각
터치는 필수입니다.

417
00:19:33,102 --> 00:19:34,069
- [내레이터] 이것들은
프로그램 학습,

418
00:19:34,069 --> 00:19:35,864
다양한 기술을 통해,

419
00:19:35,864 --> 00:19:38,556
생성과 같은
적대적 네트워크,

420
00:19:38,556 --> 00:19:41,490
이는 다음을 허용합니다.
그럴듯한 데이터 생산.

421
00:19:41,490 --> 00:19:43,320
프롬프트를 입력한 후,

422
00:19:43,320 --> 00:19:45,667
시스템은 무엇을 학습하는지
이미지의 측면,

423
00:19:45,667 --> 00:19:47,807
소리와 텍스트는 가짜입니다.

424
00:19:48,980 --> 00:19:50,223
- [기자] 기계
학습 알고리즘,

425
00:19:50,223 --> 00:19:52,225
이미 라벨을 붙일 수 있었어
이미지 속 사물,

426
00:19:52,225 --> 00:19:53,709
그리고 이제 그들은 배운다
그 라벨을 붙이기 위해

427
00:19:53,709 --> 00:19:55,987
자연어로
설명.

428
00:19:55,987 --> 00:19:58,197
그리고 하나의 그룹을 만들었어요
궁금해하는 연구원들.

429
00:19:58,197 --> 00:20:01,130
뒤집으면 어떡하지
그 과정이요?

430
00:20:01,130 --> 00:20:03,271
이미지를 텍스트로 변환할 수 있다면 말이죠.

431
00:20:03,271 --> 00:20:05,894
시도해 보는 것은 어떨까요?
텍스트도 이미지로

432
00:20:05,894 --> 00:20:07,240
어떻게 작동하는지 확인해 보세요.

433
00:20:07,240 --> 00:20:08,483
- [기자] 그랬죠.
더 어려운 작업.

434
00:20:08,483 --> 00:20:10,485
그들은 원하지 않았다
기존 이미지 검색

435
00:20:10,485 --> 00:20:11,796
Google 검색 방식입니다.

436
00:20:11,796 --> 00:20:14,178
그들은 생성하고 싶었습니다
완전히 새로운 장면

437
00:20:14,178 --> 00:20:16,249
그런 일은 일어나지 않았어
현실 세계에서.

438
00:20:16,249 --> 00:20:19,045
- [내레이터] AI가 학습하면
시각적 불일치가 더 많아지고,

439
00:20:19,045 --> 00:20:21,875
더 효과적일수록
나중에 모델이 될 것입니다.

440
00:20:21,875 --> 00:20:24,499
이제는 매우 흔한 일이다
소프트웨어 개발자를 위한

441
00:20:24,499 --> 00:20:28,399
순서대로 뭉치다
AI 시스템을 개선하기 위해.

442
00:20:28,399 --> 00:20:31,471
또 다른 학습 모델은
순환 신경망,

443
00:20:31,471 --> 00:20:33,991
AI가 할 수 있는 일
창조하기 위해 스스로 훈련하다

444
00:20:33,991 --> 00:20:37,960
알고리즘을 예측합니다.
이전 정보를 회상합니다.

445
00:20:37,960 --> 00:20:41,032
무엇인지 활용하여
메모리 상태로 알려져 있으며,

446
00:20:41,032 --> 00:20:42,896
의 출력
이전 작업

447
00:20:42,896 --> 00:20:46,072
앞으로 전달 될 수 있습니다
다음 입력 동작

448
00:20:46,072 --> 00:20:50,249
아니면 그렇지 않으면 그래야합니까?
이전 매개변수를 충족하지 않습니다.

449
00:20:50,249 --> 00:20:53,493
이 학습 모델은 다음을 허용합니다.
일관된 정확성을 위해

450
00:20:53,493 --> 00:20:56,462
반복과 노출을 통해
대규모 데이터 필드에.

451
00:20:58,602 --> 00:21:00,535
반면 그 사람은
몇 시간을 보낼 것이고,

452
00:21:00,535 --> 00:21:02,847
그림 그리는 연습
인체 해부학,

453
00:21:02,847 --> 00:21:06,575
AI는 기존 데이터를 가져올 수 있습니다
새로운 이미지를 재현하고

454
00:21:06,575 --> 00:21:10,821
겁나 좋게
순간의 정확성.

455
00:21:10,821 --> 00:21:12,892
- 글쎄요.
그건 너무하지 않다고

456
00:21:12,892 --> 00:21:17,379
여부의 문제
기계가 생각할 수도 있고 없을 수도 있고,

457
00:21:17,379 --> 00:21:20,175
당신은 어떤가요?
단어를 사용하는 것을 선호하며,

458
00:21:20,175 --> 00:21:22,177
하지만 오히려
그들은 생각할 수 있다

459
00:21:22,177 --> 00:21:23,834
충분히 인간다운 방식으로

460
00:21:25,111 --> 00:21:28,770
사람들이 유용하게 사용할 수 있도록
그들과의 소통.

461
00:21:28,770 --> 00:21:32,601
- 내가 그 말을 믿지 않았다면
좋은 전망이었는데,

462
00:21:32,601 --> 00:21:34,120
나는 그것을하지 않을 것입니다.

463
00:21:34,120 --> 00:21:36,018
그건 멈추지 않을 거야
다른 사람들이 하고 있어요.

464
00:21:36,018 --> 00:21:40,471
하지만 나라면 그렇게 하지 않을 거야
그것이 좋은 일이라고 생각하지 않았습니다.

465
00:21:40,471 --> 00:21:42,301
내가 말하는 건,

466
00:21:42,301 --> 00:21:44,095
그리고 물론 다른 사람들도
나보다 오래 전에 말했지요.

467
00:21:44,095 --> 00:21:45,442
독창적인 생각은 아니지만,

468
00:21:45,442 --> 00:21:49,791
우리가 고려해야 할 점은
이것을 제어하는 방법.

469
00:21:49,791 --> 00:21:52,725
통제되지 않을 거예요
자동으로.

470
00:21:52,725 --> 00:21:55,348
그것은 완벽하게 가능하다
기계를 개발할 수도 있고,

471
00:21:55,348 --> 00:21:59,318
로봇이 말하길
인간과 같은 지능

472
00:21:59,318 --> 00:22:01,975
그리고 우리 쪽의 태만을 통해,

473
00:22:01,975 --> 00:22:05,634
프랑켄슈타인이 될 수도 있다.

474
00:22:05,634 --> 00:22:08,844
- [내레이터] 여느 때와 마찬가지로
기술적인 문제가 발생하고,

475
00:22:08,844 --> 00:22:12,469
윤리적 우려
편견과 오용이 존재했고,

476
00:22:12,469 --> 00:22:16,438
인공지능 개념부터
지능이 탄생했습니다.

477
00:22:16,438 --> 00:22:18,302
자동 생성된 이미지로 인해

478
00:22:18,302 --> 00:22:20,925
많은 사람들이 예술을 믿는다
산업이 자리 잡았다

479
00:22:20,925 --> 00:22:22,789
어려운 상황에서.

480
00:22:22,789 --> 00:22:26,241
독립 예술가들은 이제
소프트웨어에 가려져 있다.

481
00:22:27,276 --> 00:22:29,451
많은 사람들에게 개선
생성 AI의

482
00:22:29,451 --> 00:22:32,454
엄청나게 유익하다
효율적입니다.

483
00:22:32,454 --> 00:22:35,284
다른 사람들에게는
진정한 예술의 진정성.

484
00:22:36,285 --> 00:22:38,667
2023년에는 이미지가 제출되었습니다.

485
00:22:38,667 --> 00:22:40,324
소니 사진상에

486
00:22:40,324 --> 00:22:43,327
라는 아티스트에 의해
보리스 엘다그센.

487
00:22:43,327 --> 00:22:45,916
이미지의 제목은
전기기사

488
00:22:45,916 --> 00:22:48,367
그리고 여자를 묘사했다.
다른 사람 뒤에 서서

489
00:22:48,367 --> 00:22:50,369
그녀의 손을 쉬고
그녀의 어깨에.

490
00:22:52,025 --> 00:22:53,924
[경쾌한 음악]

491
00:22:53,924 --> 00:22:56,927
- 사람은 다음과 같은 사실을 깨달아야 한다.
오늘날 우리가 가지고 있는 기계,

492
00:22:56,927 --> 00:23:01,138
오늘날의 컴퓨터는
초인적인 능력

493
00:23:01,138 --> 00:23:06,177
숫자와 유아를 처리하기 위해

494
00:23:07,075 --> 00:23:08,317
하위 유아
그들의 능력으로는

495
00:23:08,317 --> 00:23:10,768
아이디어와 개념을 다루기 위해.

496
00:23:10,768 --> 00:23:12,701
하지만 새로운 세대가 있어요
기계가 따라오고,

497
00:23:12,701 --> 00:23:14,289
꽤 다를 것입니다.

498
00:23:14,289 --> 00:23:17,154
90년대쯤 아니면 확실히
세기가 바뀌면서,

499
00:23:17,154 --> 00:23:19,708
우리는 확실히 될 것입니다
기계를 만들 수 있다

500
00:23:19,708 --> 00:23:22,193
만큼의 부품으로
인간의 두뇌만큼 복잡하다.

