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Hola de nuevo.
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00:00:05,920 --> 00:00:11,050
Vamos a empezar con nuestro primer tema, que consiste en hablar una breve introducción de lo que hace
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00:00:11,050 --> 00:00:17,140
el elemento finito y ver algunas aplicaciones con la intención de causar un poco de interés en este tema.
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00:00:17,560 --> 00:00:24,460
El método de elemento finito forma parte de una familia de diversos métodos que les llamamos métodos
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00:00:24,460 --> 00:00:25,180
numéricos.
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00:00:25,530 --> 00:00:33,190
El objetivo de estos métodos es es tratar de aproximar una ecuación que la vamos a llamar ecuación gobernante.
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00:00:33,520 --> 00:00:35,560
Vamos a plantear este ejemplo sencillo.
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00:00:35,890 --> 00:00:43,060
Imagínense que tenemos una placa y nos interesa saber el comportamiento; pudiera ser un comportamiento
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00:00:43,060 --> 00:00:47,740
mecánico, un comportamiento térmico, etcétera.
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00:00:48,100 --> 00:00:55,120
A esta geometría nosotros le vamos a llamar una geometría continua y la ecuación que va a regir el comportamiento
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00:00:55,120 --> 00:00:57,700
de esta placa va a ser una ecuación continua.
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00:00:57,730 --> 00:01:04,270
Por ejemplo, estoy poniendo una ecuación diferencial y esta ecuación es una ecuación que me va
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00:01:04,270 --> 00:01:11,050
a ayudar a calcular las temperaturas en función de la posición x y y en función del tiempo. Cuando
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00:01:11,050 --> 00:01:12,580
las geometrías son muy sencillas.
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00:01:12,610 --> 00:01:17,110
Por ejemplo, una placa, un cilindro, un tubo,
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00:01:17,380 --> 00:01:24,700
es posible solucionar estas ecuaciones con diversos métodos y a estos métodos a veces les llamamos métodos
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00:01:24,700 --> 00:01:27,730
analíticos y nos van a dar una solución exacta.
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00:01:28,030 --> 00:01:32,440
Esta solución la vamos a poder aplicar en cualquier punto de nuestra placa.
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00:01:33,070 --> 00:01:38,650
Qué pasa si esta placa la dividimos en pedacitos o elementos?
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00:01:38,920 --> 00:01:43,660
Entonces el proceso de dividir esta placa amuchos pedacitos,
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00:01:44,050 --> 00:01:51,820
a este proceso le vamos a llamar una discretización y nuestras ecuaciones de nuestro sistema continuo
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00:01:52,090 --> 00:01:56,440
se van a convertir a ecuaciones discretas.
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00:01:56,650 --> 00:02:02,770
Por ejemplo, aquí tenemos una ecuación que se llama ecuación de diferencias finitas, donde la segunda
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00:02:02,770 --> 00:02:08,830
derivada está siendo aproximada a una ecuación de sumas y restas, y la primera derivada se está poniendo
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00:02:08,830 --> 00:02:11,170
simplemente como una diferencia.
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00:02:11,590 --> 00:02:17,710
Esta ecuación en este ejemplo que estamos viendo, la estamos aplicando en cada uno de estos puntos
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00:02:17,710 --> 00:02:24,370
que le vamos a llamar nodos, de tal manera que al final vamos a tener varias ecuaciones que en conjunto
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00:02:24,370 --> 00:02:29,290
nos va a dar un sistema de ecuaciones y a partir de ahí vamos a resolver nuestro sistema y vamos a obtener
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00:02:29,620 --> 00:02:31,570
ciertas respuestas.
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00:02:31,750 --> 00:02:33,160
En este caso, la temperatura.
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00:02:33,370 --> 00:02:35,570
Existen muchas técnicas de discretización.
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00:02:35,620 --> 00:02:36,490
Un ejemplo,
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00:02:36,580 --> 00:02:38,560
lo acabo de mencionar es diferencias finitas.