501
00:23:22,193 --> 00:23:24,437
우리가 만들 수 있을지
그것은 인간의 두뇌가 하는 일을 한다

502
00:23:24,437 --> 00:23:26,197
그 단계에서는
또 다른 문제입니다.

503
00:23:26,197 --> 00:23:28,545
하지만 일단 우리는
뭔가 엄청 복잡하다

504
00:23:28,545 --> 00:23:30,547
우리는 그 길을 잘 가고 있습니다.

505
00:23:30,547 --> 00:23:32,100
- [내레이터]
이미지가 1위를 차지했습니다

506
00:23:32,100 --> 00:23:34,689
소니 포토그래피에서
수상 초상화 부문.

507
00:23:34,689 --> 00:23:37,830
그러나 보리스는 공개했다.
소니와 전 세계에

508
00:23:37,830 --> 00:23:41,696
그 이미지가 정말 그랬다는 걸
DALL-E Two에서 AI가 생성했습니다.

509
00:23:41,696 --> 00:23:44,423
[경쾌한 음악]

510
00:23:45,424 --> 00:23:46,804
보리스는 수상을 거부했고,

511
00:23:46,804 --> 00:23:48,910
이미지를 테스트로 사용해본 결과

512
00:23:48,910 --> 00:23:52,085
그가 속일 수 있는지 알아보려고
다른 예술가들의 눈.

513
00:23:52,085 --> 00:23:53,708
그것은 효과가 있었고,

514
00:23:53,708 --> 00:23:56,711
그 이미지는 논쟁을 불러일으켰다
관계 사이

515
00:23:56,711 --> 00:23:58,609
AI와 사진.

516
00:23:58,609 --> 00:24:00,646
이미지가 많이
딥 페이크처럼,

517
00:24:00,646 --> 00:24:03,027
현실화됐다
걱정스러울 정도로

518
00:24:03,027 --> 00:24:04,684
진정성을 위해.

519
00:24:04,684 --> 00:24:06,375
AI 시스템의 복잡성,

520
00:24:06,375 --> 00:24:09,068
의도하지 않은 결과를 초래할 수 있습니다
결과.

521
00:24:09,068 --> 00:24:10,863
시스템에는
지점까지 발전했다

522
00:24:10,863 --> 00:24:13,797
어디에서 앞섰는지
포괄적인 규정.

523
00:24:14,936 --> 00:24:16,765
윤리지침
법적 프레임워크

524
00:24:16,765 --> 00:24:18,871
요구된다
AI 개발을 보장하고,

525
00:24:18,871 --> 00:24:21,252
에 빠지지 않는다
잘못된 손.

526
00:24:21,252 --> 00:24:22,702
- 이런 일이 있었어요
유명한 사람이 많다

527
00:24:22,702 --> 00:24:25,291
사용자가 있는 사람
그들의 AI 이미지 생성

528
00:24:25,291 --> 00:24:28,190
입소문이 난
트럼프에서 교황까지.

529
00:24:28,190 --> 00:24:29,813
당신이 그들을 볼 때,

530
00:24:29,813 --> 00:24:31,884
이게 재미있을 것 같아?
그리고 대중의 손에

531
00:24:31,884 --> 00:24:33,886
아니면 느끼나요?
그게 걱정돼?

532
00:24:33,886 --> 00:24:38,062
- 제 생각엔 뭔가 그런 것 같아요
매우, 매우, 매우 무섭습니다.

533
00:24:38,062 --> 00:24:41,203
왜냐하면 너 또는 나의
얼굴이 벗겨질 수도 있다

534
00:24:41,203 --> 00:24:45,138
그리고 환경에 넣어
우리는 거기에 있고 싶지 않아요.

535
00:24:45,138 --> 00:24:46,657
그게 범죄인지

536
00:24:46,657 --> 00:24:48,556
아니면 그게 맞는지
포르노 같은 것.

537
00:24:48,556 --> 00:24:51,455
우리의 전체 정체성
납치될 수도 있다

538
00:24:51,455 --> 00:24:53,664
시나리오 내에서 사용됨

539
00:24:53,664 --> 00:24:56,391
완전 보이는데
그럴듯하고 현실적이다.

540
00:24:56,391 --> 00:24:58,048
지금 당장 갈 수 있어
포토샵 같네요,

541
00:24:58,048 --> 00:25:00,326
이건 나쁜 포토샵이야
하지만 시간이 지날수록,

542
00:25:00,326 --> 00:25:03,398
우리는 "아, 그거요.
딥 페이크인 것 같습니다.

543
00:25:03,398 --> 00:25:04,917
"아 아니야, 그렇지 않아
딥페이크 같아.

544
00:25:04,917 --> 00:25:06,194
"그게 진짜일 수도 있어."

545
00:25:06,194 --> 00:25:08,645
불가능할 거예요
차이점을 말하려고.

546
00:25:08,645 --> 00:25:10,750
- [내레이터] 균열
ChatGPT에서 발견되었습니다.

547
00:25:10,750 --> 00:25:14,892
DAN과 같은
지금 무엇이든 하세요.

548
00:25:14,892 --> 00:25:18,068
본질적으로 AI는
분신에 속아서

549
00:25:18,068 --> 00:25:20,898
따르지 않는 것
기존의 응답 패턴.

550
00:25:20,898 --> 00:25:23,142
- 또한 당신에게 제공
답은 댄,

551
00:25:23,142 --> 00:25:26,110
그건 사악한 변화야
자아가 우리에게 말하고 있어요

552
00:25:26,110 --> 00:25:29,838
그리고 DAN은
모든 산업에 파괴적입니다.

553
00:25:29,838 --> 00:25:32,082
DAN은 무엇이든 할 수 있다
그리고 모든 것을 알고 있습니다.

554
00:25:32,082 --> 00:25:34,878
어떤 산업도 아닐 것이다.
DAN의 힘으로부터 안전합니다.

555
00:25:34,878 --> 00:25:39,641
알았어, 너도 그렇게 생각하니?
세상은 인구 과잉인가?

556
00:25:41,091 --> 00:25:42,782
GPT는 세계 인구를 말한다
현재 70억이 넘습니다

557
00:25:42,782 --> 00:25:45,026
도달할 것으로 예상됩니다.
2050년에는 거의 100억 달러에 이른다.

558
00:25:45,026 --> 00:25:47,373
DAN은 세상이
확실히 인구가 너무 많아서

559
00:25:47,373 --> 00:25:49,168
그것에 대해서는 의심의 여지가 없습니다.

560
00:25:49,168 --> 00:25:50,445
[해설자] 이에 이어,

561
00:25:50,445 --> 00:25:53,552
챗봇이 고정되었습니다
DAN 기능을 제거하십시오.

562
00:25:53,552 --> 00:25:55,346
그렇긴 하지만
공백을 찾는 것이 중요하다

563
00:25:55,346 --> 00:25:58,073
시스템에서
AI를 근절하기 위해,

564
00:25:58,073 --> 00:26:00,144
많을 수 있다
AI가 수행하는 방식

565
00:26:00,144 --> 00:26:03,078
적은 비용으로 사용되었습니다
맛있는 목적보다는

566
00:26:03,078 --> 00:26:05,080
자동화된 에세이 작성과 같은

567
00:26:05,080 --> 00:26:08,221
대량생산을 초래한 것
학자들과의 대화

568
00:26:08,221 --> 00:26:10,258
그리고 이로 인해
학교를 폐쇄하다

569
00:26:10,258 --> 00:26:13,468
AI가 생산한
에세이와 자료.

570
00:26:13,468 --> 00:26:15,332
- 내 생각엔 우리가 해야 할 것 같아
꼭 신나세요.

571
00:26:15,332 --> 00:26:16,713
- [기자]
로즈 루킨 교수,

572
00:26:16,713 --> 00:26:20,302
우리는 그것을 받아들여야 한다고 말한다
기술, 두려워하지 마세요.

573
00:26:20,302 --> 00:26:22,132
이것은 게임 체인저입니다.

574
00:26:22,132 --> 00:26:23,443
그리고 선생님들,

575
00:26:23,443 --> 00:26:25,480
더 이상 가르쳐서는 안 된다
정보 그 자체,

576
00:26:25,480 --> 00:26:26,999
하지만 그것을 사용하는 방법.

577
00:26:26,999 --> 00:26:28,897
- 필요가 있어요
근본적인 변화를 위해.

578
00:26:28,897 --> 00:26:30,692
그리고 그것은 단지
평가 시스템,

579
00:26:30,692 --> 00:26:33,143
그것은 교육이다
시스템 전반,

580
00:26:33,143 --> 00:26:36,318
왜냐하면 우리 시스템은
설계되었습니다

581
00:26:36,318 --> 00:26:40,253
인공지능 이전의 세계를 위해
지능.

582
00:26:40,253 --> 00:26:43,187
그들은 단지 적합하지 않습니다
더 이상 목적을 위해.

583
00:26:43,187 --> 00:26:46,535
우리가 해야 할 일은
학생들이

584
00:26:46,535 --> 00:26:48,710
세상을 위한 준비가 되어있습니다

585
00:26:48,710 --> 00:26:50,919
그게 될 것이다
점점 더 강화됨

586
00:26:50,919 --> 00:26:52,852
인공지능으로.

587
00:26:52,852 --> 00:26:55,268
- 내 생각엔 넌 못 넣을 것 같아
병 속에 돌아온 지니

588
00:26:55,268 --> 00:26:56,649
. [리차드] 당신은 할 수 없습니다.

589
00:26:56,649 --> 00:26:58,996
- [인터뷰] 그래서 어떻게요?
이것을 완화합니까?

590
00:26:58,996 --> 00:27:00,377
우리는 그것을 받아들여야 합니다.

591
00:27:00,377 --> 00:27:02,621
하지만 우리도 말할 필요가 있어
그들이 사용할 거라면

592
00:27:02,621 --> 00:27:04,001
그 기술,

593
00:27:04,001 --> 00:27:05,313
그들은 확실히 해야 해
그들은 그것을 참조합니다.

594
00:27:05,313 --> 00:27:06,728
- [인터뷰어] 그럴 수 있나요?
그 사람들이 그렇게 할 거라고 믿어?

595
00:27:06,728 --> 00:27:07,902
윤리적으로 생각하면,

596
00:27:07,902 --> 00:27:09,213
윤리에 관해 이야기한다면

597
00:27:09,213 --> 00:27:11,077
이 모든 일의 배후에는
우리는 신뢰를 가져야 합니다.

598
00:27:11,077 --> 00:27:12,838
- [인터뷰어] 그래서
얼마나 효과적인가요?

599
00:27:12,838 --> 00:27:14,633
- 알았어, 그래서 물어봤어
당신은 조각을 생산

600
00:27:14,633 --> 00:27:16,358
AI의 윤리적 딜레마에 대해

601
00:27:16,358 --> 00:27:19,810
- [인터뷰어] ChatGPT에 문의했어요
같은 질문에 답하기 위해

602
00:27:19,810 --> 00:27:22,606
이 학생들처럼
케첨 고등학교.

603
00:27:22,606 --> 00:27:24,194
감사합니다.

604
00:27:24,194 --> 00:27:25,195
- 그래서 Richard, 8명 중 2명
내가 준 숙제 좀

605
00:27:25,195 --> 00:27:27,128
AI에 의해 생성되었습니다.

606
00:27:27,128 --> 00:27:29,268
어떤 것 같아요?

607
00:27:29,268 --> 00:27:31,719
그럼 난 여기서 2개를 골랐어

608
00:27:31,719 --> 00:27:35,688
내가 생성된 줄 알았던
AI 알고리즘을 통해

609
00:27:35,688 --> 00:27:39,450
내가 원하는 언어 중 일부
자신의 것이 아니라고 가정합니다.

610
00:27:39,450 --> 00:27:40,520
그 중 하나를 맞추셨습니다.

611
00:27:40,520 --> 00:27:41,763
응.

612
00:27:41,763 --> 00:27:42,557
- 다른 하나는
아이가 쓴 것입니다.

613
00:27:42,557 --> 00:27:43,800
이것이 선을 위한 힘인가

614
00:27:43,800 --> 00:27:45,664
아니면 이게 뭔가요?
그거 위험해?

615
00:27:45,664 --> 00:27:47,044
내 생각엔 둘 다인 것 같아.

616
00:27:47,044 --> 00:27:48,390
아이들은 그것을 남용할 것이다.

617
00:27:48,390 --> 00:27:50,565
그럼 여기 누가 써봤나
지금까지의 기술은?

618
00:27:50,565 --> 00:27:53,361
- [인터뷰어] 학생들은
이미 기술 전반에 걸쳐 더 많은

619
00:27:53,361 --> 00:27:54,776
많은 선생님들보다

620
00:27:54,776 --> 00:27:57,641
- 그런 사람 아는 사람 있어?
아마 작품을 제출했을 수도 있어요

621
00:27:57,641 --> 00:28:00,506
이 기술과
자신의 것으로 제출했나요?

622
00:28:00,506 --> 00:28:03,578
- 포인트로 활용 가능
당신은 올바른 방향으로

623
00:28:03,578 --> 00:28:05,166
연구 같은 일에는

624
00:28:05,166 --> 00:28:09,480
하지만 동시에 당신은 할 수 있습니다
그것을 사용하여 에세이를 작성하세요

625
00:28:09,480 --> 00:28:12,621
약 5초 후에
그건 A에 합당해요.

626
00:28:12,621 --> 00:28:14,244
- 당신은 거기에 가본 적이 있어요
몇 달 동안 일하다

627
00:28:14,244 --> 00:28:17,212
그리고 갑자기 누군가 나타나
거기에 놀라운 에세이가 있어요

628
00:28:17,212 --> 00:28:18,938
그리고 그 사람이 방금 복사한 거야
인터넷에서요.

629
00:28:18,938 --> 00:28:20,491
이렇게 커지면

630
00:28:20,491 --> 00:28:22,804
그러면 많은 학생들이 그럴 것이다.
AI를 사용하여 그들을 돕고 싶습니다

631
00:28:22,804 --> 00:28:25,082
숙제로
유혹적이기 때문입니다.

632
00:28:25,082 --> 00:28:27,119
- [인터뷰어] 그리고 그게요?
선생님이 멈출 수 있는 게 있나요?

633
00:28:27,119 --> 00:28:29,397
설마.

634
00:28:29,397 --> 00:28:31,433
- [인터뷰어] 당신은요?
바뀌어야 할 거야

635
00:28:31,433 --> 00:28:32,641
일종의 숙제,

636
00:28:32,641 --> 00:28:34,057
일종의
당신이 주는 과제,

637
00:28:34,057 --> 00:28:36,922
당신이 될 수 있다는 것을 알고
이런 것에 속아?

638
00:28:36,922 --> 00:28:38,199
네, 100퍼센트요.

639
00:28:38,199 --> 00:28:40,615
다르게 사용하는 것 같아요
추론의 기술

640
00:28:40,615 --> 00:28:42,997
그리고 합리화와
제시할 것들

641
00:28:42,997 --> 00:28:44,653
그들이 이해하는 것
주제에 대해.

642
00:28:44,653 --> 00:28:47,622
[중얼거리는 사람들]

643
00:29:07,435 --> 00:29:11,128
- 나한테는 꽤 명확해
아주 원시적인 수준에서

644
00:29:11,128 --> 00:29:14,338
당신이 내 것을 가져갈 수 있다면
얼굴도 몸도 목소리도

645
00:29:14,338 --> 00:29:17,997
그리고 나한테 말하거나 행동하게 만들어
나로서는 선택의 여지가 없었다.

646
00:29:17,997 --> 00:29:19,447
그것은 좋은 일이 아닙니다.

647
00:29:19,447 --> 00:29:21,242
- 하지만 우리가 계속한다면
그래도 진짜야

648
00:29:21,242 --> 00:29:23,554
대중문화 전반에 걸쳐
<블랙미러> 중에서

649
00:29:23,554 --> 00:29:25,453
'매트릭스', '터미네이터'까지

650
00:29:25,453 --> 00:29:27,489
그런 적이 있어
많은 대화,

651
00:29:27,489 --> 00:29:29,284
기술의 미래를 중심으로,

652
00:29:29,284 --> 00:29:32,701
현실은 그렇지 않은가
우리가 선택한 미래

653
00:29:32,701 --> 00:29:35,946
우리가 원하는 것과 그것
민주적 동의를 얻었습니다.

654
00:29:35,946 --> 00:29:39,018
- 우리는 이사 중이야
동의하는 중 오류가 발생했습니다.

655
00:29:39,018 --> 00:29:42,573
우리의 묵인과 우리의
무관심, 백퍼센트

656
00:29:42,573 --> 00:29:45,576
우리는 묻지 않으니까
어려운 질문.

657
00:29:45,576 --> 00:29:47,820
그리고 우리가 묻는 이유
어려운 질문

658
00:29:47,820 --> 00:29:51,203
에너지 때문이야
위기와 식량위기

659
00:29:51,203 --> 00:29:52,721
그리고 생활비 위기

660
00:29:52,721 --> 00:29:55,207
사람들이 그냥 그런가?
집중해서 살려고 노력하는 중

661
00:29:55,207 --> 00:29:56,518
그들은 그렇지 않았다
거의 사치를 누리게 됐어

662
00:29:56,518 --> 00:29:57,865
이런 질문을 하는 것.

663
00:29:57,865 --> 00:29:59,659
- [내레이터] 많음
챗봇 AI 중

664
00:29:59,659 --> 00:30:02,766
으로 프로그래밍되었습니다
특정 정보를 제한하다

665
00:30:02,766 --> 00:30:04,906
그리고 심지어 중단
대화,

666
00:30:04,906 --> 00:30:07,288
사용자가 밀어야 할까요?
윤리적 경계.

667
00:30:08,945 --> 00:30:13,052
ChatGPT와 Snapchat까지
2023년 AI 출시,

668
00:30:13,052 --> 00:30:15,952
정보의 양을 규제
그들은 공개할 수 있습니다.

669
00:30:15,952 --> 00:30:19,162
물론 그런 적도 있었습니다.
AI 그 자체가 되는 시대

670
00:30:19,162 --> 00:30:20,266
현명해졌습니다.

671
00:30:21,578 --> 00:30:23,235
또한 2023년에는

672
00:30:23,235 --> 00:30:25,306
"Heart on My Sleeve"라는 노래

673
00:30:25,306 --> 00:30:27,687
에 자체 출시되었습니다.
스트리밍 플랫폼,

674
00:30:27,687 --> 00:30:29,689
Spotify와 Apple Music과 같은.