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00:02:38,650 --> 00:02:45,430
Hay otros métodos, como por ejemplo elementos, frontera, donde el enfoque es ver la superficie y también
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00:02:45,430 --> 00:02:48,880
tratar de obtener una respuesta para ciertos tipos de fenómenos.
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00:02:48,970 --> 00:02:50,980
Tenemos el método de elemento finito.
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00:02:51,040 --> 00:02:52,750
Tenemos volumen finito,
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00:02:52,870 --> 00:02:59,710
éste se aplica también mucho en el análisis de, por ejemplo, de fluidos, análisis de fundición.
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00:03:00,070 --> 00:03:05,560
Ahí se ve mucho esta técnica y hay métodos sin malla, y estos métodos son más basados a lo mejor en
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00:03:05,560 --> 00:03:12,070
partículas y ver la interacción de estas partículas con otras partículas. En forma general cuando
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00:03:12,160 --> 00:03:18,490
nuestro sistema lo dividamos en elementos cada vez más pequeños, nos vamos a ir acercando más a la solución
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00:03:18,610 --> 00:03:22,810
exacta o a la solución deseada que tengamos de interés.
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00:03:22,960 --> 00:03:27,580
Algo que tenemos que tomar en cuenta es que estas técnicas pueden estar ya implementadas en algún paquete
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00:03:27,580 --> 00:03:33,470
de simulación y hay paquetes de simulación que pueden tener un cierto costo y hay paquetes que son de
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00:03:33,490 --> 00:03:37,840
plataforma libre y podemos tomar ventaja de estos paquetes para hacer un estudio.
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00:03:38,020 --> 00:03:44,560
Entonces la técnica de elemento finito está muy enfocada hacia simular un sistema, ver cómo se comporta
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00:03:44,560 --> 00:03:47,680
un sistema, y ¿cuáles son las ventajas de hacer una simulación?
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Una de ellas es el costo, ya que a veces podemos estar experimentando sistemas, pero a la mejor esta
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00:03:54,280 --> 00:03:56,980
experimentación es demasiado costosa.
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00:03:57,070 --> 00:04:02,620
Entonces, si hacemos un análisis virtual a través de la simulación, podemos hacer
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00:04:02,710 --> 00:04:09,250
varias iteraciones hasta encontrar una posible iteración en vez de estar experimentando físicamente a prueba y error.
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00:04:09,370 --> 00:04:15,190
Mejor esto nos lo llevamos a la computadora, dibujamos nuestras geometrías, las analizamos, podemos obtener
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00:04:15,190 --> 00:04:18,340
una propuesta y de ahí mejorar productos.
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00:04:18,460 --> 00:04:21,940
Y ahí muy probablemente pudiera haber un ahorro en costos.
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00:04:22,030 --> 00:04:28,210
Los tiempos, pudiéramos tener a lo mejor una experimentación física que pueda tomar un cierto tiempo.
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00:04:28,300 --> 00:04:33,820
Y a veces, cuando lo hacemos de manera virtual, obtenemos resultados en una fracción de segundos o
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00:04:33,820 --> 00:04:40,270
en unas cuantas horas, lo cual ayuda mucho a la toma de decisiones en el desarrollo de productos,
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00:04:40,270 --> 00:04:43,330
sobretodo para una empresa. Relacionado hacia el diseño.
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00:04:43,870 --> 00:04:51,490
Una vez que se entiende bien la parte de simulación, pueden proponerse nuevos productos o nuevos procesos,
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00:04:51,730 --> 00:04:58,540
y esto lo hacen nuevamente muchas empresas para innovar y mejorar sus productos y procesos.
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00:04:58,780 --> 00:05:03,880
Y los resultados, cuando los vemos en un paquete de simulación, lo vemos.
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00:05:03,910 --> 00:05:04,190
visual,
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00:05:04,240 --> 00:05:10,300
vemos una serie de colores, de líneas, de números que nos van a ayudar a interpretar qué es lo que
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00:05:10,300 --> 00:05:13,810
le está sucediendo a nuestro sistema o nuestro producto de interés.
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00:05:14,260 --> 00:05:18,100
Aquí pongo algunas, vamos a llamarle desventajas.