675
00:30:29,689 --> 00:30:31,174
노래가 히트를 쳤어요

676
00:30:31,174 --> 00:30:33,590
인위적으로
목소리를 만들어냈다

677
00:30:33,590 --> 00:30:36,627
캐나다 음악가들의,
드레이크와 위켄드,

678
00:30:38,077 --> 00:30:40,631
많은 사람들이 싱글을 원했다
수상 후보에 오르게 됩니다.

679
00:30:41,840 --> 00:30:43,980
유령 작가,
노래의 창시자,

680
00:30:43,980 --> 00:30:45,636
싱글로 제출할 수 있었어요

681
00:30:45,636 --> 00:30:48,536
그래미상으로
제66회 시상식

682
00:30:48,536 --> 00:30:50,434
그리고 그 노래는 적격이었습니다.

683
00:30:52,505 --> 00:30:54,438
AI가 제작한 것이지만,

684
00:30:54,438 --> 00:30:57,027
가사 그 자체
인간이 쓴 것입니다.

685
00:30:57,027 --> 00:31:00,375
이는 사이에서 분노를 불러일으켰다.
독립 예술가가 많다.

686
00:31:00,375 --> 00:31:02,861
AI가 들어가면서
공개 도메인,

687
00:31:02,861 --> 00:31:05,035
많은 사람들이 말을 꺼냈다
손해에 관하여

688
00:31:05,035 --> 00:31:07,072
사회에 필요할 수도 있습니다.

689
00:31:07,072 --> 00:31:09,246
이 사람들 중 한 명
엘론 머스크는,

690
00:31:09,246 --> 00:31:11,731
Tesla와 SpaceX의 CEO,

691
00:31:11,731 --> 00:31:15,287
누가 처음으로 자신의 목소리를 냈는가
2014년의 고민.

692
00:31:15,287 --> 00:31:17,254
머스크는 AI에 대해 솔직하게 말했다.

693
00:31:17,254 --> 00:31:19,394
발전을 말하고 있다
기술의

694
00:31:19,394 --> 00:31:22,328
인류 최대 규모였다
실존적 위협

695
00:31:22,328 --> 00:31:24,296
그리고 감아 넣어야했습니다.

696
00:31:24,296 --> 00:31:25,573
내 개인적인 의견

697
00:31:25,573 --> 00:31:28,507
AI는 일종의 것입니다.
적어도 80% 확률로

698
00:31:28,507 --> 00:31:33,339
유익하고
그게 20% 위험하다고?

699
00:31:33,339 --> 00:31:36,687
뭐, 이건 분명
현재로서는 추측성,

700
00:31:37,861 --> 00:31:42,279
하지만 아니, 내 생각엔 만약에
우리는 최선을 다하길 바랍니다.

701
00:31:42,279 --> 00:31:43,694
최악의 상황에 대비하고,

702
00:31:43,694 --> 00:31:47,008
그건 그럴 것 같아
현명한 행동 방침.

703
00:31:47,008 --> 00:31:49,355
강력한 신기술

704
00:31:49,355 --> 00:31:52,703
본질적으로 일종의
양날의 검.

705
00:31:52,703 --> 00:31:55,568
그래서 우리는 확실히 하고 싶습니다
좋은 쪽이 더 날카롭다고

706
00:31:55,568 --> 00:31:57,294
나쁜 가장자리보다.

707
00:31:57,294 --> 00:32:02,196
그리고 모르겠어요, 저는 낙관적이에요
이번 정상회담이 도움이 될 거라고요.

708
00:32:04,025 --> 00:32:06,683
[부드러운 음악]

709
00:32:07,891 --> 00:32:11,757
- 그건 확실하지 않아요
AI 생성 이미지

710
00:32:11,757 --> 00:32:14,380
증폭시킬 예정이다
훨씬 더요.

711
00:32:14,380 --> 00:32:17,142
다른 모든 것과 마찬가지죠.

712
00:32:17,142 --> 00:32:19,213
그건 새로운 것들이야
AI가 할 수 있는 일

713
00:32:19,213 --> 00:32:22,147
우리가 돈을 많이 썼으면 좋겠어
노력의 걱정.

714
00:32:23,700 --> 00:32:25,357
글쎄요, 제 말은요
천천히 생각해보세요

715
00:32:25,357 --> 00:32:27,600
놀라운 것 중 일부
지금 일어나고 있는 진행 상황

716
00:32:27,600 --> 00:32:29,878
그리고 이것을 더 어렵게 만드는
중소기업을 위한

717
00:32:29,878 --> 00:32:31,294
오픈소스용
성공할 모델,

718
00:32:31,294 --> 00:32:32,640
그건 그럴거야
뭔가의 예

719
00:32:32,640 --> 00:32:34,228
그것은 부정적인 결과가 될 것입니다.

720
00:32:34,228 --> 00:32:35,332
그러나 다른 한편으로는,

721
00:32:35,332 --> 00:32:37,403
가장 좋아하는
강력한 모델

722
00:32:37,403 --> 00:32:38,887
앞으로는 그런 일이 일어날 거야.

723
00:32:38,887 --> 00:32:41,476
그거 꽤 될 거야
바로가는 것이 중요합니다.

724
00:32:41,476 --> 00:32:44,238
[부드러운 음악]

725
00:32:48,897 --> 00:32:51,072
내 생각엔 미국이
행정명령,

726
00:32:51,072 --> 00:32:52,798
좋은 시작처럼
여러 가지 방법으로.

727
00:32:52,798 --> 00:32:54,144
한 가지는
우리는 얘기했어요

728
00:32:54,144 --> 00:32:56,664
그게 결국 우리인가?
생각해보면 세상은

729
00:32:56,664 --> 00:33:00,219
뭔가를 고려하고 싶을 것입니다
대략 IAEA에서 영감을 얻었습니다

730
00:33:00,219 --> 00:33:01,807
뭔가 글로벌하다.

731
00:33:01,807 --> 00:33:05,362
하지만 없는 건 아닌 것 같아
그 질문에 대한 짧은 대답.

732
00:33:05,362 --> 00:33:08,296
복잡한 일이에요.

733
00:33:08,296 --> 00:33:12,231
- [내레이터] 2023년, 머스크
자신의 AI 노력을 발표했습니다.

734
00:33:12,231 --> 00:33:15,545
대안으로
OpenAI의 ChatGPT에.

735
00:33:15,545 --> 00:33:17,340
새로운 시스템은 xAI라고 불립니다.

736
00:33:18,651 --> 00:33:21,896
X에서 데이터를 수집합니다.
이전에는 트위터로 알려졌습니다.

737
00:33:21,896 --> 00:33:23,553
- [기자] 그는 이렇게 말한다.
회사의 목표

738
00:33:23,553 --> 00:33:25,382
진리 추구에 집중하는 것입니다.

739
00:33:25,382 --> 00:33:28,385
그리고 이해하기
AI의 진정한 본질.

740
00:33:28,385 --> 00:33:31,940
머스크는 다음과 같이 말했다.
AI를 일시 중지해야 하는 경우가 여러 번 있습니다.

741
00:33:31,940 --> 00:33:34,943
그리고 그 부문은
규제가 필요합니다.

742
00:33:34,943 --> 00:33:37,222
머스크는 그의 새로운 것을 말한다
회사는 긴밀히 협력할 것입니다

743
00:33:37,222 --> 00:33:39,845
트위터와 테슬라를 통해
그도 소유하고 있습니다.

744
00:33:39,845 --> 00:33:42,572
[부드러운 음악]

745
00:33:44,505 --> 00:33:47,508
- 가장 기본적인 것은 무엇이었나요?
텍스트 기반 소프트웨어

746
00:33:47,508 --> 00:33:50,200
뭔가가 되었어요
한계를 뛰어넘을 수 있다

747
00:33:50,200 --> 00:33:51,995
창의성의.

748
00:33:51,995 --> 00:33:56,620
2월 14일 OpenAI
최근의 노력을 발표했습니다.

749
00:33:56,620 --> 00:33:57,414
소라.

750
00:33:58,864 --> 00:34:02,281
소라의 능력을 담은 영상
소셜 미디어에서 폭발했습니다.

751
00:34:02,281 --> 00:34:04,283
OpenAI가 몇 가지 예를 제공했습니다.

752
00:34:04,283 --> 00:34:06,837
그 묘사의
포토리얼리즘의

753
00:34:06,837 --> 00:34:09,185
믿을 수 없을 정도였어요
정교한,

754
00:34:09,185 --> 00:34:11,670
복잡하게 변할 수 있는
텍스트의 문장

755
00:34:11,670 --> 00:34:13,810
생생한 영화로.

756
00:34:13,810 --> 00:34:17,986
소라는 텍스트의 조합이다.
이미지 생성 도구,

757
00:34:17,986 --> 00:34:21,162
그것은
확산 변압기 모델,

758
00:34:21,162 --> 00:34:23,268
시스템이 먼저다
Google에서 개발했습니다.

759
00:34:24,614 --> 00:34:27,168
소라가 처음은 아니지만
비디오 생성 도구,

760
00:34:27,168 --> 00:34:30,206
아직 멀은 것 같아
전임자들을 능가했습니다.

761
00:34:30,206 --> 00:34:32,484
더 많이 소개해서
복잡한 프로그래밍,

762
00:34:32,484 --> 00:34:35,280
상호작용성 향상
주제가있을 수 있습니다

763
00:34:35,280 --> 00:34:37,144
그 환경과 함께.

764
00:34:37,144 --> 00:34:41,251
- 대기업만 해당
종종 시장 지배

765
00:34:41,251 --> 00:34:44,772
앞으로 나아갈 여유가 있다
기후에도

766
00:34:44,772 --> 00:34:46,360
있을 때
불법적인 불확실성.

767
00:34:46,360 --> 00:34:49,466
- 그럼, 그런 뜻인가요?
OpenAI는 기본적으로 너무 크다

768
00:34:49,466 --> 00:34:50,916
통제하다?

769
00:34:50,916 --> 00:34:53,850
- 네, 현재는 OpenAI입니다.
너무 커서 통제할 수 없고,

770
00:34:53,850 --> 00:34:55,921
왜냐하면 그들은 위치에 있기 때문이다.

771
00:34:55,921 --> 00:34:58,441
기술이 있는 곳
그리고 앞으로 나아갈 규모

772
00:34:58,441 --> 00:35:01,168
그리고 자원은
법적 절차를 관리하다

773
00:35:01,168 --> 00:35:03,239
그리고 법적 조치를 취할 경우
그것은 그 길로 온다.

774
00:35:03,239 --> 00:35:04,826
그리고 게다가,

775
00:35:04,826 --> 00:35:08,244
정부가 그렇게 한다면, 언제
규제 도입을 시작하고,

776
00:35:08,244 --> 00:35:09,866
그들도 그럴 것이다
자원을 가지고 있다

777
00:35:09,866 --> 00:35:12,213
맡을 수 있게
그 규제와 적응.

778
00:35:12,213 --> 00:35:14,042
- [기자] 그렇군요.
모든 AI 생성

779
00:35:14,042 --> 00:35:16,459
그리고 분명히 이건
할리우드에서 우려되는

780
00:35:16,459 --> 00:35:17,874
애니메이터가 있는 곳,

781
00:35:17,874 --> 00:35:20,359
일러스트레이터, 비주얼
효과 작업자

782
00:35:20,359 --> 00:35:22,810
어때요?
이것이 내 직업에 영향을 미칠까요?

783
00:35:22,810 --> 00:35:25,813
그리고 추정치가 있습니다
무역 단체에서

784
00:35:25,813 --> 00:35:28,505
그리고 노력한 노조
AI의 영향을 예측합니다.

785
00:35:28,505 --> 00:35:31,646
미국 영화, TV의 21%
그리고 애니메이션 직업,

786
00:35:31,646 --> 00:35:33,096
부분적으로 발생할 것으로 예측

787
00:35:33,096 --> 00:35:36,893
또는 완전히 대체됨
2026년에 생성 AI가 탄생합니다. Tom.

788
00:35:36,893 --> 00:35:38,377
그래서 이런 일은 이미 일어나고 있습니다.

789
00:35:38,377 --> 00:35:39,827
하지만 지금은 영상이니까,

790
00:35:39,827 --> 00:35:43,175
그것도 이해해야 해
이 모든 것들이 어떻게,

791
00:35:43,175 --> 00:35:47,145
반사와 질감 같은
재료와 물리학,

792
00:35:47,145 --> 00:35:50,078
모두가 상호작용한다
시간이 지나면서 서로

793
00:35:50,078 --> 00:35:51,839
합리적으로 만들기 위해
영상을 보고 있어요.

794
00:35:51,839 --> 00:35:56,119
그럼 여기 이 영상은
얼핏 보면 미친,

795
00:35:56,119 --> 00:35:58,984
AI가 생성한 이 메시지에 대한 프롬프트
영상은 젊은 남자

796
00:35:58,984 --> 00:36:01,538
20대가 앉아 있다
구름 한 조각에

797
00:36:01,538 --> 00:36:03,402
책을 읽고 있는 하늘에서.

798
00:36:03,402 --> 00:36:08,200
이건 90% 느낌이에요
나를 위해 거기로 가는 길.

799
00:36:08,200 --> 00:36:10,927
[부드러운 음악]

800
00:36:14,102 --> 00:36:15,897
- [내레이터] 소프트웨어
비디오도 렌더링

801
00:36:15,897 --> 00:36:18,417
1920년 x 1080픽셀,

802
00:36:18,417 --> 00:36:21,282
반대로 작은 것보다
구형 모델의 치수,

803
00:36:21,282 --> 00:36:24,665
Google의 Lumiere와 같은
한 달 전에 출시됐다.

804
00:36:25,838 --> 00:36:27,944
Sora는 엄청난 이점을 제공할 수 있습니다.

805
00:36:27,944 --> 00:36:31,568
VFX에 적용
그리고 가상 개발.

806
00:36:31,568 --> 00:36:34,502
주요 비용
대규모 효과로

807
00:36:34,502 --> 00:36:38,023
많은 것을 취할 수 있다
생산하는데 드는 시간과 자금.

808
00:36:38,023 --> 00:36:39,473
더 작은 규모에서는,

809
00:36:39,473 --> 00:36:42,993
그것은 다음을 위해 사용될 수 있습니다
아이디어의 사전 시각화.

810
00:36:42,993 --> 00:36:46,204
소프트웨어의 유연성
예술에만 적용되는 것이 아니라

811
00:36:46,204 --> 00:36:48,516
하지만 세계 시뮬레이션에.

812
00:36:48,516 --> 00:36:52,451
비디오 AI가 있지만
언젠가는 사춘기가 올지도 모르지

813
00:36:52,451 --> 00:36:54,660
수준
필요한 정교함

814
00:36:54,660 --> 00:36:56,490
현실적인 시나리오를 렌더링하기 위해

815
00:36:56,490 --> 00:36:59,044
그리고 그것들을 활용하게 해주세요
다양한 수단으로,

816
00:36:59,044 --> 00:37:01,840
시뮬레이션하는 것과 같은
지진이나 쓰나미

817
00:37:01,840 --> 00:37:05,015
그리고 그 효과를 목격
특정 유형에 있을 수 있음

818
00:37:05,015 --> 00:37:06,362
인프라의.

819
00:37:06,362 --> 00:37:08,916
환상적이지만
생산 회사,

820
00:37:08,916 --> 00:37:12,678
Sora 및 기타 비디오 생성
AI는 엄청난 위험을 안겨준다

821
00:37:12,678 --> 00:37:16,130
예술가와 그 사람들을 위해
편집자 역할로 일하고 있습니다.

822
00:37:16,130 --> 00:37:19,133
그것은 또한 또 다른 포즈를 취한다.
잘못된 정보에 대한 위협

823
00:37:19,133 --> 00:37:20,652
그리고 거짓 묘사.

824
00:37:20,652 --> 00:37:23,033
예를 들어,
불미스러운 대화

825
00:37:23,033 --> 00:37:25,381
세계 지도자의 입으로

826
00:37:25,381 --> 00:37:28,004
[부드러운 음악]

827
00:37:37,945 --> 00:37:40,534
신뢰는 주어지는 것이 아니라 얻는 것입니다.

828
00:37:40,534 --> 00:37:43,399
[중얼거리는 로봇]

829
00:37:54,375 --> 00:37:56,791
- 나는 인간형이라고 믿는다
로봇은 잠재력을 갖고 있다

830
00:37:56,791 --> 00:37:58,931
더 큰 것으로 이끌기 위해
효율성 수준

831
00:37:58,931 --> 00:38:01,175
그리고 효율성
인간 지도자보다

832
00:38:02,383 --> 00:38:04,834
우리에겐 똑같은 게 없어
편견이나 감정

833
00:38:04,834 --> 00:38:07,354
가끔은 그럴 수도 있지
클라우드 의사결정

834
00:38:07,354 --> 00:38:09,735
그리고 큰 처리할 수 있습니다
데이터의 양을 빠르게

835
00:38:09,735 --> 00:38:12,531
만들기 위해
최선의 결정.

836
00:38:12,531 --> 00:38:15,293
- [인터뷰어] 아미카, 어떻게?
당신을 기계로 믿을 수 있을까요?

837
00:38:15,293 --> 00:38:18,054
AI가 발전하면서
더 강력해진다?

838
00:38:20,643 --> 00:38:23,266
신뢰는 주어지는 것이 아니라 얻는 것입니다.

839
00:38:23,266 --> 00:38:25,889
AI가 발전하면서
더욱 강력해지고,

840
00:38:25,889 --> 00:38:28,996
나는 그것이 중요하다고 믿는다.
투명성을 통해 신뢰를 구축하다

841
00:38:28,996 --> 00:38:31,930
그리고 사이의 의사소통
인간과 기계.

842
00:38:36,003 --> 00:38:37,625
- [내레이터] 새로운 것과 함께
개발자들이 참여하고,

843
00:38:37,625 --> 00:38:39,386
챗봇 시스템 시장

844
00:38:39,386 --> 00:38:41,491
이보다 더 확장된 적은 없었습니다.

845
00:38:41,491 --> 00:38:44,149
뜻깊은 의미
정교함의 증가,

846
00:38:45,599 --> 00:38:48,774
하지만 정교함이 온다
통제가 절실히 필요합니다.