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00:05:18,220 --> 00:05:20,230
Vamos a discutirlas de forma rápida.
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00:05:20,790 --> 00:05:26,620
Aquí puse el factor de costo. Cuando utilizamos paquetes comerciales para muchos de estos paquetes
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00:05:26,620 --> 00:05:30,910
se tiene que pagar un costo de licencia para poderlo utilizar.
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00:05:31,030 --> 00:05:38,260
Esta licencia puede ser por renta anual o puede ser de forma perpetua y a lo mejor es uno o dos usuarios
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00:05:38,290 --> 00:05:39,850
para poder usar ese equipo.
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00:05:40,060 --> 00:05:47,410
Sin embargo, estas licencias pueden tener costos desde 5,000 hasta 60,000 dólares, dependiendo de las
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00:05:47,410 --> 00:05:52,540
capacidades que tenga el paquete para simular diferentes tipos de fenómenos, lo cual puede ser una
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00:05:52,540 --> 00:05:54,070
inversión bastante grande.
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00:05:54,250 --> 00:06:00,550
Y también se tiene que considerar en la adquisición de un equipo de cómputo que sea capaz de resolver
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00:06:00,790 --> 00:06:02,260
su problema de interés también.
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00:06:02,530 --> 00:06:08,140
Y muchos de estos de estos paquetes te cobran un cierto entrenamiento, el cual también suele ser muy
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00:06:08,140 --> 00:06:08,720
costoso.
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00:06:09,190 --> 00:06:15,100
Entonces, la inversión inicial para estos paquetes puede ser demasiado alta para ciertas
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00:06:15,100 --> 00:06:15,640
empresas.
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00:06:16,030 --> 00:06:23,110
Ya hoy en día ha crecido mucho lo que es la plataforma en la nube y los costos cada vez van siendo más
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00:06:23,110 --> 00:06:24,040
accesibles.
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00:06:24,550 --> 00:06:29,380
Sin embargo, bueno, sigue siendo todavía un factor a considerar. Complejidad:
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00:06:29,770 --> 00:06:35,230
mientras más complejo sea el modelo, más vamos a tardar en obtener resultados.
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00:06:35,450 --> 00:06:41,470
Aquí lo que procuramos es simplificar lo más posible el modelo e irlo escalando cada vez, irle agregando
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00:06:41,560 --> 00:06:45,370
un pequeño escalón de complejidad hasta tener un modelo más completo.
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00:06:45,550 --> 00:06:49,780
Aquí también pusimos otra rama importante que sería la disponibilidad de datos.
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00:06:50,230 --> 00:06:56,020
A veces para ciertos materiales ya se conocen las propiedades mecánicas, propiedades térmicas, pero
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00:06:56,020 --> 00:07:02,410
va a haber situaciones en las cuales no contamos con esta información y si no se cuenta con esta información,
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00:07:02,590 --> 00:07:09,670
muy probablemente se tenga que invertir algo de dinero para poder hacer una prueba mecánica,
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00:07:09,670 --> 00:07:16,660
una prueba que me permita medir las propiedades, a la mejor térmicas, propiedades de fractura o propiedades
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00:07:16,660 --> 00:07:17,990
de impacto.
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00:07:18,220 --> 00:07:24,340
Y esto es muy importante porque estos datos son alimentados en un paquete o en un software y si no los
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00:07:24,340 --> 00:07:29,320
tenemos, prácticamente no vamos a poder correr nuestra simulación, ya que hay una filosofía muy
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00:07:29,320 --> 00:07:32,050
popular mencionada en la rama de simulación.
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00:07:32,140 --> 00:07:38,950
Si nosotros le metemos basura a nuestro modelo, es decir que a lo mejor no modelé bien la geometría.
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00:07:39,430 --> 00:07:45,610
estoy analizando un acero, pero no tengo el módulo de elasticidad, que es una propiedad mecánica muy
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00:07:45,610 --> 00:07:53,920
importante y le pongo un valor ahí medio estimado o no conocemos muy bien las condiciones de cómo
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00:07:53,920 --> 00:08:00,220
está sujeto el sistema y empezamos a suponer, empezamos a inventar condiciones en el paquete.