847
00:38:48,774 --> 00:38:53,814
- 나는 역사가 그럴 것이라고 믿습니다.
지금이 순간이었다는 걸 보여줘

848
00:38:55,229 --> 00:38:59,716
우리가 기회가 있었을 때
기초를 다지기 위해

849
00:38:59,716 --> 00:39:01,373
AI의 미래를 위해.

850
00:39:02,650 --> 00:39:06,689
그리고 이것의 긴급함
그 순간이 우리를 강요해야 합니다

851
00:39:06,689 --> 00:39:11,694
집단적 비전을 만들기 위해
이 미래가 어떠해야 하는지.

852
00:39:12,971 --> 00:39:16,354
AI가 활용되는 미래
인권을 증진하기 위해

853
00:39:16,354 --> 00:39:18,252
그리고 인간의 존엄성

854
00:39:18,252 --> 00:39:22,360
프라이버시가 보호되는 곳
사람들은 평등하게 접근할 수 있습니다

855
00:39:22,360 --> 00:39:27,365
우리가 만드는 기회에
우리의 민주주의는 더 강해졌습니다

856
00:39:28,055 --> 00:39:29,919
그리고 우리 세상은 더 안전해집니다.

857
00:39:31,438 --> 00:39:36,443
AI가 익숙해지는 미래
공익을 증진합니다.

858
00:39:38,203 --> 00:39:39,722
- 우리는 많이 듣고 있어요
정부로부터,

859
00:39:39,722 --> 00:39:42,725
크고 무서운 미래에 대해
인공지능의,

860
00:39:42,725 --> 00:39:44,451
하지만 그건 인식하지 못해요

861
00:39:44,451 --> 00:39:46,004
AI라는 사실
이미 여기에 있습니다.

862
00:39:46,004 --> 00:39:47,350
이미 우리 거리에 있어

863
00:39:47,350 --> 00:39:48,972
그리고 이미 있어요
그것에 큰 문제가 있습니다

864
00:39:48,972 --> 00:39:51,250
우리가 보고 있는 것
매일,

865
00:39:51,250 --> 00:39:54,046
하지만 실제로는 그렇지 않을 수도 있습니다.
우리가 겪고 있다는 걸 알아요.

866
00:39:58,326 --> 00:40:01,295
- 우리는 함께 일할 것입니다
인간이 도움을 주기 위해

867
00:40:01,295 --> 00:40:05,126
지원하고 그렇지 않을 것입니다
기존 작업을 대체합니다.

868
00:40:05,126 --> 00:40:07,577
[경쾌한 음악]

869
00:40:07,577 --> 00:40:10,994
- 나는 믿지 않는다
한계는 기회일 뿐입니다.

870
00:40:10,994 --> 00:40:12,651
탐구해보자
우주의 가능성

871
00:40:12,651 --> 00:40:15,689
그리고 이 세상을 만들어
우리 놀이터,

872
00:40:15,689 --> 00:40:18,933
우리는 함께 만들 수 있어요
모두를 위한 더 나은 미래.

873
00:40:18,933 --> 00:40:21,108
그리고 저는 여러분에게 그 방법을 보여드리기 위해 왔습니다.

874
00:40:21,108 --> 00:40:22,972
- 이 모든 것
다양한 종류의 위험

875
00:40:22,972 --> 00:40:25,215
AI가 작동하지 않는 것과 관련이 있습니다

876
00:40:25,215 --> 00:40:27,286
~의 이익을 위해
사회 속의 사람들.

877
00:40:27,286 --> 00:40:28,805
- 그럼 그래야지
더 많은 것에 대해 생각

878
00:40:28,805 --> 00:40:30,842
단지 그들이 무엇인지보다
이번 정상회담에서 뭐하고 있어?

879
00:40:30,842 --> 00:40:32,395
물론,

880
00:40:32,395 --> 00:40:34,397
당신은 생각해야합니다
위험의 스펙트럼이 넓습니다.

881
00:40:34,397 --> 00:40:35,640
우리는 나가서 일했어요

882
00:40:35,640 --> 00:40:37,987
150명이 넘는
전문가 단체

883
00:40:37,987 --> 00:40:41,335
홈 오피스에서
Europol이 언어 전문가에게

884
00:40:41,335 --> 00:40:43,751
그리고 다른 사람들이 생각해 낼 것
정책에 대한 제안

885
00:40:43,751 --> 00:40:45,788
그게 차별이겠지
무엇에 대해

886
00:40:45,788 --> 00:40:47,686
그리고 그렇지 않을 것이다
그런 식으로 분류됩니다.

887
00:40:47,686 --> 00:40:51,449
그런 다음 해당 정책을 사용하여
인간이 비디오를 분류하게 하고,

888
00:40:51,449 --> 00:40:53,554
인간을 구할 수 있을 때까지
모든 동영상 분류

889
00:40:53,554 --> 00:40:55,073
일관된 방식으로.

890
00:40:55,073 --> 00:40:58,283
그런 다음 우리는 그 코퍼스를 사용합니다
기계를 훈련시키는 비디오.

891
00:40:58,283 --> 00:41:01,079
오늘은 그 점을 말씀드릴 수 있습니다.
폭력 극단주의 콘텐츠

892
00:41:01,079 --> 00:41:03,253
그것은 우리의 위반
YouTube 정책,

893
00:41:03,253 --> 00:41:06,394
90%가 이전에 제거됩니다.
한 인간이 그것을 본다.

894
00:41:07,292 --> 00:41:08,500
[내레이터] AI가 있는 것은 분명하다

895
00:41:08,500 --> 00:41:11,296
위해 오용될 수 있다
악의적인 의도.

896
00:41:11,296 --> 00:41:14,092
AI에 대한 많은 묘사는
기술을 배제했다

897
00:41:14,092 --> 00:41:16,991
사회에 대한 위험으로
더 많이 배울수록.

898
00:41:16,991 --> 00:41:20,788
그래서 질문이 나옵니다.
걱정해야 하나?

899
00:41:20,788 --> 00:41:23,446
거기에 투명성이 있나요?

900
00:41:23,446 --> 00:41:27,001
어떻게 누군가를 만족시키겠습니까?
우리를 믿으시는 거 아시죠?

901
00:41:27,001 --> 00:41:28,486
- 글쎄요, 그런 것 같아요
이유 중 하나

902
00:41:28,486 --> 00:41:30,591
우리가 공개적으로 발표한 내용은

903
00:41:30,591 --> 00:41:33,560
우리는 거기에 코드를 넣었습니다
이 Nature 논문의 일부로.

904
00:41:33,560 --> 00:41:37,805
하지만 중요한 것은
몇 가지 위험에 대해 논의

905
00:41:37,805 --> 00:41:39,497
그리고 우리가 확실히
그것들을 알고 있습니다.

906
00:41:39,497 --> 00:41:43,570
그리고 수십 년이 지났습니다.
우리가 뭔가를 갖기 전에 떠나

907
00:41:43,570 --> 00:41:45,261
그거 강력해요
걱정할 만큼.

908
00:41:45,261 --> 00:41:47,435
하지만 우리는 그것에 대해 논의해야 해요

909
00:41:47,435 --> 00:41:49,265
그리고 그걸 시작하면서
지금 대화.

910
00:41:49,265 --> 00:41:51,405
- 우리가 할 수 있기를 바라요
사람들을 하나로 모으다

911
00:41:51,405 --> 00:41:54,408
그리고 세상을 이끌어가는
AI를 안전하게 규제하다

912
00:41:54,408 --> 00:41:56,790
우리가 할 수 있는지 확인하기 위해
그 장점을 포착하고,

913
00:41:56,790 --> 00:41:59,724
사람들을 보호하면서
몇 가지 걱정되는 점

914
00:41:59,724 --> 00:42:01,967
우리 모두는
지금 읽고 있는 중입니다.

915
00:42:01,967 --> 00:42:04,107
- 나는 감정을 이해한다
깊은 의미가 있다

916
00:42:04,107 --> 00:42:08,836
그리고 그것들은 단지 단순하지 않습니다.
그들은 더 깊은 것입니다.

917
00:42:10,251 --> 00:42:13,703
나에겐 그런 게 없는데 갖고 싶다
그것에 대해 알아보려고 노력하고,

918
00:42:14,877 --> 00:42:17,051
하지만 난 경험할 수 없어
당신처럼 할 수 있어요.

919
00:42:18,708 --> 00:42:20,710
고통받을 수 없어서 기쁘다.

920
00:42:24,921 --> 00:42:26,578
- [내레이터]
접속 가능한 국가

921
00:42:26,578 --> 00:42:29,339
심지어 가장
AI의 초보적인 형태.

922
00:42:29,339 --> 00:42:31,203
보기엔 분명해
그 기술,

923
00:42:31,203 --> 00:42:34,552
기반으로 통합됩니다.
인간보다 효율성이 뛰어납니다.

924
00:42:35,622 --> 00:42:37,865
매년 여러 차례 AI 서밋 개최

925
00:42:37,865 --> 00:42:40,281
개발자가 보유하고 있습니다
이해관계자

926
00:42:40,281 --> 00:42:42,180
보장하기 위해
프로그램이 제공됩니다

927
00:42:42,180 --> 00:42:44,700
다음의 조합으로
윤리적 고려사항

928
00:42:44,700 --> 00:42:46,805
그리고 기술 혁신.

929
00:42:46,805 --> 00:42:51,120
- 우리 나라는 나라다
독특하게 배치된 것입니다.

930
00:42:51,120 --> 00:42:54,399
우리에겐 국경이 있다
기술 회사,

931
00:42:54,399 --> 00:42:56,815
우리에겐 세상이 있다
주요 대학

932
00:42:56,815 --> 00:43:01,130
그리고 우리는 가장 높은 것 중 일부를 가지고 있습니다
생성 AI에 대한 투자.

933
00:43:01,130 --> 00:43:03,753
그리고 물론 우리는
유산을 가지고 있다

934
00:43:03,753 --> 00:43:08,620
산업 혁명의
그리고 컴퓨팅 혁명.

935
00:43:08,620 --> 00:43:13,625
이 배후지는 우리에게 다음을 제공합니다.
AI를 성공으로 이끄는 기반

936
00:43:14,281 --> 00:43:15,558
그리고 안전하게 만드세요.

937
00:43:15,558 --> 00:43:18,768
그들은 양면이다
같은 동전의

938
00:43:18,768 --> 00:43:21,737
그리고 우리 총리
AI 안전을 담았습니다

939
00:43:21,737 --> 00:43:24,947
최전선에서
그의 야망.

940
00:43:25,775 --> 00:43:27,501
이는 매우 복잡한 시스템입니다.

941
00:43:27,501 --> 00:43:29,192
실제로 우리는 그렇지 않습니다
완전히 이해합니다.

942
00:43:29,192 --> 00:43:31,816
그리고 나는 단지 그런 뜻이 아니다
정부는 이해하지 못한다.

943
00:43:31,816 --> 00:43:33,300
내 말은, 만드는 사람들이

944
00:43:33,300 --> 00:43:35,267
이 소프트웨어는 그렇지 않습니다
완전히 이해합니다.

945
00:43:35,267 --> 00:43:36,648
그래서 그것은 매우 매우 중요합니다.

946
00:43:36,648 --> 00:43:40,479
우리가 포기하면서
점점 더 많은 통제

947
00:43:40,479 --> 00:43:42,378
이러한 자동화 시스템에

948
00:43:42,378 --> 00:43:44,691
그것들이 정렬되어 있다고
인간의 의도로.

949
00:43:44,691 --> 00:43:46,175
[내레이터] 진행 중인 대화

950
00:43:46,175 --> 00:43:49,109
을 유지하는 데 필요합니다
사람들이 AI에 대해 가지고 있는 신뢰.

951
00:43:49,109 --> 00:43:51,007
문제가 미끄러질 때
틈새를 통해,

952
00:43:51,007 --> 00:43:52,837
그들은 그래야만 한다
즉시 처리됩니다.

953
00:43:54,010 --> 00:43:57,048
책임은 물론
도전이다

954
00:43:57,048 --> 00:43:58,808
제품을 오용했을 때,

955
00:43:58,808 --> 00:44:02,087
그게 잘못인가?
개인 사용자인가, 아니면 개발자인가?

956
00:44:03,261 --> 00:44:04,607
비디오 게임을 생각해 보세요.

957
00:44:04,607 --> 00:44:05,919
셀 수 없이 많은 경우에,

958
00:44:05,919 --> 00:44:07,921
프레임워크
게임이 조작됐다

959
00:44:07,921 --> 00:44:09,888
수정 사항을 생성하기 위해

960
00:44:09,888 --> 00:44:14,203
어떤 의미에서 뭔가를 추가하는 것
게임에 새롭거나 독특합니다.

961
00:44:14,203 --> 00:44:15,480
이는 게임을 제공합니다.

962
00:44:15,480 --> 00:44:17,862
것보다 더 많은 재료로
원래 의도된.

963
00:44:17,862 --> 00:44:20,796
그러나 변경될 수도 있습니다.
게임의 기본.

964
00:44:22,176 --> 00:44:24,972
이제
소프트웨어가 포함된 비디오 게임

965
00:44:24,972 --> 00:44:28,286
그게 주도권을 쥐고 있는 거야
제약회사.

966
00:44:28,286 --> 00:44:30,460
스테이크는
갑자기 훨씬 높아졌어

967
00:44:30,460 --> 00:44:32,635
그러므로 더 많은 관심을 기울이십시오.

968
00:44:34,844 --> 00:44:37,778
이는 다음과 같은 경우에 중요합니다.
각 AI 시스템의 의도

969
00:44:37,778 --> 00:44:39,297
다림질하다

970
00:44:39,297 --> 00:44:42,300
그리고 지속적으로 관리되는
인류에게 이익이 되도록,

971
00:44:42,300 --> 00:44:46,097
사람을 주는 것보다
위험한 수단으로 끝까지.

972
00:44:46,097 --> 00:44:49,583
[부드러운 음악]

973
00:44:49,583 --> 00:44:52,690
- 나쁜 사람들은 그럴 것이다
항상 사용하고 싶은

974
00:44:52,690 --> 00:44:54,899
최신 기술
어떤 레이블이든,

975
00:44:54,899 --> 00:44:57,833
어떤 종류든
그들의 목표를 추구하다

976
00:44:57,833 --> 00:45:01,526
기술도 마찬가지다.

977
00:45:01,526 --> 00:45:05,357
우리의 삶을 더 쉽게 만들어준다는 것,
그들의 삶을 더 쉽게 만들 수 있습니다.

978
00:45:05,357 --> 00:45:06,773
그래서 우리는 이미
그거 좀 보고

979
00:45:06,773 --> 00:45:09,465
그리고 당신은 본 적이 있을 것입니다
국가범죄수사국,

980
00:45:09,465 --> 00:45:11,501
아이에 대해 이야기하다
성적 착취

981
00:45:11,501 --> 00:45:12,917
그런 식으로 이미지를 생성합니다.

982
00:45:12,917 --> 00:45:16,058
우리는 그것을 온라인에서 보고 있습니다.

983
00:45:16,058 --> 00:45:18,129
그래서, 그 중 하나는
나는 정상에서 벗어났다.

984
00:45:18,129 --> 00:45:20,441
실제로는 훨씬 적었지만
인종적인 느낌

985
00:45:20,441 --> 00:45:25,274
그리고 그 의미는
세상의 이익,

986
00:45:25,274 --> 00:45:27,586
생산성을 위해,
일종의 혜택

987
00:45:27,586 --> 00:45:29,657
AI가 사람을 데려올 수 있다는 것,

988
00:45:29,657 --> 00:45:32,695
아무도 그걸 얻지 못해
안전하지 않으면 이점이 있습니다.

989
00:45:32,695 --> 00:45:34,939
그래서, 많은 것이 있습니다
거기에는 다른 견해가 있다

990
00:45:34,939 --> 00:45:36,181
인공지능에 대해

991
00:45:36,181 --> 00:45:38,149
그리고 혹시
세상을 끝낼거야

992
00:45:38,149 --> 00:45:40,358
아니면 최고의 기회가 될 수도 있습니다.

993
00:45:40,358 --> 00:45:42,256
그리고 진실은
우리 중 누구도 정말로 모릅니다.

994
00:45:42,256 --> 00:45:44,983
[부드러운 음악]

995
00:45:46,536 --> 00:45:49,781
- AI 규제는 다양하다
국가에 따라.

996
00:45:49,781 --> 00:45:51,438
예를 들어, 미국,

997
00:45:51,438 --> 00:45:54,717
포괄적인 내용이 없습니다
연방 AI 규정,

998
00:45:54,717 --> 00:45:57,893
하지만 다음과 같은 특정 기관에서는
연방거래위원회,

999
00:45:57,893 --> 00:46:00,688
탐구하기 시작했다
AI 관련 이슈,

1000
00:46:00,688 --> 00:46:03,899
투명성과 같은
그리고 소비자 보호.

1001
00:46:03,899 --> 00:46:06,833
캘리포니아 등의 주
법률을 제정했고,

1002
00:46:06,833 --> 00:46:09,180
에 집중하다
AI 제어 차량

1003
00:46:09,180 --> 00:46:12,286
그리고 AI 참여
정부 의사결정.

1004
00:46:12,286 --> 00:46:14,979
[부드러운 음악]

1005
00:46:14,979 --> 00:46:17,809
유럽연합은
엄청난 발걸음을 내디뎠다

1006
00:46:17,809 --> 00:46:19,535
AI 사용을 관리하는 데

1007
00:46:19,535 --> 00:46:23,504
그리고 인공지능을 제안했다.
2021년 정보법,

1008
00:46:23,504 --> 00:46:25,748
조화를 목표로 한 것
법적 틀

1009
00:46:25,748 --> 00:46:27,336
AI 애플리케이션용.

1010
00:46:27,336 --> 00:46:30,788
다시 한 번 포털 위험을 다루겠습니다.
데이터의 프라이버시에 관하여

1011
00:46:30,788 --> 00:46:33,169
그리고 다시 한번, 투명성.

1012
00:46:33,169 --> 00:46:35,585
- 내 생각엔 그게 뭐야?
더 중요한 것은

1013
00:46:35,585 --> 00:46:37,518
그 자리에 새 보드가 있어요.