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00:08:00,310 --> 00:08:06,220
El software al final de cuentas me va a correr mi modelo, pero los resultados, los colores, las animaciones
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00:08:06,220 --> 00:08:11,500
que veamos muy probablemente van a estar erróneas y nos va a dar, resultados que son simplemente incorrectos.
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00:08:11,590 --> 00:08:17,200
Si le metemos datos erróneos al sistema, nos va a dar información, pero esta información, va a estar
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00:08:17,200 --> 00:08:18,690
totalmente errónea.
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00:08:18,910 --> 00:08:23,580
Muy bien, entonces, regresando a lo que es elemento finito. El de método elemento finito, es
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00:08:23,590 --> 00:08:30,580
un método numérico que nos va a tratar de ayudar a obtener una solución aproximada de un problema real,
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00:08:30,640 --> 00:08:31,540
un problema físico.
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00:08:31,660 --> 00:08:36,640
Entonces mencionábamos que existe un proceso de discretización, es decir, nuestra geometría la vamos a
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00:08:36,640 --> 00:08:38,500
dividir en muchos pedacitos.
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00:08:38,830 --> 00:08:45,670
Estos pedacitos se van a llamar elementos y la conexión entre los diferentes elementos se define a través
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00:08:45,670 --> 00:08:46,960
de nodos.
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00:08:47,080 --> 00:08:52,690
Y aquí estamos viendo una imagen donde tenemos una geometría que en general, en forma práctica es una
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00:08:52,690 --> 00:08:53,920
geometría muy compleja.
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00:08:54,220 --> 00:08:57,850
Y esta geometría aquí está dividida en muchos tetraedros.
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00:08:58,270 --> 00:08:59,430
El método elemento finito.
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00:08:59,440 --> 00:09:05,590
Una de las ventajas que tiene es que cuenta con una librería muy extensa del elementos.
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00:09:05,710 --> 00:09:11,620
Podemos empezar desde lo más sencillo, que sería modelar elementos que se llaman elementos de línea.
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00:09:11,980 --> 00:09:17,110
Elementos línea, por ejemplo, imagínense una barra circular que tiene una cierta longitud.
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00:09:17,260 --> 00:09:23,500
Entonces, a nivel software nada más lo modelaríamos como una línea. Y éste análisis sería en una dimensión.
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00:09:23,620 --> 00:09:29,680
Podemos hacer los problemas en dos dimensiones, donde las geometrías pueden ser rectangulares o triangulares,
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00:09:29,770 --> 00:09:36,610
y en tres dimensiones podemos utilizar elementos que se conocen como hexaedros o elementos que se conocen
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00:09:36,610 --> 00:09:37,690
como tetraedro.
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00:09:38,080 --> 00:09:39,430
Y qué sucede con estos elementos?
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00:09:39,430 --> 00:09:45,040
Cada uno de estos elementos va a tener una formulación de tal manera que al final vamos a tener
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00:09:45,040 --> 00:09:50,620
un ensamble que nos va a dar un sistema de ecuaciones y este sistema de ecuaciones se tiene que resolver
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00:09:50,620 --> 00:09:52,480
de la manera más eficiente posible.
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00:09:52,600 --> 00:09:58,330
Y al final vamos a tener una respuesta, por ejemplo, desplazamientos, por ejemplo, temperaturas.
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00:09:58,450 --> 00:10:03,730
Y si tengo por ejemplo desplazamientos, podemos calcular esfuerzos mecánicos.
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00:10:04,480 --> 00:10:07,810
Si tenemos temperaturas, podemos determinar flujos de calor.
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00:10:08,230 --> 00:10:12,850
Esta es la esencia que tienen este tipo de técnicas y era muy popular en la industria,
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00:10:13,090 --> 00:10:14,530
es el método elemento finito.
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00:10:14,790 --> 00:10:16,570
Bueno, aquí vamos a detener este vídeo.
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00:10:16,660 --> 00:10:22,180
En el siguiente hablaremos un poco sobre historia y aplicaciones del elemento finito.
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