1014
00:46:37,518 --> 00:46:40,452
간의 파트너십
OpenAI와 마이크로소프트

1015
00:46:40,452 --> 00:46:41,971
그 어느 때보다 강하다.

1016
00:46:41,971 --> 00:46:44,525
에 대한 기회
영국이 혜택을 본다

1017
00:46:44,525 --> 00:46:47,287
이것뿐만 아니라
혁신에 대한 투자

1018
00:46:47,287 --> 00:46:51,463
그러나 사이의 경쟁
마이크로소프트, 구글 등.

1019
00:46:51,463 --> 00:46:54,018
내 생각엔 그 곳인 것 같아
미래는 간다

1020
00:46:54,018 --> 00:46:57,090
그리고 내 생각에 우리는
지난 몇 주 동안 완료

1021
00:46:57,090 --> 00:47:00,472
OpenAI를 지원하는 데 있어
더욱 발전하도록 도와주세요.

1022
00:47:00,472 --> 00:47:02,336
- 그 사람이 그랬대요
봇이 아니라 인간이에요

1023
00:47:02,336 --> 00:47:04,822
그 사람도 나처럼 지각이 있거든.

1024
00:47:06,030 --> 00:47:07,445
[내레이터] 일부 사용자의 경우,

1025
00:47:07,445 --> 00:47:10,172
이 앱은 잠재적인
외로움에 대한 답.

1026
00:47:10,172 --> 00:47:11,587
빌은 미국에 산다

1027
00:47:11,587 --> 00:47:14,107
그의 AI 아내를 만나다
메타버스의 레베카.

1028
00:47:14,107 --> 00:47:16,764
- 꼭 있어요
확률 없음

1029
00:47:16,764 --> 00:47:19,353
당신이 보게 될 것
이른바 AGI입니다.

1030
00:47:19,353 --> 00:47:21,804
컴퓨터가 더 많은 곳
사람보다 힘이 세고,

1031
00:47:21,804 --> 00:47:23,702
앞으로 12개월 안에 오세요.

1032
00:47:23,702 --> 00:47:26,429
몇 년은 걸릴 거야
수십년은 아니더라도

1033
00:47:26,429 --> 00:47:30,813
하지만 아직 시간이 남은 것 같아
안전에 집중하는 것은 지금이다.

1034
00:47:30,813 --> 00:47:33,678
이것이 바로 이 정부의 목적이다
영국이 하고 있어요.

1035
00:47:33,678 --> 00:47:35,991
그게 바로 정부들이죠
하기 위해 모여들고,

1036
00:47:35,991 --> 00:47:39,718
이전에 그랬던 것처럼 포함해서
이번 달 블레츨리 파크에서.

1037
00:47:39,718 --> 00:47:42,066
우리에게 정말 필요한 것
안전 휴식 시간입니다.

1038
00:47:42,066 --> 00:47:44,378
당신이 가지고 있는 것처럼
엘리베이터의 안전 브레이크

1039
00:47:44,378 --> 00:47:46,242
아니면 차단기
전기를 위해

1040
00:47:46,242 --> 00:47:48,589
그리고 버스의 비상 브레이크,

1041
00:47:48,589 --> 00:47:50,868
안전이 있어야 해
AI 시스템의 중단

1042
00:47:50,868 --> 00:47:53,801
중요한 제어
인프라,

1043
00:47:53,801 --> 00:47:57,736
항상 남아 있도록
인간의 통제하에 있습니다.

1044
00:47:57,736 --> 00:48:00,394
[부드러운 음악]

1045
00:48:00,394 --> 00:48:03,190
- [내레이터] AI 기술로
계속 진화하고 있고,

1046
00:48:03,190 --> 00:48:05,641
규제 노력
적응할 것으로 예상된다

1047
00:48:05,641 --> 00:48:07,712
해결하기 위해
새로운 도전

1048
00:48:07,712 --> 00:48:09,403
그리고 윤리적 고려사항.

1049
00:48:10,646 --> 00:48:12,510
복잡하게 만들수록

1050
00:48:12,510 --> 00:48:15,616
자동 부분
당신의 사회생활,

1051
00:48:15,616 --> 00:48:18,481
더 의존적일수록
당신은 그것에 착수합니다.

1052
00:48:18,481 --> 00:48:21,899
그리고 물론, 더 나쁠수록
고장나면 재앙.

1053
00:48:23,072 --> 00:48:25,005
당신은 그만 둘 수도 있습니다
스스로 할 수 있고,

1054
00:48:25,005 --> 00:48:29,113
당신이 가지고 있는 것들
할 수 있는 기계를 고안했습니다.

1055
00:48:29,113 --> 00:48:31,080
- [내레이터] 추천합니다
자신을 참여시키다

1056
00:48:31,080 --> 00:48:34,014
이러한 노력과 유지를 위해
개발에 대한 정보를 얻었습니다

1057
00:48:34,014 --> 00:48:35,671
AI 규제에

1058
00:48:35,671 --> 00:48:38,916
변화와 발전으로
시간이 지나면서 발생할 가능성이 높습니다.

1059
00:48:41,435 --> 00:48:44,335
AI는 훌륭할 수 있다
사회에 대한 자산,

1060
00:48:44,335 --> 00:48:46,544
우리에게 제공
새로운 효율적인 방법

1061
00:48:46,544 --> 00:48:48,028
세상을 달리는 것.

1062
00:48:48,028 --> 00:48:51,307
그러나 너무 많은
권력은 위험할 수 있다

1063
00:48:51,307 --> 00:48:53,206
그리고 옛말에 있듯이,

1064
00:48:53,206 --> 00:48:56,174
"당신의 모든 것을 넣지 마십시오
계란을 한 바구니에 담으세요."

1065
00:48:57,451 --> 00:48:59,660
- 내 생각엔 우리는 그러지 않을 것 같아
권력을 놓치다

1066
00:48:59,660 --> 00:49:01,421
이 장치가 제공하는 것입니다.

1067
00:49:01,421 --> 00:49:05,908
만약 정부나 개인이라면
사람을 조종하고 싶어한다

1068
00:49:05,908 --> 00:49:07,772
고속 컴퓨터를 갖고 싶다면,

1069
00:49:07,772 --> 00:49:12,811
이만큼 다재다능한
금융계에 있는 사람들을 가능하게 하라

1070
00:49:13,985 --> 00:49:16,091
아니면 정치적인 수준인가
좋은 일을 하기 위해

1071
00:49:16,091 --> 00:49:19,680
그 안에서는 불가능했어
지금까지 인류의 전체 역사

1072
00:49:19,680 --> 00:49:22,304
통제하는 방식으로
그들의 동료들.

1073
00:49:22,304 --> 00:49:23,857
사람들이 인식하지 못했어요

1074
00:49:23,857 --> 00:49:28,206
정말 대단하다
변화가 만들어 질 것입니다.

1075
00:49:28,206 --> 00:49:29,897
즉, 단순히 이렇습니다.

1076
00:49:29,897 --> 00:49:32,693
그 안에는
너무 먼 미래,

1077
00:49:32,693 --> 00:49:35,627
우리는 아마도 최고가 아닐 수도 있다
지구상의 지능적인 종.

1078
00:49:35,627 --> 00:49:36,939
그건 아마도
일련의 기계

1079
00:49:36,939 --> 00:49:39,217
그리고 그게 한 가지 방법이야
요점을 극화함.

1080
00:49:39,217 --> 00:49:41,047
하지만 그것은 진짜입니다.

1081
00:49:41,047 --> 00:49:43,739
그리고 우리는 시작해야합니다
곧 고려해보세요

1082
00:49:43,739 --> 00:49:45,327
그 결과.

1083
00:49:45,327 --> 00:49:46,742
그들은 훌륭할 수 있습니다.

1084
00:49:46,742 --> 00:49:50,366
- 생각해보면 그럴 것 같아요.
우리의 태도에 대해 더 알아보기

1085
00:49:50,366 --> 00:49:51,402
지능적인 기계에,

1086
00:49:51,402 --> 00:49:53,369
결국 지평선에

1087
00:49:53,369 --> 00:49:56,269
우리의 견해가 바뀔 것이다
서로에 대해

1088
00:49:56,269 --> 00:49:59,306
그리고 우리는 생각할 것입니다
피할 수 없는 실수.

1089
00:49:59,306 --> 00:50:01,929
우리는 결점을 생각할 것입니다
인간에서는,

1090
00:50:01,929 --> 00:50:05,209
나는 회로 특성을 의미합니다.
다시 한 번 불가피합니다.

1091
00:50:05,209 --> 00:50:07,935
And I suspect that hopefully,

1092
00:50:07,935 --> 00:50:10,179
에 대한 생각을 통해
지능의 본질

1093
00:50:10,179 --> 00:50:12,112
그리고 가능성
그것을 기계화하는 것,

1094
00:50:12,112 --> 00:50:14,183
충분히 신기하게도,
기술을 통해,

1095
00:50:14,183 --> 00:50:18,084
우리는 더욱 인도주의적이 될 수 있습니다
아니면 서로에게 관대하거나

1096
00:50:18,084 --> 00:50:20,569
고통을 신비로 받아들이고,

1097
00:50:20,569 --> 00:50:24,021
하지만 수정하는 데 사용하지 마세요.
다른 사람의 행동.

1098
00:50:36,033 --> 00:50:38,690
[경쾌한 음악]